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基于超分辨率重构方法的湍流流场重构被引量：1: 1; 作者江昊王伯福 +1 位作者庄启亮卢志明《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期102-109,共8页; 从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,E... 展开更多; 关键词超分辨率重构方法湍流卷积神经网络流场重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层次化字典学习的图像超分辨率方法被引量：3: 2; 作者薛文俊谢淑翠王至琪《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期488-491,共4页; 由于基于图像块的超分辨方法容易在图像块堆叠为图像的过程中引入模糊,提出基于层次化字典学习的图像超分辨率方法。把经过传统单次字典学习超分辨后的图像作为新的低分辨率图像,并和原始的高分辨图像组成新的高低分辨率训练集进行联合... 展开更多; 关键词超分辨率方法层次化字典训练集插值特征细节; 在线阅读下载PDF 职称材料

光学遥感图像的超分辨率处理技术综述被引量：13: 3; 作者张震洲高昆 +4 位作者李维王俊伟陈卓一吴穹苏云《航天返回与遥感》 CSCD 2020年第6期21-33,共13页; 光电成像系统探测器的欠采样效应、光学系统的衍射极限等诸多降晰因素影响着光学对地观测系统的分辨力。超分辨率处理技术利用信号处理的手段重建成像系统截止频率之外的信息,可以在不改变硬件设备的前提下,获得高于成像系统分辨率的图... 展开更多; 关键词遥感图像退化模型超分辨率处理方法评价指标航天遥感; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应加权修正的强弱信号Capon谱估计方法被引量：3: 4; 作者贺顺杨志伟 +1 位作者张娟徐青《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期905-908,共4页; Capon空间谱需要计算搜索方向矢量与训练样本协方差矩阵的广义内积值,要求有较高的协方差矩阵估计精度。在训练样本较少且同时存在强弱临近目标条件下,采样协方差矩阵存在较大估计误差,使得空间谱分辨性能严重下降。提出自适应加权修正... 展开更多; 关键词阵列信号处理波达方向估计超分辨方法子空间投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

红外与毫米波学报第二十三卷年度索引(二○○四年): 5; 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期481-504,共24页; 关键词西安电子科技大学红外物理胡方明上海技术物理研究所毫米波极高频技术研究所高光谱图像分类模式识别图象识别中国科学院长春光学精密机械与物理研究所红外/毫米波复合制导超分辨率重建方法电子工程学院王晓蕊西安应用光学研究所焦平面热像仪年度索引学报连续出版物; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超分辨率重构方法的湍流流场重构被引量：1: 1; 作者江昊王伯福庄启亮卢志明; 机构上海大学力学与工程科学学院上海市应用数学和力学研究所上海市力学信息学前沿科学研究基地; 出处《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期102-109,共8页; 基金国家自然科学基金(12072185,11732010,11972220)。; 文摘从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,ESPCN),对Rayleigh–Bénard(RB)对流的数值模拟数据和湍流边界层(Turbulent Boundary Layer,TBL)的实验测量数据进行了超分辨率重构,并与双三次插值方法(Bicubic Interpolation)的重构结果进行对比。对比结果表明:在较小的下采样比下,ESPCN方法和Bicubic方法的重构精度相当;在较大的下采样比下,ESPCN方法的重构精度明显优于Bicubic方法。此外,ESPCN方法对数据梯度较大区域的超分辨率重构效果优于Bicubic方法。; 关键词超分辨率重构方法湍流卷积神经网络流场重构; Keywords super-resolution reconstruction method turbulence convolutional neural network flow fields reconstruction; 分类号 O357 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层次化字典学习的图像超分辨率方法被引量：3: 2; 作者薛文俊谢淑翠王至琪; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院西安邮电大学理学院河北省特种设备监督检验研究院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期488-491,共4页; 基金陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2015JM6263) 河北省质量技术监督局科研计划基金项目(2018ZC09); 文摘由于基于图像块的超分辨方法容易在图像块堆叠为图像的过程中引入模糊,提出基于层次化字典学习的图像超分辨率方法。把经过传统单次字典学习超分辨后的图像作为新的低分辨率图像,并和原始的高分辨图像组成新的高低分辨率训练集进行联合字典训练,得到第二级高低分辨率字典,对低分辨图像实现逐层超分辨的过程。与同类方法不同,特征提取阶段,采用lanczos3插值代替常用的双三次插值方法,利用改进的四方向Sobel算子提取每一小块的特征。与传统的超分辨率方法相比,该方法对低分辨率图像有着较好的细节恢复能力。; 关键词超分辨率方法层次化字典训练集插值特征细节; Keywords super-resolution methods hierarchical dictionary training set interpolation features detail; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光学遥感图像的超分辨率处理技术综述被引量：13: 3; 作者张震洲高昆李维王俊伟陈卓一吴穹苏云; 机构北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室北京空间机电研究所中国空间技术研究院总体部; 出处《航天返回与遥感》 CSCD 2020年第6期21-33,共13页; 基金国家自然科学基金(61875013) 装备预研航天科技联合基金(6141B061004)。; 文摘光电成像系统探测器的欠采样效应、光学系统的衍射极限等诸多降晰因素影响着光学对地观测系统的分辨力。超分辨率处理技术利用信号处理的手段重建成像系统截止频率之外的信息,可以在不改变硬件设备的前提下,获得高于成像系统分辨率的图像,对于光学遥感器的设计和应用有着重要意义。文章结合了光学遥感图像退化模型和图像超分辨率处理的技术实施途径,按照基于图像重建的方法,基于学习的方法和重建与学习混合的方法进行了分类综述,对比了各种主要算法的基本特点,并对未来的发展方向进行了展望。; 关键词遥感图像退化模型超分辨率处理方法评价指标航天遥感; Keywords remote sensing image degradation model super-resolution method evaluation metric space remote sensing; 分类号 P407.8 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应加权修正的强弱信号Capon谱估计方法被引量：3: 4; 作者贺顺杨志伟张娟徐青; 机构西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室西安科技大学通信学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期905-908,共4页; 基金国家自然科学基金(60901066) 中央高校基本科研业务费 +1 种基金长江学者和创新团队发展计划(IRT-0954)资助课题; 文摘 Capon空间谱需要计算搜索方向矢量与训练样本协方差矩阵的广义内积值,要求有较高的协方差矩阵估计精度。在训练样本较少且同时存在强弱临近目标条件下,采样协方差矩阵存在较大估计误差,使得空间谱分辨性能严重下降。提出自适应加权修正的改进方法,所提方法在重构数据协方差矩阵基础上,首先利用最小二乘方法估计搜索信号强度并修正数据协方差矩阵,然后计算搜索方向矢量在相应修正的数据协方差矩阵的广义内积值,最后利用该广义内积值对传统Capon空间谱进行自适应加权处理,在保持高分辨性能的同时降低了对样本数的要求,提高了临近强弱目标的稳健性。理论分析和仿真结果表明所提方法在小训练样本条件下对临近强弱信号的分辨性能优于Capon方法。; 关键词阵列信号处理波达方向估计超分辨方法子空间投影; Keywords array signal processing direction-of-arrival （DOA） estimation super-resolution algorithm subspace projection.; 分类号 TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红外与毫米波学报第二十三卷年度索引(二○○四年): 5; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期481-504,共24页; 关键词西安电子科技大学红外物理胡方明上海技术物理研究所毫米波极高频技术研究所高光谱图像分类模式识别图象识别中国科学院长春光学精密机械与物理研究所红外/毫米波复合制导超分辨率重建方法电子工程学院王晓蕊西安应用光学研究所焦平面热像仪年度索引学报连续出版物; 分类号 O4 [理学—物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于超分辨率重构方法的湍流流场重构	江昊王伯福庄启亮卢志明	《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于层次化字典学习的图像超分辨率方法	薛文俊谢淑翠王至琪	《计算机工程与设计》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	光学遥感图像的超分辨率处理技术综述	张震洲高昆李维王俊伟陈卓一吴穹苏云	《航天返回与遥感》 CSCD	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自适应加权修正的强弱信号Capon谱估计方法	贺顺杨志伟张娟徐青	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	红外与毫米波学报第二十三卷年度索引(二○○四年)		《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料