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计及NWP风速横纵向误差的循环确定性策略梯度风速修正模型 被引量：2
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作者 黄南天 唐立鹏 戴千斌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期10-21,共12页
目前数值天气预报(numerical weatherpr ediction, NWP)风速修正方法大多基于纵向误差的幅值特性评估建模,忽视了NWP风速序列与历史风速序列间超前或延迟效应导致的横向误差对NWP风速修正的潜在影响。因此,提出计及NWP风速横纵向误差的... 目前数值天气预报(numerical weatherpr ediction, NWP)风速修正方法大多基于纵向误差的幅值特性评估建模,忽视了NWP风速序列与历史风速序列间超前或延迟效应导致的横向误差对NWP风速修正的潜在影响。因此,提出计及NWP风速横纵向误差的循环确定性策略梯度(recurrent deterministic policy gradient, RDPG)风速修正模型。首先,基于加权欧式距离相似度确定各个NWP风速待修正点超前/滞后时序区间(lead/lag timing interval, LLTI)边界,构成强相关时序区间。然后,采用LLTI内统计特征代替该区间NWP原始气象特征,并基于沙普利可加性解释法(shapley additive explanation, SHAP)归因理论,根据每个特征的边际贡献评估不同特征对模型输出的影响程度。最后,建立基于RDPG的NWP风速修正模型。通过算例分析,验证了所提方法在超短期、短期预测的不同时间尺度下修正NWP风速的有效性和可行性。 展开更多
关键词 数值天气预报 横向误差 纵向误差 超前/滞后时序区间 循环确定性策略梯度
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