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基于超声平面波成像的钢轨螺孔裂纹检测方法研究
被引量：
2
1
作者
常至轩
徐鑫涛
+2 位作者
武二永
杨克己
金浩然
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期144-155,共12页
轨道交通在当今社会生产活动中发挥着重要作用。目前在役钢轨大量采用鱼尾板和螺栓联接的方式铺设。钢轨接头在服役过程中会频繁受到冲击载荷作用,容易诱发螺孔裂纹损伤。尽早发现螺孔裂纹,并对裂纹进行定量测量,是保障铁路运输安全,避...
轨道交通在当今社会生产活动中发挥着重要作用。目前在役钢轨大量采用鱼尾板和螺栓联接的方式铺设。钢轨接头在服役过程中会频繁受到冲击载荷作用,容易诱发螺孔裂纹损伤。尽早发现螺孔裂纹,并对裂纹进行定量测量,是保障铁路运输安全,避免发生严重事故的关键。超声相控阵成像检测方法具有精度高、环境适应性强、实施方便的优点,在钢轨在役无损检测中得到了广泛的应用。然而,传统相控阵斜入射扇扫成像方法受裂纹倾斜角度的影响,在工业实践中依赖工人的主观判断和分析能力,难以实现检测的定量化与标准化。基于以上背景,本文提出了一种基于超声平面波全聚焦成像的钢轨螺孔裂纹检测方法。使用复合平面波成像方法对钢轨内部螺孔及附近区域进行高精度重建,获得裂纹伤损的初步检测图像。基于编码器信息,将多个扫查点上的初步检测图像融合,得到合成检测图像,从而覆盖不同倾斜角度的裂纹。基于主成分分析方法,对裂纹倾斜角度进行定量分析,进而借助方向最大强度投影方法,得到裂纹长度的定量检测结果。所述方法在钢轨螺孔裂纹试件检测试验中实现了对[-45°,45°]范围内裂纹的100%检出率;裂纹定位误差最大值为1.47 mm,接近1个波长;长度检测误差最大值1.17 mm,小于1个波长;裂纹角度检测误差最大5.01°。所述方法需要的设备结构简单,可集成于移动式钢轨巡检设备,具备自动化实施的能力。
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关键词
超声波钢轨探伤
裂纹检测技术
超声
平面波成像
主成分分析
图像融合
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职称材料
基于SVM的实时自动超声钢轨伤损检测分类系统(英文)
被引量：
6
2
作者
郝炜
李成桐
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期517-521,共5页
介绍了一个更有效的基于支持向量机的实时超声波钢轨伤损自动检测分类系统.根据钢轨伤损的特点提取特征量,利用基于支持向量机的分类预测算法实现钢轨伤损的实时检测分类,并基于统计处理的计算伤损尺寸.在嵌入式系统DSP中利用该机器学...
介绍了一个更有效的基于支持向量机的实时超声波钢轨伤损自动检测分类系统.根据钢轨伤损的特点提取特征量,利用基于支持向量机的分类预测算法实现钢轨伤损的实时检测分类,并基于统计处理的计算伤损尺寸.在嵌入式系统DSP中利用该机器学习算法实现了伤损的实时处理和测试.实现了钢轨伤损实时报警、显示伤损类型、所处轨内位置及程度.
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关键词
模式识别
超声波钢轨探伤
支持向量机
DSP实时信号处理
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职称材料
题名
基于超声平面波成像的钢轨螺孔裂纹检测方法研究
被引量：
2
1
作者
常至轩
徐鑫涛
武二永
杨克己
金浩然
机构
浙江大学机械工程学院
浙江大学舟山海洋研究中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期144-155,共12页
基金
浙江省重点研发计划(2020C01101)项目资助。
文摘
轨道交通在当今社会生产活动中发挥着重要作用。目前在役钢轨大量采用鱼尾板和螺栓联接的方式铺设。钢轨接头在服役过程中会频繁受到冲击载荷作用,容易诱发螺孔裂纹损伤。尽早发现螺孔裂纹,并对裂纹进行定量测量,是保障铁路运输安全,避免发生严重事故的关键。超声相控阵成像检测方法具有精度高、环境适应性强、实施方便的优点,在钢轨在役无损检测中得到了广泛的应用。然而,传统相控阵斜入射扇扫成像方法受裂纹倾斜角度的影响,在工业实践中依赖工人的主观判断和分析能力,难以实现检测的定量化与标准化。基于以上背景,本文提出了一种基于超声平面波全聚焦成像的钢轨螺孔裂纹检测方法。使用复合平面波成像方法对钢轨内部螺孔及附近区域进行高精度重建,获得裂纹伤损的初步检测图像。基于编码器信息,将多个扫查点上的初步检测图像融合,得到合成检测图像,从而覆盖不同倾斜角度的裂纹。基于主成分分析方法,对裂纹倾斜角度进行定量分析,进而借助方向最大强度投影方法,得到裂纹长度的定量检测结果。所述方法在钢轨螺孔裂纹试件检测试验中实现了对[-45°,45°]范围内裂纹的100%检出率;裂纹定位误差最大值为1.47 mm,接近1个波长;长度检测误差最大值1.17 mm,小于1个波长;裂纹角度检测误差最大5.01°。所述方法需要的设备结构简单,可集成于移动式钢轨巡检设备,具备自动化实施的能力。
关键词
超声波钢轨探伤
裂纹检测技术
超声
平面波成像
主成分分析
图像融合
Keywords
ultrasonic rail testing
crack detection technique
ultrasonic plane wave imaging
principal component analysis
image fusion
分类号
TH878.2 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于SVM的实时自动超声钢轨伤损检测分类系统(英文)
被引量：
6
2
作者
郝炜
李成桐
机构
中国科学院空间科学与应用研究中心
北京博速公司
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期517-521,共5页
文摘
介绍了一个更有效的基于支持向量机的实时超声波钢轨伤损自动检测分类系统.根据钢轨伤损的特点提取特征量,利用基于支持向量机的分类预测算法实现钢轨伤损的实时检测分类,并基于统计处理的计算伤损尺寸.在嵌入式系统DSP中利用该机器学习算法实现了伤损的实时处理和测试.实现了钢轨伤损实时报警、显示伤损类型、所处轨内位置及程度.
关键词
模式识别
超声波钢轨探伤
支持向量机
DSP实时信号处理
Keywords
pattern recognition, ultrasonic rail flaw detection, support vector machine （SVM）, DSP real-time signal processing
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超声平面波成像的钢轨螺孔裂纹检测方法研究
常至轩
徐鑫涛
武二永
杨克己
金浩然
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
基于SVM的实时自动超声钢轨伤损检测分类系统(英文)
郝炜
李成桐
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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职称材料
已选择
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