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基于加速度信号的走路模式多级分类算法
被引量：
19
1
作者
李月香
刘燕
+1 位作者
袁涛
王文剑
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1794-1798,共5页
研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感器的无线数据采集装置固定于人体后腰部,获取运动时的三维步态加速度信号.采用离散小波变换提取与运动相...
研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感器的无线数据采集装置固定于人体后腰部,获取运动时的三维步态加速度信号.采用离散小波变换提取与运动相关频带的时频特征,并结合步频以及垂直方向和前进方向加速度信号之间的互相关性,经过特征融合设计了多级分类识别算法.通过对10个人共360组数据的测试结果表明:在步频范围扩大到1～3Hz时,识别率达到了96.1%,且对测试对象的依赖性小.
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关键词
走路模式
小波变换
时频特征
多级分类器
加速度传感器
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职称材料
题名
基于加速度信号的走路模式多级分类算法
被引量：
19
1
作者
李月香
刘燕
袁涛
王文剑
机构
山西大学计算机与信息技术学院
清华大学自动化系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1794-1798,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60673095)
教育部科学技术重点项目(No.208021)
文摘
研究了一种基于多级分类模型的非特定人走路模式识别算法,实现了对水平行走和上、下楼梯三种运动状态的识别.将装有微型加速度传感器的无线数据采集装置固定于人体后腰部,获取运动时的三维步态加速度信号.采用离散小波变换提取与运动相关频带的时频特征,并结合步频以及垂直方向和前进方向加速度信号之间的互相关性,经过特征融合设计了多级分类识别算法.通过对10个人共360组数据的测试结果表明:在步频范围扩大到1～3Hz时,识别率达到了96.1%,且对测试对象的依赖性小.
关键词
走路模式
小波变换
时频特征
多级分类器
加速度传感器
Keywords
walking pattern
wavelet transformation
time-frequency feature
multiple classifier
accelerometer
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加速度信号的走路模式多级分类算法
李月香
刘燕
袁涛
王文剑
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
19
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