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模拟退火遗传算法在水电工程施工资源均衡优化中的应用
被引量：
4
1
作者
郭琦
李珺
+1 位作者
何湘君
卢意力
《水电能源科学》
北大核心
2016年第1期138-141,18,共5页
根据水电工程施工资源投入的特点,建立了考虑资金动态投资影响的多资源均衡优化模型,为了能对其进行高效求解,提出了一种新的模拟退火遗传算法(SAGA),并以某水电站工程为例,根据施工网络计划的资源需求,分别应用模拟退火遗传算法和遗传...
根据水电工程施工资源投入的特点,建立了考虑资金动态投资影响的多资源均衡优化模型,为了能对其进行高效求解,提出了一种新的模拟退火遗传算法(SAGA),并以某水电站工程为例,根据施工网络计划的资源需求,分别应用模拟退火遗传算法和遗传算法(GA)计算该项目的利息损失、费用标准方差和最大费用等优化参数。结果表明,SAGA算法可使资源配置得到更好的优化,同时运用模拟退火遗传算法得到了该项目各道施工工序的最佳开工时间,通过调整每一工序的开工时间,可使施工资源得到均衡优化。
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关键词
水电工程
资金动态投资
施工资源优化
模拟退火遗传算法
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职称材料
题名
模拟退火遗传算法在水电工程施工资源均衡优化中的应用
被引量：
4
1
作者
郭琦
李珺
何湘君
卢意力
机构
三峡大学水利与环境学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第1期138-141,18,共5页
文摘
根据水电工程施工资源投入的特点,建立了考虑资金动态投资影响的多资源均衡优化模型,为了能对其进行高效求解,提出了一种新的模拟退火遗传算法(SAGA),并以某水电站工程为例,根据施工网络计划的资源需求,分别应用模拟退火遗传算法和遗传算法(GA)计算该项目的利息损失、费用标准方差和最大费用等优化参数。结果表明,SAGA算法可使资源配置得到更好的优化,同时运用模拟退火遗传算法得到了该项目各道施工工序的最佳开工时间,通过调整每一工序的开工时间,可使施工资源得到均衡优化。
关键词
水电工程
资金动态投资
施工资源优化
模拟退火遗传算法
Keywords
hydropower project
dynamic investment
optimization of construction resource
similar annealing-genetic algorithm
分类号
TV512 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
模拟退火遗传算法在水电工程施工资源均衡优化中的应用
郭琦
李珺
何湘君
卢意力
《水电能源科学》
北大核心
2016
4
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