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数学形态学与自适应结合的超声医学图像滤波方法的研究
被引量:
3
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作者
杨安庆
《电子测量技术》
2009年第8期109-113,共5页
超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断。然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便...
超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断。然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便。本文针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波去噪方法的基础上,提出一种自适应滤波和形态滤波结合的超声医学图像滤波去噪方法。首先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节;然后采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,可有效改善图像质量。最后从去噪图像和评价指标上与常用滤波去噪方法进行比较,实验证明,该方法可明显提高超声医学图像的质量。
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关键词
超声医学图像处理
自适应中值滤波器
数学形态学
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题名
数学形态学与自适应结合的超声医学图像滤波方法的研究
被引量:
3
1
作者
杨安庆
机构
合肥工业大学
出处
《电子测量技术》
2009年第8期109-113,共5页
文摘
超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断。然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便。本文针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波去噪方法的基础上,提出一种自适应滤波和形态滤波结合的超声医学图像滤波去噪方法。首先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节;然后采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,可有效改善图像质量。最后从去噪图像和评价指标上与常用滤波去噪方法进行比较,实验证明,该方法可明显提高超声医学图像的质量。
关键词
超声医学图像处理
自适应中值滤波器
数学形态学
Keywords
medical ultrasonic image processing
adaptive median filter
mathematical morphology
分类号
TN911.25 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
数学形态学与自适应结合的超声医学图像滤波方法的研究
杨安庆
《电子测量技术》
2009
3
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