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题名改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用
被引量：4
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作者
王筱萍
高慧敏
曾建潮
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
嘉兴学院商学院
嘉兴学院机电学院
太原科技大学计算机学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期2117-2120,2140,共5页
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基金
山西省自然科学基金(2009011011-3)
山西省回国留学人员科研资助项目(2011-078)
山西省软科学项目(2011041001-02)
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文摘
在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。
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关键词
分布估计算法
小生境
轧制批量计划
赫伯规则
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Keywords
estimation of distribution algorithms
niche
hot strip rolling scheduling
hebb rule
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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