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几种超声NDE信号降噪方法的性能比较
被引量：
1
1
作者
陈一骄
汪源源
+1 位作者
他得安
王威琪
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第2期217-222,共6页
为提高超声无损检测的准确性,需要对超声NDE信号中因随机分布于媒质中的大量散射微粒所引起的结构噪声进行降噪。由于信号和噪声的频谱范围基本重叠,传统的线性滤波方法不能提供理想的降噪结果。介绍了几种对超声NDE信号进行降噪的新方...
为提高超声无损检测的准确性,需要对超声NDE信号中因随机分布于媒质中的大量散射微粒所引起的结构噪声进行降噪。由于信号和噪声的频谱范围基本重叠,传统的线性滤波方法不能提供理想的降噪结果。介绍了几种对超声NDE信号进行降噪的新方法:Wigner-Ville分布法、小波变换法和基于时间延迟的神经网络法,并从信噪比(SNR)、检测概率(PD)和估测深度(ED)等三个重要参数对它们的降噪性能进行计算机仿真实验的比较。结果表明:小波变换法和神经网络法的降噪效果较Wigner-Ville分布法要好。对实际信号的测试还表明,小波变换由于不像神经网络那样需要训练,是一种更为理想的超声NDE信号降噪方法。
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关键词
超
声无损检测
超声频响模型
WIGNER-VILLE分布
小波变换
阈值选择
神经网络
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职称材料
题名
几种超声NDE信号降噪方法的性能比较
被引量：
1
1
作者
陈一骄
汪源源
他得安
王威琪
机构
复旦大学电子工程系
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第2期217-222,共6页
文摘
为提高超声无损检测的准确性,需要对超声NDE信号中因随机分布于媒质中的大量散射微粒所引起的结构噪声进行降噪。由于信号和噪声的频谱范围基本重叠,传统的线性滤波方法不能提供理想的降噪结果。介绍了几种对超声NDE信号进行降噪的新方法:Wigner-Ville分布法、小波变换法和基于时间延迟的神经网络法,并从信噪比(SNR)、检测概率(PD)和估测深度(ED)等三个重要参数对它们的降噪性能进行计算机仿真实验的比较。结果表明:小波变换法和神经网络法的降噪效果较Wigner-Ville分布法要好。对实际信号的测试还表明,小波变换由于不像神经网络那样需要训练,是一种更为理想的超声NDE信号降噪方法。
关键词
超
声无损检测
超声频响模型
WIGNER-VILLE分布
小波变换
阈值选择
神经网络
Keywords
ultrasonic NDE
ultrasonic frequency response model
Wigner-Ville distribution
wavelet transform
threshold selection
neural networks
分类号
TB559 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
几种超声NDE信号降噪方法的性能比较
陈一骄
汪源源
他得安
王威琪
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007
1
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