毫米波焦平面阵列图像的一种超分辨率算法

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作者 章勇 李兴国 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期293-298,共6页

给出一种直接修改点扩展函数矩阵的特征值，能大大提高毫米波图像分辨率的高速图像恢复新算法，仿真和实际的图像处理结果都证明了这一算法效果良好．

关键词 毫米波图像 焦平面阵列 超分辨率算法 退化模型

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改进SRGAN的图像超分辨率算法 被引量：1

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作者 刘嵩山 王华军 +3 位作者 李特 李光志 万军 马瑜 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期84-90,103,共8页

SRGAN算法虽然具有许多优点,但也存在图像重建效果不够好、参数数量庞大、激活函数表现较差等问题。为此,本文提出一种基于SRGAN的图像超分辨率算法SRGAN-E。该算法首先删除BN层,提高图形的重建效果;再在原生成器模型中加入一维卷积注... SRGAN算法虽然具有许多优点,但也存在图像重建效果不够好、参数数量庞大、激活函数表现较差等问题。为此,本文提出一种基于SRGAN的图像超分辨率算法SRGAN-E。该算法首先删除BN层,提高图形的重建效果;再在原生成器模型中加入一维卷积注意力机制,使得图像在重建过程中更加关注上下文信息并减少网络模型中生成器的参数;将SRGAN算法鉴别器模型中的LeakyReLU函数改为Mish函数,以提升鉴别器的性能。实验结果表明:对比SRGAN算法,改进后的SRGAN-E算法在4个测试集上PSNR的平均值增加了0.345,SSIM的平均值增加了0.009;SRGAN-E算法的生成器参数数量与SRGAN算法相比,减少了1 388个。SRGAN-E算法不但提高了图像的重建效果而且还减少了模型参数。 展开更多

关键词 卷积神经网络 深度学习 超分辨率算法 激活函数 图像重建

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基于深度残差神经网络的红外图像超分辨率重构算法 被引量：1

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作者 白皓 白廷柱 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期176-182,共7页

提出了一种基于深度残差神经网络的红外灰度图像超分辨率重构算法。首先使用残差卷积模块增加网络深度提高了网络的学习能力,使得卷积层在学习过程中能够利用到更多的邻域信息对于复杂场景有更好的学习能力。然后使用跳跃连接方式增加... 提出了一种基于深度残差神经网络的红外灰度图像超分辨率重构算法。首先使用残差卷积模块增加网络深度提高了网络的学习能力,使得卷积层在学习过程中能够利用到更多的邻域信息对于复杂场景有更好的学习能力。然后使用跳跃连接方式增加高频信息传输以实现对于图像细节的增强。实验结果表明,该网络能够有效地丰富重构图像的细节,重构图像中的目标轮廓有明显改善。 展开更多

关键词 红外图像 深度学习 超分辨率算法 残差网络

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群稀疏高斯洛伦兹混合先验超分辨率重建 被引量：3

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作者 马子杰 赵玺竣 +3 位作者 任国强 雷涛 杨虎 刘盾 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期50-61,共12页

为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些... 为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些超分辨率算法的优势和问题。接着,提出对图像不同分量的统计特点进行单独建模的应用方法。然后,在分析了混合稀疏框架、高斯吉布斯先验和洛伦兹先验的基础上,说明了基于群稀疏框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验的超分辨率算法。最后,介绍了具体实现环节和最终迭代方案。实验结果表明,本文基本完成了在重建过程中保持细节的同时抑制噪声的改进目标,可以用于更多复杂环境的超分辨率重建要求。 展开更多

关键词 超分辨率算法 先验模型 高斯-洛伦兹 混合稀疏表达

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基于自学习邻居嵌入的超分辨率特征选择（英文）

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作者 徐健 邢俊 范九伦 《西安邮电大学学报》 2018年第5期59-69,共11页

给出一些特征提取方法,来提取低分辨率(LR)空间中的块特征,并测试它们选择高分辨率(HR)块的能力。针对邻域嵌入(NE)与训练集的高度相关性,采用自学习方法来生成训练集。部分LR特征可以获得更高质量的HR块,这些HR块与理想的HR块非常相似... 给出一些特征提取方法,来提取低分辨率(LR)空间中的块特征,并测试它们选择高分辨率(HR)块的能力。针对邻域嵌入(NE)与训练集的高度相关性,采用自学习方法来生成训练集。部分LR特征可以获得更高质量的HR块,这些HR块与理想的HR块非常相似。自学习实验结果表明,利用所提取的特征可以得到不同的HR重建结果。部分特征提取方法效果好、效率高,所获特征可为基于NE的超分辨率(SR)算法所用,并能解决一对多的不适定问题。 展开更多

关键词 自学习 特征提取 超分辨率算法

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超分辨率图像失真分析与质量评价研究

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作者 郑蕤荻 《广播与电视技术》 2022年第9期51-55,共5页

随着视频增强算法取得的效果日益精进,如何设计客观质量评价模型来评价增强视频或图像的视觉感知质量成为目前的技术难点。本文针对超分辨率图像失真特点与类型开展分析,这也是后续研究视频增强质量评价算法的一项基础性工作。同时,本... 随着视频增强算法取得的效果日益精进,如何设计客观质量评价模型来评价增强视频或图像的视觉感知质量成为目前的技术难点。本文针对超分辨率图像失真特点与类型开展分析,这也是后续研究视频增强质量评价算法的一项基础性工作。同时,本文还从建立超分辨率质量评价数据库、开展无参考客观质量评价模型的研究等方面讨论了超分辨率图像失真质量评价问题的研究思路。 展开更多

关键词 视频增强 超分辨率算法 图像质量评价 超分图像失真 无参考的图像质量评价

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基于各向异性扩散方程的无源毫米波R-L成像算法

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作者 陈友仙 聂建英 《微波学报》 CSCD 北大核心 2012年第S1期249-252,共4页

在无源毫米波成像中,Richardson-Lucy(R-L)算法是一种有效的复原方法。但R-L算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩... 在无源毫米波成像中,Richardson-Lucy(R-L)算法是一种有效的复原方法。但R-L算法容易引起噪声放大等缺点,当噪声较大时,复原结果往往不理想。各向异性扩散过程(P-M过程)具有较强的去噪保护边缘能力,据此,论文提出了一种基于各向异性扩展过程的无源毫米波R-L算法。首先使用P-M过程对图像进行去噪,然后使用R-L算法进行图像恢复。新算法有效的减少了噪声对R-L算法的影响。实验结果表明,新算法很大的提高了原有P-M过程和R-L算法的性能,能用用于低信噪比图像复原。 展开更多

关键词 无源毫米波成像 超分辨率算法 各向异性扩散过程 R-L算法

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8K超高清电视在线播放关键技术研究 被引量：2

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作者 江润 《卫星电视与宽带多媒体》 2021年第16期51-53,共3页

基于MT9950平台开发的8K系统方案设计与关键技术攻关验证。重点针对8K电视平台的超分辨率画质提升算法与应用研究。本文提出的8K-SR算法是基于SRCNN、FSRCNN算法基础模型进行分析,通过将降质图像进行十二等分训练学习,同步平衡还原效果... 基于MT9950平台开发的8K系统方案设计与关键技术攻关验证。重点针对8K电视平台的超分辨率画质提升算法与应用研究。本文提出的8K-SR算法是基于SRCNN、FSRCNN算法基础模型进行分析,通过将降质图像进行十二等分训练学习,同步平衡还原效果和处理时间,并通过后端的画质优化技术进行图像修正。 展开更多

关键词 8K 传输速率 超分辨率算法 在线视频播放

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架空输电线路无人机巡检图像缺陷识别方法研究

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作者 王涛 严永锋 +3 位作者 汪滢 任涛 田成 李文 《科学技术创新》 2024年第24期132-135,共4页

传统人工缺陷图片判读存在效率低下、过度依赖个人经验、识别率低等问题,采用一种基于深度学习的目标检测算法对巡视照片进行模拟训练学习,实现对输电设备部件的识别定位,采用超分辨率算法(SRCNN)对具体部位缺陷进行自主识别,对提高无... 传统人工缺陷图片判读存在效率低下、过度依赖个人经验、识别率低等问题,采用一种基于深度学习的目标检测算法对巡视照片进行模拟训练学习,实现对输电设备部件的识别定位,采用超分辨率算法(SRCNN)对具体部位缺陷进行自主识别,对提高无人机巡检数据照片处理效率具有重要意义。 展开更多

关键词 深度学习 超分辨率算法 自主识别

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基于智能射线追踪的信道计算与半实物仿真

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作者 刘煜鑫 何丹萍 +3 位作者 单馨漪 费丹 官科 郭兰图 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1112-1119,1145,共9页

智能交通等场景的应用依赖于移动通信系统的支持,而移动通信系统的性能测试则离不开半实物信道仿真与验证。随着大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)技术的广泛应用以及对信道建模精度要求的不断提高,半实物信道... 智能交通等场景的应用依赖于移动通信系统的支持,而移动通信系统的性能测试则离不开半实物信道仿真与验证。随着大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)技术的广泛应用以及对信道建模精度要求的不断提高,半实物信道仿真的时间成本大大增加,且当前的信道模拟支持的信道模型相对有限,无法满足各种特定场景的需求。针对这些不足,本文提出了一种基于智能射线追踪(ray tracing, RT)的信道计算与半实物仿真的方法,将高精度RT仿真和超分辨率(super-resolution, SR)加速算法融合,解决了基于电子地图的RT信道建模法精度、效率和算力成本无法兼顾的难题。本方法可支持智能交通等高价值应用在复杂场景下进行信道高效计算与半实物仿真测试,进而推动无线移动通信技术的发展,带来显著的社会和经济效益。 展开更多

关键词 移动通信 高性能射线追踪(RT) 超分辨率(SR)加速算法 信道建模 信道模拟

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遥感图像的图像配准方法 被引量：12

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作者 金星 马艳华 舒嵘 《红外》 CAS 2004年第9期23-30,共8页

图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是图像拼接、信息融合不可缺少的步骤。本文对遥感图像的配准进行了总结和归纳,介绍了几种常见的图像配准方法,并根据高光谱图像和高空间分辨率图像的特点指出了适合不同类型遥感图像... 图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是图像拼接、信息融合不可缺少的步骤。本文对遥感图像的配准进行了总结和归纳,介绍了几种常见的图像配准方法,并根据高光谱图像和高空间分辨率图像的特点指出了适合不同类型遥感图像的配准方法。 展开更多

关键词 图像配准 高光谱图像 高空间图像 超分辨率重构算法 遥感图像

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基于SR和WLS准则的室内目标定位方法

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作者 朱东进 王可 《无线电工程》 北大核心 2023年第3期693-699,共7页

进行室内目标定位的过程中,采集到的目标图像存在失真问题,导致定位目标与真实目标存在偏差,影响最终定位效果。为此,提出基于超分辨率(Super Resolution,SR)和加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)准则的室内目标定位方法。利用... 进行室内目标定位的过程中,采集到的目标图像存在失真问题,导致定位目标与真实目标存在偏差,影响最终定位效果。为此,提出基于超分辨率(Super Resolution,SR)和加权最小二乘(Weighted Least Squares,WLS)准则的室内目标定位方法。利用构建的宽深超分辨率(WDSR)网络采集室内目标图像,并基于SR算法建立超分辨率重构模型,将采集的图像输入到模型内,对室内目标图像超分辨率重构,达到高度还原目标缺失信息的目的。根据重构结果,利用多传感器获取室内目标定位初值,采用WLS准则计算多传感器与室内目标位置之间的关系,建立WLS损失函数,定位室内目标。通过对该方法开展室内目标图像清晰度对比测试、待测目标定位误差对比测试以及室内目标定位测试,证明了其精准性高、有效性强。 展开更多

关键词 超分辨率算法 加权最小二乘准则 室内目标定位 图像采集

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《液晶与显示》2010年分类目次

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《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期I0001-I0004,共4页

关键词 液晶材料 光电材料 基于图像 真三维显示 自由立体显示 人眼像差 超分辨率重建算法 调焦系统 目次 2010

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