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改进的有参超分辨率图像盲恢复被引量：2: 1; 作者袁小华高秀梅 +1 位作者夏其英夏德深《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期343-347,共5页; 改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann边界图像模型和修改边界像素来避免边界错误,用近似重排系统矩阵的带结构矩阵,来构造求解高分辨率图像的... 展开更多; 关键词超分辨率图像盲恢复交替优化 NEUMANN边界预处理器边界修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进CycleGAN的视频监控人脸超分辨率恢复算法被引量：12: 2; 作者陈贵强何军罗顺茺《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第10期3172-3176,共5页; 针对有监督超分辨率算法训练过程需要大量成对图像、处理真实低分辨率图像视觉恢复效果差等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的半监督算法Cycle-SRNet。首先,利用退化模型获得与真实低分辨率人脸相似的图像,用于训练网络参数;其次,通过... 展开更多; 关键词单幅图像超分辨率恢复生成对抗网络 CycleGAN 半监督学习人脸超分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

频谱解混叠图像超分辨重建被引量：2: 3; 作者赵秀影王洪玉 +3 位作者丛福仲商玉凤梁心王志霞《电光与控制》北大核心 2010年第9期23-25,共3页; 在不增大光学系统的焦距,也不缩小CCD器件阵元的宽度的情况下,为了获得高分辨率的图像,对多幅具有互补信息的低分辨率图像进行研究。首先,把多幅具有互补信息的低分辨率图像通过傅里叶变换到频率域;接着,对频率域中高分辨与低分辨率图... 展开更多; 关键词图像处理傅里叶变换超分辨恢复亚像素航空图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种频率域解混叠的CCD图像超分辨重建方法被引量：1: 4; 作者赵秀影苏耘 +2 位作者王敬梅徐正平翟林培《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期368-370,373,共4页; 在不增大光学系统的焦距,也不缩小CCD器件阵元的宽度的情况下,为了获得高分辨率的图像,对多幅具有互补信息的低分辨率图像进行研究。首先,把多幅具有互补信息的低分辨率图像通过傅里叶变换到频率域;接着,对频率域中高分辨与低分辨率图... 展开更多; 关键词傅里叶变换超分辨恢复亚像素频率域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于内-外部互补先验的亚像素分辨率衍射成像算法研究被引量：1: 5; 作者石保顺吴一凡练秋生《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期347-358,共12页; 亚像素分辨率衍射成像旨在利用观测的低分辨率衍射强度图样重建高分辨率图像,它在多个科学与工程领域具有重要应用。现有算法大都存在重建质量低且重建图像丢失了大量细节信息的问题。为解决这些问题,本文融合复图像的内部先验和外部先... 展开更多; 关键词计算成像衍射成像超分辨率相位恢复深度展开卷积稀疏编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

低分辨率医学图像的多图谱分割方法: 6; 作者贺光华祝汉灿梁克维《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第3期371-378,共8页; 基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图... 展开更多; 关键词低分辨率图像图像配准多图谱图像分割图像超分辨率恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的有参超分辨率图像盲恢复被引量：2: 1; 作者袁小华高秀梅夏其英夏德深; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院淮阴师范学院计算机科学系临沂师范学院化学系; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期343-347,共5页; 基金香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E) 江苏省教育厅自然科学基金(04KJD520037); 文摘改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann边界图像模型和修改边界像素来避免边界错误,用近似重排系统矩阵的带结构矩阵,来构造求解高分辨率图像的预处理共轭梯度算法。人工退化图像序列上的实验结果表明了改进方法的有效性。; 关键词超分辨率图像盲恢复交替优化 NEUMANN边界预处理器边界修正; Keywords blind super-resolution image restoration alternative optimization Neumann boundary preconditioner boundary modification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进CycleGAN的视频监控人脸超分辨率恢复算法被引量：12: 2; 作者陈贵强何军罗顺茺; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第10期3172-3176,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1836103) 四川省科技重点研发项目(18ZDYF2039) 四川省重大科技专项(2017GZDZX0002)。; 文摘针对有监督超分辨率算法训练过程需要大量成对图像、处理真实低分辨率图像视觉恢复效果差等问题,提出了一种基于改进CycleGAN的半监督算法Cycle-SRNet。首先,利用退化模型获得与真实低分辨率人脸相似的图像,用于训练网络参数;其次,通过重建模型恢复出具有真实效果的高分辨率人脸图像;最后引入感知损失函数保持人脸结构相似性,以更好地恢复面部特征。实验结果表明,该算法不需要成对的图像进行网络训练,在视觉效果上能够将模糊的视频监控低分辨率人脸图像恢复成清晰可辨的人脸图像,在FID、PSNR和SSIM指标上超越了SRCNN、SRGAN、CinCGAN等方法。; 关键词单幅图像超分辨率恢复生成对抗网络 CycleGAN 半监督学习人脸超分辨率; Keywords single image super-resolution(SISR) GAN CycleGAN semi-supervised face super-resolution; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名频谱解混叠图像超分辨重建被引量：2: 3; 作者赵秀影王洪玉丛福仲商玉凤梁心王志霞; 机构大连理工大学电子与信息工程学院空军航空大学; 出处《电光与控制》北大核心 2010年第9期23-25,共3页; 基金 “八六三”课题(2007AA701203); 文摘在不增大光学系统的焦距,也不缩小CCD器件阵元的宽度的情况下,为了获得高分辨率的图像,对多幅具有互补信息的低分辨率图像进行研究。首先,把多幅具有互补信息的低分辨率图像通过傅里叶变换到频率域;接着,对频率域中高分辨与低分辨率图像之间关系进行建模,进而得到它们之间的关系;然后,通过对模型求解,得到高分辨率图像的频率值;最后,进行傅里叶反变换即可得到高分辨率图像。实验结果表明：该重建方法获得的高分辨率图像在视觉上比用任意一帧图像经过双线性插值获得的图像要清晰得多,与实际摄取高1倍的分辨率图像几乎达到一样。对Bridge图像的恢复峰值信噪比可以达到34.767 3 dB。该方法是切实可行的,且恢复图像边缘视觉效果好。; 关键词图像处理傅里叶变换超分辨恢复亚像素航空图像; Keywords image processing Fourier transform super-resolution restoration sub-pixel aviation image; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种频率域解混叠的CCD图像超分辨重建方法被引量：1: 4; 作者赵秀影苏耘王敬梅徐正平翟林培; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空军航空大学青岛城市建设投资(集团)有限责任公司中国科学院研究生院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期368-370,373,共4页; 基金国家"863"计划资助项目(2007AA701203); 文摘在不增大光学系统的焦距,也不缩小CCD器件阵元的宽度的情况下,为了获得高分辨率的图像,对多幅具有互补信息的低分辨率图像进行研究。首先,把多幅具有互补信息的低分辨率图像通过傅里叶变换到频率域;接着,对频率域中高分辨与低分辨率图像之间关系进行建模,进而得到它们之间的关系;然后,通过对模型求解,得到高分辨率图像的频率值;最后,进行傅里叶反变换即可得到高分辨率图像。实验结果表明,该重建方法获得的高分辨率影像在视觉上比用任意一帧影像经过双线性插值获得的影像要清晰得多,与实际摄取高一倍的分辨率影像几乎达到一样。对bridge图像的恢复峰值信噪比可以达到34.767 3 dB。该方法是切实可行的,且恢复图像边缘视觉效果好。; 关键词傅里叶变换超分辨恢复亚像素频率域; Keywords Fourier transform super-resolution restoration sub-pixel frequency domain; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内-外部互补先验的亚像素分辨率衍射成像算法研究被引量：1: 5; 作者石保顺吴一凡练秋生; 机构燕山大学信息科学与工程学院燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室; 出处《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期347-358,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61901406) 河北省自然科学基金资助项目(F2020203025,F2022203030) +1 种基金中央引导地方科技发展资金项目(科技创新基地项目)(216Z1602G)。; 文摘亚像素分辨率衍射成像旨在利用观测的低分辨率衍射强度图样重建高分辨率图像,它在多个科学与工程领域具有重要应用。现有算法大都存在重建质量低且重建图像丢失了大量细节信息的问题。为解决这些问题,本文融合复图像的内部先验和外部先验提出了能够重建高质量图像的亚像素分辨率衍射成像方法。本文利用基于内部先验的三维块匹配滤波框架表示模型与蕴含外部先验的深度展开卷积稀疏编码模型结合复数表示模型提出了融合内-外部互补先验的复数域正则化模型,基于该正则化模型构建了面向亚像素分辨率衍射成像的优化模型,并利用交替优化方法对构建的优化模型进行了有效求解。仿真实验表明,提出的算法能够充分利用复图像内-外部互补先验知识进行亚像素分辨率衍射成像,并且在超分辨率因子为2时重建复图像的平均峰值信噪比较基于全变差的算法提升了1.58 dB。实际无透镜片上显微镜的实验结果表明提出算法较基于全变差的算法能够重建出更多的细节信息。; 关键词计算成像衍射成像超分辨率相位恢复深度展开卷积稀疏编码; Keywords computational imaging diffraction imaging super resolution phase retrieval deep unfolding convolutional sparse coding; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O436 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低分辨率医学图像的多图谱分割方法: 6; 作者贺光华祝汉灿梁克维; 机构浙江越秀外国语学院国际商学院绍兴文理学院数理信息学院浙江大学数学科学学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第3期371-378,共8页; 基金国家自然科学基金(61602307 11471253); 文摘基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题,我们结合图像超分辨率恢复方法,提出了精确鲁棒的低分辨率医学图像的多图谱分割方法,实验结果显示提出的方法显著地提高了多图谱分割方法的分割精度.; 关键词低分辨率图像图像配准多图谱图像分割图像超分辨率恢复; Keywords low-resolution images image registration multi-atlas image segmentation imagesuper-resolution; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的有参超分辨率图像盲恢复	袁小华高秀梅夏其英夏德深	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进CycleGAN的视频监控人脸超分辨率恢复算法	陈贵强何军罗顺茺	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	频谱解混叠图像超分辨重建	赵秀影王洪玉丛福仲商玉凤梁心王志霞	《电光与控制》北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种频率域解混叠的CCD图像超分辨重建方法	赵秀影苏耘王敬梅徐正平翟林培	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于内-外部互补先验的亚像素分辨率衍射成像算法研究	石保顺吴一凡练秋生	《燕山大学学报》 CAS 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	低分辨率医学图像的多图谱分割方法	贺光华祝汉灿梁克维	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料