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多目标跟踪下的分布式MIMO雷达资源联合优化算法 被引量:3
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作者 宋喜玉 任修坤 +1 位作者 郑娜娥 田英华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期110-115,123,共7页
针对现有分布式MIMO雷达资源联合分配多集中于发射端阵元与功率的分配,未同时考虑接收阵元的优化,且缺乏对任意雷达布阵形势下系统跟踪能力和资源需求量估算等问题,提出多目标跟踪下的分布式MIMO雷达资源联合优化算法。首先,计算多目标... 针对现有分布式MIMO雷达资源联合分配多集中于发射端阵元与功率的分配,未同时考虑接收阵元的优化,且缺乏对任意雷达布阵形势下系统跟踪能力和资源需求量估算等问题,提出多目标跟踪下的分布式MIMO雷达资源联合优化算法。首先,计算多目标位置误差的最大值,以最小化该最大值为目标函数;其次,在发射和接收阵元总数量有限、发射总功率给定的条件下,建立收发阵元选取与功率分配联合的资源优化模型;然后,结合启发式搜索算法和连续参数凸近似算法,采用循环最小化的方式对该问题进行求解;最后,在给定大小的实验环境中,对目标运动轨迹确定和随机两种场景进行实验。实验结果表明,系统发射总功率一定时,选取的发射阵元个数要明显少于接收阵元个数。相比于现有MIMO雷达资源分配研究,所提算法能够估算出在任意雷达布阵形势下系统的最低目标跟踪精度、个数和相应的最少资源需求量,对雷达系统的结构设计和资源储备具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 MIMO雷达 分布式 多目标跟踪 资源联合优化
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基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化 被引量:4
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作者 周恒 李丽君 董增寿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1491-1496,共6页
移动边缘计算(MEC)系统中,因本地计算能力和电池能量不足,终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题,提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度(asynchrono... 移动边缘计算(MEC)系统中,因本地计算能力和电池能量不足,终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题,提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度(asynchronous reward deep deterministic policy gradient, ARDDPG)算法。不同于传统独立任务资源分配采用顺序等待执行的策略,该算法在任务产生的时隙即可执行资源分配,不必等待上一个任务执行完毕,以异步模式获取任务计算奖励。ARDDPG算法在时延约束下联合优化了任务卸载决策、动态带宽分配和计算资源分配,并通过深度确定性策略梯度训练神经网络来探索最佳优化性能。仿真结果表明,与随机策略、基线策略和DQN算法相比,ARDDPG算法在不同时延约束和任务生成率下有效降低了任务丢弃率和系统的时延和能耗。 展开更多
关键词 边缘计算 任务卸载 资源联合优化 动态带宽分配 DDPG
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面向智能反射面辅助的无线视频软传输联合资源优化算法
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作者 吴俊杰 罗雷 +1 位作者 朱策 江沛 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2630-2641,共12页
智能反射面(IRS)是下一代移动通信系统的关键使能技术之一,以应对海量设备接入与海量数据流量的需求。而视频数据占比超过了移动数据流量的80%,且呈现稳步增长的趋势。因此,更为高效的无线视频传输方案也成为下一代移动通信系统的迫切... 智能反射面(IRS)是下一代移动通信系统的关键使能技术之一,以应对海量设备接入与海量数据流量的需求。而视频数据占比超过了移动数据流量的80%,且呈现稳步增长的趋势。因此,更为高效的无线视频传输方案也成为下一代移动通信系统的迫切需要。为此,该文提出一种面向智能反射面辅助的无线视频软传输方案,充分利用智能反射面辅助的次链路对所传输的视频信号进行增强。所提方案中,视频信号的传输失真同时受到主次链路3种无线资源的影响,分别是传输功率、主发射机的有源波束成形和智能反射面的无源波束成形。视频传输失真最小化问题被建模为联合资源优化问题,并采用交替优化方法将多元联合优化问题解耦为多个单变量优化子问题逐一求解。仿真结果表明,该文所提方法相较于已有的视频软传输方法,峰均功率比(PSNR)提升至少约1.82 dB,显著提高了接收视频重建质量和无线视频传输效率。 展开更多
关键词 视频软传输 智能反射面 功率分配 波束成形 联合资源优化
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