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串并行软件系统测试资源动态分配建模及求解 被引量:7
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作者 陆阳 岳峰 +2 位作者 张国富 苏兆品 王永奇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1964-1977,共14页
系统测试是软件开发各个阶段中最消耗时间和资源的阶段,对于串并行软件系统来说,系统可靠性随着测试时间的推进会发生变化,如果再按照最初的方案分配测试资源,可能会造成测试资源的浪费,这时需要分阶段对测试资源进行再分配.在基于搜索... 系统测试是软件开发各个阶段中最消耗时间和资源的阶段,对于串并行软件系统来说,系统可靠性随着测试时间的推进会发生变化,如果再按照最初的方案分配测试资源,可能会造成测试资源的浪费,这时需要分阶段对测试资源进行再分配.在基于搜索理论的软件工程领域展开研究,首先,在分析测试资源、测试代价和系统可靠性关系的基础上构建了以测试资源为约束,以最大化可靠性和最小化测试成本为目标的测试资源多目标动态分配模型,按照测试进程的推进,动态地分配测试资源;然后,基于具有改进种群初始化策略的"一维整数向量编码"差异演化算法,提出了一种针对串并行软件系统的测试资源动态分配算法.对比实验结果表明,测试资源动态分配模型在保证系统可靠性的前提下,有效地节省了系统测试的消耗,提高了串并行软件系统的开发效率. 展开更多
关键词 串并行软件系统 测试资源动态分配 可靠性 差异演化 一维整数向量编码 种群初始化
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基于策略的适应性工作流资源动态分配技术 被引量:8
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作者 傅谦 张申生 汪良主 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期506-508,共3页
基于工作流执行系统的适应性需求 ,提出了资源动态分配管理模块体系结构 ,修改和补充了 HP公司的工作流资源管理技术 .在需求策略、资格策略和替换策略的基础上增加了优先策略和情景策略 ,有助于实现资源的动态分配 ;利用重写技术和各... 基于工作流执行系统的适应性需求 ,提出了资源动态分配管理模块体系结构 ,修改和补充了 HP公司的工作流资源管理技术 .在需求策略、资格策略和替换策略的基础上增加了优先策略和情景策略 ,有助于实现资源的动态分配 ;利用重写技术和各种策略直接把需求转化为对应的 SQL查询语句 ,简单实用 . 展开更多
关键词 策略 适应性 工作流 资源动态分配技术
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多项目环境下复杂产品开发资源动态分配技术 被引量:7
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作者 孙清超 孙伟 郭钢 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第23期2844-2848,2852,共6页
首先建立了多项目环境下资源分配问题的数学模型,将资源匹配关系分为粗匹配和细匹配;进而提出了开发能力需求分析(development capacity requirements analyzing,DCRA)方法,用于分析各时段资源需求的可行性,并建立了基于DCRA的资源动态... 首先建立了多项目环境下资源分配问题的数学模型,将资源匹配关系分为粗匹配和细匹配;进而提出了开发能力需求分析(development capacity requirements analyzing,DCRA)方法,用于分析各时段资源需求的可行性,并建立了基于DCRA的资源动态分配模型;为了适应多时段、多类型的资源细匹配需求,以"保证项目进度"和"平衡资源负荷"为目标,提出了一种改进遗传算法。最后结合实例验证了模型及方法的有效性。 展开更多
关键词 复杂产品开发 多项目管理 资源动态分配 开发能力需求分析 遗传算法
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基于QoS需求类型的资源动态分配算法 被引量:2
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作者 王兰生 蒋雄飞 居悌 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第10期8-9,共2页
给出一个基于QoS需求类型的资源动态分配算法,讨论了与算法相关的几个主要问题,算法的目的在于充分利用网络资源,同时避免RSVP、优先权、差分服务等机制带来的高QoS要求业务对低QoS要求业务的排挤的目的。还讨论了该算法在网络节点... 给出一个基于QoS需求类型的资源动态分配算法,讨论了与算法相关的几个主要问题,算法的目的在于充分利用网络资源,同时避免RSVP、优先权、差分服务等机制带来的高QoS要求业务对低QoS要求业务的排挤的目的。还讨论了该算法在网络节点中的应用。 展开更多
关键词 资源动态分配算法 服务质量 QOS IP网络
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基于终端位置及业务优先级的卫星物联网资源分配方法 被引量:2
5
作者 王力权 张开禾 《无线电通信技术》 2021年第6期753-757,共5页
在物联网需求高速增长的背景下,不受地形限制的卫星物联网成为重要发展方向之一,但有限卫星资源难以满足日益增长的卫星终端业务需求。针对此,根据卫星物联网业务特点和低轨星座系统特点,提出基于终端位置、业务优先级的资源动态分配方... 在物联网需求高速增长的背景下,不受地形限制的卫星物联网成为重要发展方向之一,但有限卫星资源难以满足日益增长的卫星终端业务需求。针对此,根据卫星物联网业务特点和低轨星座系统特点,提出基于终端位置、业务优先级的资源动态分配方法,并通过仿真分析了接入成功率与信道数量和用户数量的关系。基于研究结果,在满足接入成功率要求的前提下,系统可依据当前覆盖区域内的用户数量动态分配用于物联服务的信道数量,提高系统的资源利用效率。 展开更多
关键词 卫星物联网 低轨星座系统 业务优先级 资源动态分配
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基于思维进化计算和蚂蚁算法的网格资源分配 被引量:1
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作者 刘洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期172-174,189,共4页
网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一,启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性,成为最通用的解决方案。将思维进化计算和蚂蚁算法2种新型的启发式优化算法融合,利用思维进化计算的快速寻优能力产生信息素的初... 网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一,启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性,成为最通用的解决方案。将思维进化计算和蚂蚁算法2种新型的启发式优化算法融合,利用思维进化计算的快速寻优能力产生信息素的初始分布,再利用蚂蚁算法的正反馈机制求得最终优化解,并将该融合算法用于网格资源的动态分配研究。实验验证了该分配方案的有效性。 展开更多
关键词 网格 资源动态分配 思维进化计算 蚂蚁算法
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先进战机射频集成系统干扰资源管控 被引量:8
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作者 赵玉 吴华 +1 位作者 程嗣怡 宋海方 《电光与控制》 北大核心 2013年第6期7-11,共5页
针对先进战机射频集成系统"一对多"干扰时的资源管控问题,首先,讨论了基于有源相控阵天线的雷达/电子战一体化设计方案;然后,采用多属性决策方法建立了电子战目标威胁等级评估模型;通过设置威胁等级门限建立干扰任务请求模型... 针对先进战机射频集成系统"一对多"干扰时的资源管控问题,首先,讨论了基于有源相控阵天线的雷达/电子战一体化设计方案;然后,采用多属性决策方法建立了电子战目标威胁等级评估模型;通过设置威胁等级门限建立干扰任务请求模型;最后,采用时分复用的方式对干扰空间内的多个目标进行干扰,提出了干扰资源的自适应动态分配方法。该方法基于威胁等级偏差均值最小准则或最大威胁等级偏差最小准则,可以结合相控阵雷达资源管理算法,实现雷达/干扰资源综合管控。通过不同威胁等级门限的仿真,表明自适应管控策略能够实现干扰资源的动态分配。 展开更多
关键词 战斗机 射频集成系统 威胁评估 干扰资源动态分配 单机对多目标
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基于虚拟化技术的私有云APCS平台设计 被引量:11
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作者 盛宪锋 及俊川 +2 位作者 周小军 焦文彬 杜义华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期210-212,共3页
为提高分布式管理信息系统的硬件资源利用率和运营维护管理效率,并为业务用户提供应用系统的按需使用服务,提出一种基于虚拟化技术的管理信息系统私有云APCS解决方案。通过云服务基础架构平台ACSIP建设,实现对底层硬件平台的整合利用,... 为提高分布式管理信息系统的硬件资源利用率和运营维护管理效率,并为业务用户提供应用系统的按需使用服务,提出一种基于虚拟化技术的管理信息系统私有云APCS解决方案。通过云服务基础架构平台ACSIP建设,实现对底层硬件平台的整合利用,提高系统硬件资源利用率,保障业务应用系统的连续性,提供可动态配置的应用服务。使用云服务管理平台ACSMP建设,实现系统运行资源的动态分配管理、系统集中运维监控管理和安全管理。 展开更多
关键词 私有云服务 私有云服务基础架构平台 私有云服务管理平台 资源动态分配 业务连续性 安全管理
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通信技术将向网络融合技术发展 被引量:5
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作者 魏林辉 《中兴通讯技术》 2012年第1期36-39,共4页
2G、3G、LTE、Wi-Fi等在内的多种网络将在一定时间内共存发展,而多网融合将成为推动技术发展的重点。多网融合从部署上将呈现异网建设、基于覆盖的共存、多网协同融合等阶段。通过在核心网、接入网和终端3个层面发展多网融合技术,将为... 2G、3G、LTE、Wi-Fi等在内的多种网络将在一定时间内共存发展,而多网融合将成为推动技术发展的重点。多网融合从部署上将呈现异网建设、基于覆盖的共存、多网协同融合等阶段。通过在核心网、接入网和终端3个层面发展多网融合技术,将为无线网络带来巨大发展空间。 展开更多
关键词 多网融合 异构网 资源动态分配 联合无线资源管理
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差分选择策略在复杂多目标优化问题中的研究 被引量:6
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作者 郑金华 刘磊 +2 位作者 李密青 尹呈 王康 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2123-2134,共12页
在多目标进化算法中,如何提高生成解的质量一直是研究的热点与难点.为解决以上问题,该算法从差分进化算法与计算资源分配策略2个方向进行了研究.根据多目标问题从决策空间到目标空间的映射关系以及差分进化算法基本原理,提出了一种基于... 在多目标进化算法中,如何提高生成解的质量一直是研究的热点与难点.为解决以上问题,该算法从差分进化算法与计算资源分配策略2个方向进行了研究.根据多目标问题从决策空间到目标空间的映射关系以及差分进化算法基本原理,提出了一种基于双种群的多目标差分选择策略.它利用2个种群来区分个体间收敛性差别,在调整差分参数以适应多目标算法特性的基础上,以收敛性差别为依据选择参与差分运算的个体,从而提高差分算法性能,加快子代个体收敛.另外,根据子代个体收敛速率的不同,动态调整计算资源的分配,进一步提高算法收敛性.与ε-MOEA和MOEA/D-DRA在一系列复杂的多目标优化问题上进行了对比实验,结果表明了所提策略的有效性. 展开更多
关键词 差分进化 选择策略 动态分配计算资源 多目标进化算法 复杂Pareto解集
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