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基于模拟退火算法的超声回波参数估计 被引量:12
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作者 武良丹 张小凤 贺西平 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第5期313-317,共5页
本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明,该算法不需计算梯度,与初始选择值无关,并可在较大范围内搜索。从而避免了应用高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解... 本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明,该算法不需计算梯度,与初始选择值无关,并可在较大范围内搜索。从而避免了应用高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题。 展开更多
关键词 超声回波模型 模拟退火算法 高斯-牛顿法 超声检测
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超声回波参数的蚁群算法估计 被引量:6
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作者 周方 张小凤 张光斌 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期35-40,共6页
将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法... 将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,避免了高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题.通过与高斯-牛顿迭代法和模拟退火算法的比较,证明了蚁群算法是一种有效的回波参数估计方法,具有较高的精度. 展开更多
关键词 超声回波模型 蚁群算法 高斯-牛顿法 超声检测
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超声回波参数的高斯与牛顿迭代法计算 被引量:3
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作者 武良丹 贺西平 张小凤 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期56-58,共3页
应用超声回波模型,对检测目标的超声回波进行模拟,在模拟过程中应用高斯与牛顿法迭代出估计参数.结果表明,该算法能以较少的迭代次数计算出向量参数,但对模型中到达时间初值设定较为敏感,这可用常规方法(互相关或小波变换、遗传算法等)... 应用超声回波模型,对检测目标的超声回波进行模拟,在模拟过程中应用高斯与牛顿法迭代出估计参数.结果表明,该算法能以较少的迭代次数计算出向量参数,但对模型中到达时间初值设定较为敏感,这可用常规方法(互相关或小波变换、遗传算法等)解决. 展开更多
关键词 超声回波模型 高斯与牛顿迭代法 超声检测 互相关
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