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题名焊接缺陷的超声C扫描成像
被引量：5
- 1
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作者
刘德镇
魏星
周艳华
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机构
山东工业大学
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期77-83,共7页
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文摘
应用宽视场脉冲超声显微镜（ＷＦＰＳＡＭ）对所制备的典型焊接缺陷试样进行Ｃ扫描成像试验。结果表明：利用超声显微镜的Ｃ扫描功能，可以获得焊接缺陷在不同深度层面上的二维声学图像。从所显示的二维图像上可以直观地看到在一定深度层面上焊接缺陷的形状、位置、分布及取向。根据缺陷图像和所选择的扫描参数可以得到缺陷在层面各个方向上的尺寸，包括长度、宽度及单个分散缺陷的大小，密集缺陷的分布范围等。利用计算机图像处理技术或几何作图法将不同深度层面上的Ｃ扫描图像进行叠加，便可以得到试样的三维声学图像，从而可以得到缺陷的立体图像、三维尺寸和空间分布，为焊接结构安全评定中的断裂力学计算提供了准确的依据。
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关键词
超声c扫描成像
焊接缺陷
超声显微镜
安全评定
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Keywords
ultrasonic c scanning image, welding defects,
WFPSAM, safety assessment
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分类号
TG441.7
[金属学及工艺—焊接]
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题名基于统计法纹理描绘子的超声图像分割算法
被引量：1
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作者
田密
韩军
吴飞斌
龙晋桓
黄惠玲
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机构
中国科学院福建物质结构研究所
中北大学电气与控制工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第8期121-125,共5页
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基金
国家自然科学基金(11705208)
中国科学院对外重点合作项目(121835KYSB20180062)
+1 种基金
福建省科技计划项目(2018T3007,2019T3020)
泉州市科技计划项目(2018C105R,2019C097R)。
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文摘
超声C扫描成像中经常存在成像对比度低边缘模糊不清等现象,从而导致图像分割不完整。针对该问题,提出基于统计法纹理描绘子的图像分割算法。基于单晶探头C扫描成像中采样点之间声束重叠的特点,首先进行超声声束分析并且选取声束重叠数据;然后采用区域描绘子的相关纹理测度替代传统的幅值特征值,对采样区域中缺陷的特征信息进行描述,从而提高超声成像分辨率和对比度;最后采用数学形态学进行滤波,进一步提高缺陷的识别度。通过304不锈钢标准试块底面圆形盲孔C扫成像试验进行验证并与自适应阈值分割算法比较,实验结果显示该文算法可以得到清晰完整的缺陷分割区域,并且比自适应阈值分割算法更为有效可靠,尤其对于易忽略的小尺寸缺陷同样得到良好的分割效果。
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关键词
超声c扫描成像
声束重叠
区域描绘子
纹理测度
缺陷分割
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Keywords
ultrasonic c-scan imaging
sound beam overlapping
region descriptors
texture measurement
defect segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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