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题名自相似业务量生成方法研究及改进
被引量：2
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作者
朱灵蕾
姚远程
秦明伟
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机构
西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期54-58,共5页
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基金
国家部委基金资助项目
西南科技大学重点科研平台专职科研创新团队建设基金资助项目(tdtk02)
西南科技大学研究生创新基金资助项目(15ycx117)
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文摘
当前被广泛使用的分形高斯噪声法对高斯噪声功率谱逼近效果较差,生成自相似业务量精度不高。针对该问题,提出一种高次方线性拟合方法。将分形高斯噪声的功率谱分成有限项和无穷累加项2个部分,采用Matlab的拟合工具箱cftool对功率谱的无穷项进行高次拟合,减少运算量,克服以往采用数学推导过程复杂的问题,弥补数学推导过程中使用连续积分代替离散求和时造成的误差。仿真结果表明,改进方法生成自相似业务量的相对误差比采用公式推导的方式低,用小波法估计时相对误差降低到0.05%,生成自相似业务量的速度较快,生成长度为220的自相似序列用时0.634 s。
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关键词
自相似性
网络业务量
网络建模
分形高斯噪声
赫斯特参数
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Keywords
self-similarity
network traffic
network modeling
fractal Gaussian noise
Hurst parameter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种面向自相似业务的新型主动队列管理算法
被引量：2
- 2
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作者
杨晗
杨天明
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机构
西南石油大学应用技术学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第4期1217-1219,1230,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(301873)
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文摘
网络业务的自相似性对网络性能具有重要影响,可能导致严重的队列时延和分组丢失率。为解决这一问题,提出了一种考虑业务自相似性的主动队列管理算法。该算法基于小波方法对网络业务的赫斯特参数进行估计,并使用该参数的估计结果分析网络自相似过程和确定自相似性的程度。然后实时估计赫斯特参数,并基于此对网络业务进行实时分类。仿真用MATLAB生成网络架构,并使用帕累托分布模拟网络业务,将该算法和其他缓存管理算法的性能进行了比较,仿真结果验证了该算法具有更好的公平性,并且在网络拥塞的情况下,可以避免丢弃分组对其他队列造成影响。
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关键词
赫斯特参数
自相似性
拥塞控制
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Keywords
Hurst parameter
self-similarity
congestion control
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高级在轨系统的自相似业务量预测链路优化模型
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作者
王继辉
池云
赵运弢
刘恒驰
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机构
沈阳职业技术学院电气工程学院
辽宁行政学院
沈阳理工大学信息科学与工程学院
空军沈阳后勤训练基地
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第1期84-87,共4页
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文摘
在AOS高级在轨系统链路协议的基础上,分析了具有自相似特性的业务流量,提出了一种基于FARIMA模型的自相似预测的链路优化模型。该预测模型基于分数阶统计理论,在估计赫斯特参数的基础上,根据不同的时间粒度,提前预测突发业务量的到来,从而降低了网络丢包率。仿真表明模型在20点预测内具有较好拟合性,在一定置信区间下具有较好的预测成功概率和较低的虚警概率,同时使网络丢包率大幅下降。
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关键词
CCSDS
高级在轨系统
自相似
赫斯特参数
VCLC
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Keywords
CCSDS, advanced orbit systems, self-Similar parameter, hurst, VCLC
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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