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1998年冬春季粤港赤潮爆发海区异常高SST成因分析
被引量：
10
1
作者
邓松
汤超莲
游大伟
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期17-21,共5页
根据海洋站、气象站的观测资料和历史文献,较系统地分析了1998年冬春季粤港发生大规模赤潮期间广东沿海海表水温(SST)变化特点及异常高SST的原因.结果表明,1997年4月至1998年6月,月平均SST呈准同步变化趋势.赤潮大爆发期间各站的季平均...
根据海洋站、气象站的观测资料和历史文献,较系统地分析了1998年冬春季粤港发生大规模赤潮期间广东沿海海表水温(SST)变化特点及异常高SST的原因.结果表明,1997年4月至1998年6月,月平均SST呈准同步变化趋势.赤潮大爆发期间各站的季平均海表水温距平(SSTA)为1.1℃～1.5℃,达到异常高SST标准.其中月平均SSTA达1.5℃～2.O℃.SSTA有两个明显峰期分别出现于1997年12月-1998年1月和1998年4-5月.异常高SST的主要原因是全球气候变暖,受强EI Nino影响、冬季风异常弱、南海高压持续偏强.
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关键词
赤潮爆发
海温异常
广东沿海
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职称材料
一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络赤潮预测模型
被引量：
9
2
作者
徐定建
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第S02期234-240,共7页
针对赤潮爆发受多因素影响且影响因素间存在相关性的特性,提出了一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络预测模型(PCA-PSO-BP)。在充分利用原始观测信息的前提下,采用主成分分析消除变量间的相关性,从而减少网络输入节点数,简化网络模...
针对赤潮爆发受多因素影响且影响因素间存在相关性的特性,提出了一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络预测模型(PCA-PSO-BP)。在充分利用原始观测信息的前提下,采用主成分分析消除变量间的相关性,从而减少网络输入节点数,简化网络模型,同时结合粒子群优化算法初始化网络初始权值和阈值,建立高精度PCA-PSO-BP神经网络预测模型。结合赤潮监测实例数据,分别与传统BP神经网络、PCA-BP神经网络、PSO-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明采用PCA-PSO-BP神经网络预测赤潮具有一定的可行性,可以提高预测模型精度。
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关键词
赤潮爆发
主成分分析
粒子群优化算法
神经网络
预测
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职称材料
题名
1998年冬春季粤港赤潮爆发海区异常高SST成因分析
被引量：
10
1
作者
邓松
汤超莲
游大伟
机构
国家海洋局南海分局
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期17-21,共5页
基金
国家海洋局青年海洋科学基金课题资助(2004029)
文摘
根据海洋站、气象站的观测资料和历史文献,较系统地分析了1998年冬春季粤港发生大规模赤潮期间广东沿海海表水温(SST)变化特点及异常高SST的原因.结果表明,1997年4月至1998年6月,月平均SST呈准同步变化趋势.赤潮大爆发期间各站的季平均海表水温距平(SSTA)为1.1℃～1.5℃,达到异常高SST标准.其中月平均SSTA达1.5℃～2.O℃.SSTA有两个明显峰期分别出现于1997年12月-1998年1月和1998年4-5月.异常高SST的主要原因是全球气候变暖,受强EI Nino影响、冬季风异常弱、南海高压持续偏强.
关键词
赤潮爆发
海温异常
广东沿海
Keywords
breakout of red tide
sea temperature anomaly
Guangdong coastal sea area
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P732 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络赤潮预测模型
被引量：
9
2
作者
徐定建
机构
重庆市勘测院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第S02期234-240,共7页
文摘
针对赤潮爆发受多因素影响且影响因素间存在相关性的特性,提出了一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络预测模型(PCA-PSO-BP)。在充分利用原始观测信息的前提下,采用主成分分析消除变量间的相关性,从而减少网络输入节点数,简化网络模型,同时结合粒子群优化算法初始化网络初始权值和阈值,建立高精度PCA-PSO-BP神经网络预测模型。结合赤潮监测实例数据,分别与传统BP神经网络、PCA-BP神经网络、PSO-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明采用PCA-PSO-BP神经网络预测赤潮具有一定的可行性,可以提高预测模型精度。
关键词
赤潮爆发
主成分分析
粒子群优化算法
神经网络
预测
Keywords
red tide outbreak
principal component analysis
particle swarm optimization algorithm
neural network
prediction
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1998年冬春季粤港赤潮爆发海区异常高SST成因分析
邓松
汤超莲
游大伟
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
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职称材料
2
一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络赤潮预测模型
徐定建
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
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