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U肋全熔透角焊缝超声波相控阵检测方法研究被引量：10: 1; 作者陈刚汪焮成《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期33-38,共6页; 为检测正交异性桥面板内、外双面焊U肋全熔透角焊缝的内部质量,结合其焊接接头构造特点,基于超声波相控阵技术,通过比选检测面、布置探头及扫查方式,创造性地提出在U肋面板侧实施单面双侧沿线扫查+扇扫描的检测方法。将相控阵探头在焊... 展开更多; 关键词桥梁工程正交异性桥面板 U肋全熔透角焊缝双面焊焊缝质量超声波相控阵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

ITER超导线缆铠甲套管超声相控阵检测方法: 2; 作者罗明吴君豪 +2 位作者张颖吴时红赵建华《宇航材料工艺》 CSCD 北大核心 2017年第2期77-80,共4页; 为实现ITER超导线缆铠甲套管的超声相控阵检测,对铠甲套管的外形结构及缺陷特点的深入了解并参考文献方法,设计制作不同角度U形槽的人工试样;进行多晶片组不同角度入射声场设计,建立理论模型;借助M2M 256×256相控阵设备和Multi200... 展开更多; 关键词 ITER超导电缆铠甲套管超声波相控阵检测软件开发超声B扫描图像拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv8的地铁列车焊缝缺陷轻量化检测方法被引量：3: 3; 作者李先旺贺岁球 +3 位作者贺德强孙海猛吴金鑫单晟《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期540-552,共13页; 针对现有的地铁列车车体焊接质量检测技术存在检测模型较大、检测精度和效率较低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的焊缝缺陷轻量化检测方法。首先,利用相控阵超声波检测仪采集对接焊缝内部缺陷图像,通过图像预处理制作成焊缝缺陷数据集... 展开更多; 关键词地铁列车焊缝缺陷检测 YOLOv8 轻量化相控阵超声波检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOX的地铁列车焊接质量检测被引量：3: 4; 作者马瑞贺德强 +3 位作者贺岁球陈彦君靳震震单晟《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3998-4007,共10页; 车体作为地铁列车的主要承载结构,主要依靠数量庞大的基础件组焊而成,其在列车运行中承受着巨大的冲击载荷,因此对焊接质量提出了更高的要求。实际焊接过程中焊接工艺复杂、焊接技术不一,导致了焊接缺陷的产生。焊接缺陷会降低车体的强... 展开更多; 关键词地铁列车焊接缺陷无损检测相控阵超声波检测深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名U肋全熔透角焊缝超声波相控阵检测方法研究被引量：10: 1; 作者陈刚汪焮成; 机构桥梁结构健康与安全国家重点实验室中铁大桥科学研究院有限公司湖北省交通运输厅工程质量监督局; 出处《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期33-38,共6页; 基金中铁大桥局集团有限公司科学技术研究与开发项目(2018-40)。; 文摘为检测正交异性桥面板内、外双面焊U肋全熔透角焊缝的内部质量,结合其焊接接头构造特点,基于超声波相控阵技术,通过比选检测面、布置探头及扫查方式,创造性地提出在U肋面板侧实施单面双侧沿线扫查+扇扫描的检测方法。将相控阵探头在焊缝两侧等距离分布,探头沿焊缝长度方向自动移动,沿焊缝纵向保持直线扫查,利用探头的声束信号获取扫查数据,并采用多视图(A,B,S扫描视图)实现对U肋焊缝质量的分析,获得缺陷最大波幅值、定位缺陷水平位置及缺陷长度等信息,实桥验证表明该方法可较为准确地识别U肋全熔透角焊缝焊接接头内部缺陷。; 关键词桥梁工程正交异性桥面板 U肋全熔透角焊缝双面焊焊缝质量超声波相控阵检测; Keywords bridge engineering orthotropic steel deck plate U-rib full penetration fillet weld double-sided welding weld quality phased array ultrasonic testing; 分类号 U445.583 [建筑科学—桥梁与隧道工程] U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ITER超导线缆铠甲套管超声相控阵检测方法: 2; 作者罗明吴君豪张颖吴时红赵建华; 机构航天材料及工艺研究所; 出处《宇航材料工艺》 CSCD 北大核心 2017年第2期77-80,共4页; 文摘为实现ITER超导线缆铠甲套管的超声相控阵检测,对铠甲套管的外形结构及缺陷特点的深入了解并参考文献方法,设计制作不同角度U形槽的人工试样;进行多晶片组不同角度入射声场设计,建立理论模型;借助M2M 256×256相控阵设备和Multi2000软件平台进行Multi-Salvo设置,开发基于VC^++6.0平台的客户端软件,实现A扫描的实时显示和数据存储,特殊形状试件的B扫描图像拟合并实时显示等功能。实验结果表明,通过旋转90°检测一次的方式实现铠甲套管的100%相控阵检测。; 关键词 ITER超导电缆铠甲套管超声波相控阵检测软件开发超声B扫描图像拟合; Keywords Jacket sections for ITER superconducting cables,Ultrasonic phased array testing, Software develop-ment, Ultrasonic B-scan, Image fitting; 分类号 TB553 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv8的地铁列车焊缝缺陷轻量化检测方法被引量：3: 3; 作者李先旺贺岁球贺德强孙海猛吴金鑫单晟; 机构广西大学机械工程学院中车株洲电力机车研究所有限公司; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期540-552,共13页; 基金国家自然科学基金联合重点项目(U22A2053) 广西创新驱动发展专项项目(桂科AA23073019)。; 文摘针对现有的地铁列车车体焊接质量检测技术存在检测模型较大、检测精度和效率较低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的焊缝缺陷轻量化检测方法。首先,利用相控阵超声波检测仪采集对接焊缝内部缺陷图像,通过图像预处理制作成焊缝缺陷数据集。然后,在YOLOv8模型基础上,利用Inner-SIoU优化原有损失函数、采用C2f-PConv替换C2f模块、引入大型可分离核注意力(LSKA)模块和挤压激励(SE)注意力机制,建立了基于改进YOLOv8的地铁列车车体焊缝缺陷质量检测模型,以提高焊缝缺陷特征提取和多尺度特征融合的能力。最后,利用改进的YOLOv8模型对焊缝缺陷数据集进行训练和测试。结果表明,改进的YOLOv8模型大小为7.91 M,对于焊缝缺陷的检测精度达到98.30%,检测速度达到138.9帧/s,与YOLOv8原始模型相比,模型更小,检测精度更高。; 关键词地铁列车焊缝缺陷检测 YOLOv8 轻量化相控阵超声波检测; Keywords metro train weld defect detection YOLOv8 lightweight phased array ultrasonic testing; 分类号 U270.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOX的地铁列车焊接质量检测被引量：3: 4; 作者马瑞贺德强贺岁球陈彦君靳震震单晟; 机构广西大学机械工程学院中车株洲电力机车研究所有限公司; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3998-4007,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(U22A2053) 广西创新驱动发展专项项目(桂科AA20302010)。; 文摘车体作为地铁列车的主要承载结构,主要依靠数量庞大的基础件组焊而成,其在列车运行中承受着巨大的冲击载荷,因此对焊接质量提出了更高的要求。实际焊接过程中焊接工艺复杂、焊接技术不一,导致了焊接缺陷的产生。焊接缺陷会降低车体的强度和刚度,危害地铁列车的运行安全。现有的焊接质量检测技术存在智能化水平不高、检测效率低的问题。针对上述问题,提出一种基于改进YOLOX的列车车体焊接质量智能检测方法。首先,利用相控阵超声波检测仪采集焊缝缺陷图像,制作焊接缺陷数据集。然后,为提高YOLOX的检测性能,弥补YOLOX在检测精度和速度方面的不足,引入了跨阶段分部网络(Cross-stage Partial Dark Network,CSPDarkNet)、密集连接网络(Densely Connected Network,DCN)、加权双向金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)和自适应空间融合网络(Adaptively Spatial Feature Fusion,ASFF),建立基于改进的YOLOX的地铁列车车体焊接质量检测模型,提高了焊缝缺陷特征提取和多尺度特征融合的能力。最后,利用改进的YOLOX模型对焊接缺陷数据集进行训练和测试,通过实验验证所提方法的有效性和可行性。实验结果表明,改进的YOLOX模型对于焊接缺陷的检测精度达到97.30%,检测速度达到78.4 fps,与主流检测网络Faster R-CNN和YOLO V5相比,在检测精度和检测速度方面具有更大的优势。研究成果能够满足地铁列车焊接质量检测的需求,实现焊接缺陷的智能检测和缺陷类型的智能判断。; 关键词地铁列车焊接缺陷无损检测相控阵超声波检测深度学习; Keywords metro train welding defects nondestructive testing phased array ultrasonic testing deep learning; 分类号 U279.4 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	U肋全熔透角焊缝超声波相控阵检测方法研究	陈刚汪焮成	《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ITER超导线缆铠甲套管超声相控阵检测方法	罗明吴君豪张颖吴时红赵建华	《宇航材料工艺》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进YOLOv8的地铁列车焊缝缺陷轻量化检测方法	李先旺贺岁球贺德强孙海猛吴金鑫单晟	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进YOLOX的地铁列车焊接质量检测	马瑞贺德强贺岁球陈彦君靳震震单晟	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料