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基于模拟退火算法的超声回波参数估计
被引量:
12
1
作者
武良丹
张小凤
贺西平
《应用声学》
CSCD
北大核心
2007年第5期313-317,共5页
本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明,该算法不需计算梯度,与初始选择值无关,并可在较大范围内搜索。从而避免了应用高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解...
本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明,该算法不需计算梯度,与初始选择值无关,并可在较大范围内搜索。从而避免了应用高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题。
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关键词
超声回波模型
模拟退火算法
高斯-牛顿法
超声
检测
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职称材料
超声回波参数的蚁群算法估计
被引量:
6
2
作者
周方
张小凤
张光斌
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期35-40,共6页
将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法...
将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,避免了高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题.通过与高斯-牛顿迭代法和模拟退火算法的比较,证明了蚁群算法是一种有效的回波参数估计方法,具有较高的精度.
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关键词
超声回波模型
蚁群算法
高斯-牛顿法
超声
检测
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职称材料
超声回波参数的高斯与牛顿迭代法计算
被引量:
3
3
作者
武良丹
贺西平
张小凤
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期56-58,共3页
应用超声回波模型,对检测目标的超声回波进行模拟,在模拟过程中应用高斯与牛顿法迭代出估计参数.结果表明,该算法能以较少的迭代次数计算出向量参数,但对模型中到达时间初值设定较为敏感,这可用常规方法(互相关或小波变换、遗传算法等)...
应用超声回波模型,对检测目标的超声回波进行模拟,在模拟过程中应用高斯与牛顿法迭代出估计参数.结果表明,该算法能以较少的迭代次数计算出向量参数,但对模型中到达时间初值设定较为敏感,这可用常规方法(互相关或小波变换、遗传算法等)解决.
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关键词
超声回波模型
高斯与牛顿迭代法
超声
检测
互相关
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职称材料
题名
基于模拟退火算法的超声回波参数估计
被引量:
12
1
作者
武良丹
张小凤
贺西平
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2007年第5期313-317,共5页
基金
陕西省教育厅科研基金(04JK239)和(04JK124)
文摘
本文应用模拟退火算法来改进超声回波模拟问题。仿真结果表明,该算法不需计算梯度,与初始选择值无关,并可在较大范围内搜索。从而避免了应用高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题。
关键词
超声回波模型
模拟退火算法
高斯-牛顿法
超声
检测
Keywords
Ultrasonic echo model, Simulated annealing method, Gauss-newton itera-tive method, Ultrasonic testing
分类号
TB553 [理学—声学]
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职称材料
题名
超声回波参数的蚁群算法估计
被引量:
6
2
作者
周方
张小凤
张光斌
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期35-40,共6页
基金
陕西省自然科学基金资金项目(2009JM1004
2010JM1008)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK200902056
GK201001008)
西安市科技计划资助项目(CXY1009(2))
文摘
将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,避免了高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题.通过与高斯-牛顿迭代法和模拟退火算法的比较,证明了蚁群算法是一种有效的回波参数估计方法,具有较高的精度.
关键词
超声回波模型
蚁群算法
高斯-牛顿法
超声
检测
Keywords
ultrasonic echo model
ant colony algorithm
Gauss-Newton iteration
ultrasonic detecting
分类号
O657.5 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
超声回波参数的高斯与牛顿迭代法计算
被引量:
3
3
作者
武良丹
贺西平
张小凤
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期56-58,共3页
基金
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(2004JK239)和(2004JK124)
文摘
应用超声回波模型,对检测目标的超声回波进行模拟,在模拟过程中应用高斯与牛顿法迭代出估计参数.结果表明,该算法能以较少的迭代次数计算出向量参数,但对模型中到达时间初值设定较为敏感,这可用常规方法(互相关或小波变换、遗传算法等)解决.
关键词
超声回波模型
高斯与牛顿迭代法
超声
检测
互相关
Keywords
ultrasonic echo model
Gauss-Newton iterative method
ultrasonic testing
cross-correlation
分类号
O657.5 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟退火算法的超声回波参数估计
武良丹
张小凤
贺西平
《应用声学》
CSCD
北大核心
2007
12
在线阅读
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职称材料
2
超声回波参数的蚁群算法估计
周方
张小凤
张光斌
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
超声回波参数的高斯与牛顿迭代法计算
武良丹
贺西平
张小凤
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
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