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基于图模型的RDF/RDFS本体抽取方法
被引量：
5
1
作者
赵天忠
苗壮
+2 位作者
张亚非
陆建江
徐伟光
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
2007年第2期123-126,共4页
为了提高RDF/RDFS本体中特定领域知识的利用效率,提出了一种从源本体中抽取出特定领域本体的算法。将RDF/RDFS本体抽象为图模型;根据RDFS推理规则生成RDFS本体图模型的闭包;应用图理论构建抽取算法,生成以特定领域术语词典中概念为节点...
为了提高RDF/RDFS本体中特定领域知识的利用效率,提出了一种从源本体中抽取出特定领域本体的算法。将RDF/RDFS本体抽象为图模型;根据RDFS推理规则生成RDFS本体图模型的闭包;应用图理论构建抽取算法,生成以特定领域术语词典中概念为节点的子图,得到所需的领域本体。抽取结果表明,该方法对于RDF层次的领域本体抽取有良好的适用性,可快速有效地构建特定领域本体。
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关键词
资源
描述
框架
资源描述框架模式
本体
本体抽取
图模型
闭包
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题名
基于图模型的RDF/RDFS本体抽取方法
被引量：
5
1
作者
赵天忠
苗壮
张亚非
陆建江
徐伟光
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
解放军理工大学
出处
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
2007年第2期123-126,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60403016)
文摘
为了提高RDF/RDFS本体中特定领域知识的利用效率,提出了一种从源本体中抽取出特定领域本体的算法。将RDF/RDFS本体抽象为图模型;根据RDFS推理规则生成RDFS本体图模型的闭包;应用图理论构建抽取算法,生成以特定领域术语词典中概念为节点的子图,得到所需的领域本体。抽取结果表明,该方法对于RDF层次的领域本体抽取有良好的适用性,可快速有效地构建特定领域本体。
关键词
资源
描述
框架
资源描述框架模式
本体
本体抽取
图模型
闭包
Keywords
RDF（resource description frame）
RDFS（resource description frame schema）
ontology
ontology extraction
graph model
closure
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图模型的RDF/RDFS本体抽取方法
赵天忠
苗壮
张亚非
陆建江
徐伟光
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
2007
5
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