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题名激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究
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作者
李燕
赵志云
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机构
吕梁学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第9期117-120,共4页
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基金
吕梁学院校内基金项目(No.ZRQN201603)
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文摘
针对当前激光遥感超像素区域目标信息提取方法中存在的目标检测能力较差、信息提取精度较低,信息提取过程耗时较长等问题,提出基于显著图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法。获取图像超像素区域目标的静态灰度特征与动态特征,分别构建静态与动态显著图,将两个显著图融合得到目标区域时空显著图;对该显著图进行修正,获得更准确的目标区域,将其作为信息提取的训练样本,构造对应的特征向量子集,运用层次化处理方法进行特征层次划分,结合图像二值化算法计算各层次信息隶属度,据此进行各层次信息相似度检测,得到激光遥感超像素区域目标信息提取结果。实验结果表明,所提方法的目标信息提取精度与运行效率明显高于实验对比方法,具有较好的鲁棒性。
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关键词
激光遥感技术
超像素区域
目标检测
信息提取
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Keywords
laser remote sensing technology
super-pixel region
target detection
information extraction
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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