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基于CCA空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构
被引量：
1
1
作者
姚正元
郭立君
张荣
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第4期34-37,40,共5页
直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入...
直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入测试块重新映射到CCA空间;引入平滑稀疏模型。实验结果表明:相对于其他人脸重构方法,所提方法能够取得更好的去噪效果,更清晰的重构效果以及良好的平滑性。
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关键词
人脸
超
分辨率
重构
典型相关分析
稀疏表示
平滑
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职称材料
基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构
被引量：
1
2
作者
胡宇
赵保军
+1 位作者
沈庭芝
刘朋樟
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1098-1101,1130,共5页
提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输...
提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输入的低分辨率人脸图像给定时,对应的高分辨率人脸图像可以由训练后的回归模型导出.实验结果表明,在离线训练的情况下,所提出的算法可以快速地给出令人满意的重构解.
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关键词
偏最小二乘
特征投影
超分辨率人脸重构
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职称材料
题名
基于CCA空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构
被引量：
1
1
作者
姚正元
郭立君
张荣
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第4期34-37,40,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175026)
浙江省自然科学基金资助项目(LY17F030002)
+1 种基金
"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金资助项目(XKXL1516
XKXL1521)
文摘
直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入测试块重新映射到CCA空间;引入平滑稀疏模型。实验结果表明:相对于其他人脸重构方法,所提方法能够取得更好的去噪效果,更清晰的重构效果以及良好的平滑性。
关键词
人脸
超
分辨率
重构
典型相关分析
稀疏表示
平滑
Keywords
face super-resolution reconstruction
canonical correlation analysis （CCA）
sparse representation
smoothing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构
被引量：
1
2
作者
胡宇
赵保军
沈庭芝
刘朋樟
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1098-1101,1130,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772066)
文摘
提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输入的低分辨率人脸图像给定时,对应的高分辨率人脸图像可以由训练后的回归模型导出.实验结果表明,在离线训练的情况下,所提出的算法可以快速地给出令人满意的重构解.
关键词
偏最小二乘
特征投影
超分辨率人脸重构
Keywords
partial least squares
eigen-projection
face hallucination
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CCA空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构
姚正元
郭立君
张荣
《传感器与微系统》
CSCD
2018
1
在线阅读
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职称材料
2
基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构
胡宇
赵保军
沈庭芝
刘朋樟
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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