-
题名云多租数据库资源规划调度技术综述
- 1
-
-
作者
刘海龙
王硕
侯舒峰
徐海洋
李战怀
-
机构
西北工业大学计算机学院
大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学)
-
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第1期446-468,共23页
-
基金
国家重点研发计划(2023YFB4503600)
国家自然科学基金(62172335)
CCF-华为胡杨林基金(CCF-HuaweiDBIR0004B)。
-
文摘
云多租数据库具有按需付费、按需扩展、免部署、高可用、自带运维能力、资源共享等诸多优势,可以大大降低用户使用数据库服务的成本.现在越来越多的企业和个人开始在数据库即服务(DaaS)平台托管他们的数据库服务.DaaS平台需要按照用户服务水平协议(SLA)为诸多租户提供服务,同时也需要保障平台收益.但是,由于租户及其负载具有动态性、异构性和竞争性等特点,如何在遵循SLA的同时根据负载自适应规划调度资源同时兼顾平台收益对于DaaS平台来说是一件极具挑战性的工作.针对云多租数据库中比较常见的类型,如关系型数据库,详细分析了当前云多租数据库资源规划调度技术所面临的挑战,提炼了关键科学问题,给出了技术框架,然后从资源规划调度技术、资源预估技术、资源弹性伸缩技术以及数据库资源规划调度工具等4个方面对现有研究工作进行了总结和分析,并且展望了未来的研究方向.
-
关键词
多租户
云数据库
资源规划调度
资源预估
资源弹性伸缩
关系数据库
云原生
多模数据库
-
Keywords
multi-tenant
cloud database
resource planning and scheduling
resource estimation
resource elastic scaling
relational database
cloud-native
multi-model database
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-