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基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度
被引量：
14
1
作者
赵莉
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期223-228,共6页
资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采...
资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。
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关键词
云计算系统
量子粒子群算法
资源调度方法
资源
利用率
数据处理
群智能优化算法
数学模型
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职称材料
题名
基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度
被引量：
14
1
作者
赵莉
机构
信阳农林学院信息工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期223-228,共6页
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(16A520091)
文摘
资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。
关键词
云计算系统
量子粒子群算法
资源调度方法
资源
利用率
数据处理
群智能优化算法
数学模型
Keywords
cloud computing system
quantum particle swarm optimization algorithm
resources scheduling method
resources utilization
data processing
swarm intelligence optimization algorithm
mathematical model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度
赵莉
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
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