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蜂窝结构的超声波振动网络构建与应用
1
作者
陈锡文
李晓谦
+2 位作者
李瑞卿
蒋日鹏
桂卫华
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期117-124,142,共9页
选择结构合理的多振动源超声波辅助铸造网络,提高超声波辅助铸造系统的工作效率和铝合金的铸造质量,解决了传统结构超声波辅助铸造系统功率超声波分布不均匀、作用面积和作用体积小、频率谱效率和功率谱效率低、辅助铸造质量差等问题。...
选择结构合理的多振动源超声波辅助铸造网络,提高超声波辅助铸造系统的工作效率和铝合金的铸造质量,解决了传统结构超声波辅助铸造系统功率超声波分布不均匀、作用面积和作用体积小、频率谱效率和功率谱效率低、辅助铸造质量差等问题。设计的蜂窝结构超声波辅助铸造网络可以根据振动源节点的层数确定节点的个数,根据铸锭尺寸确定正六边形蜂窝单元的边长,并且实时调整超声波网络的输出功率和谐振频率。选择7节点的蜂窝结构超声波网络和4节点的传统结构超声波网络,分别应用到Φ630 mm的7085铝合金铸锭辅助铸造实验与仿真过程中。与4节点传统超声波网络相比,7节点蜂窝结构超声波网络的有效面积、有效体积、频率谱效率和平均覆盖概率分别增加了22.73%、32.81%、18.71%和0.315,平均功率谱效率与理想值的差值仅为0.27 W/cm^2,平均晶粒尺寸减小了35.82μm,说明蜂窝结构超声波辅助铸造网络的工作效率和铝合金铸造质量均有提升。
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关键词
超声波
振动网络
蜂窝结构
超声波辅助铸造
铸造
质量
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职称材料
新的超声波振动电源控制模型设计与应用
2
作者
陈锡文
李晓谦
申双花
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期703-708,共6页
设计了基于BP神经网络的超声波振动电源控制模型,并应用到新的超声波振动电源中。在730℃铝合金熔体铸造实验过程中,新的超声波振动电源输出频率为19.259kHz^20.086kHz,超声波平均振幅为15.93μm,输出功率为1.073kW^1.203kW,晶粒的平均...
设计了基于BP神经网络的超声波振动电源控制模型,并应用到新的超声波振动电源中。在730℃铝合金熔体铸造实验过程中,新的超声波振动电源输出频率为19.259kHz^20.086kHz,超声波平均振幅为15.93μm,输出功率为1.073kW^1.203kW,晶粒的平均尺寸为143.63μm,晶粒尺寸大小均匀。系统仿真与实验结果表明,使用新的超声波振动电源控制模型可以提高电源输出功率和频率的精度,有助于超声波振动电源的稳定工作,提高了铝合金的铸造质量。
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关键词
超声波
振动
电源
超声波辅助铸造
BP神经网络
电源控制模型
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职称材料
题名
蜂窝结构的超声波振动网络构建与应用
1
作者
陈锡文
李晓谦
李瑞卿
蒋日鹏
桂卫华
机构
中南大学轻合金研究院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期117-124,142,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475480)
国家"973计划"资助项目(2012CB619504)
文摘
选择结构合理的多振动源超声波辅助铸造网络,提高超声波辅助铸造系统的工作效率和铝合金的铸造质量,解决了传统结构超声波辅助铸造系统功率超声波分布不均匀、作用面积和作用体积小、频率谱效率和功率谱效率低、辅助铸造质量差等问题。设计的蜂窝结构超声波辅助铸造网络可以根据振动源节点的层数确定节点的个数,根据铸锭尺寸确定正六边形蜂窝单元的边长,并且实时调整超声波网络的输出功率和谐振频率。选择7节点的蜂窝结构超声波网络和4节点的传统结构超声波网络,分别应用到Φ630 mm的7085铝合金铸锭辅助铸造实验与仿真过程中。与4节点传统超声波网络相比,7节点蜂窝结构超声波网络的有效面积、有效体积、频率谱效率和平均覆盖概率分别增加了22.73%、32.81%、18.71%和0.315,平均功率谱效率与理想值的差值仅为0.27 W/cm^2,平均晶粒尺寸减小了35.82μm,说明蜂窝结构超声波辅助铸造网络的工作效率和铝合金铸造质量均有提升。
关键词
超声波
振动网络
蜂窝结构
超声波辅助铸造
铸造
质量
Keywords
ultrasonic vibration network
honeycomb structure
ultrasonic-assisted casting
casting quality
分类号
TB559 [理学—声学]
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职称材料
题名
新的超声波振动电源控制模型设计与应用
2
作者
陈锡文
李晓谦
申双花
机构
中南大学轻合金研究院
湖南省汽车技师学院电气系
邵阳学院团委
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期703-708,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)资助项目(C2010CB731706)
文摘
设计了基于BP神经网络的超声波振动电源控制模型,并应用到新的超声波振动电源中。在730℃铝合金熔体铸造实验过程中,新的超声波振动电源输出频率为19.259kHz^20.086kHz,超声波平均振幅为15.93μm,输出功率为1.073kW^1.203kW,晶粒的平均尺寸为143.63μm,晶粒尺寸大小均匀。系统仿真与实验结果表明,使用新的超声波振动电源控制模型可以提高电源输出功率和频率的精度,有助于超声波振动电源的稳定工作,提高了铝合金的铸造质量。
关键词
超声波
振动
电源
超声波辅助铸造
BP神经网络
电源控制模型
Keywords
ultrasonic vibration
power supply
ultrasonic assisted casting
BP neural network
model of power supply control
分类号
TG244 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蜂窝结构的超声波振动网络构建与应用
陈锡文
李晓谦
李瑞卿
蒋日鹏
桂卫华
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
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职称材料
2
新的超声波振动电源控制模型设计与应用
陈锡文
李晓谦
申双花
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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