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基于资源分配指标的最大约束社区发现算法
被引量：
1
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作者
宁念文
许合利
刘喜峰
《计算机应用与软件》
2017年第7期217-221,297,共6页
在复杂网络中的社区发现一直受到广泛的关注,基于模块度最大化的方法是目前流行的社区发现技术。提出一种基于资源分配(RA)指标和多步贪婪凝聚策略的模块度最大化社区发现算法RALPA(Resource Allocation-based of Label propagation Alg...
在复杂网络中的社区发现一直受到广泛的关注,基于模块度最大化的方法是目前流行的社区发现技术。提出一种基于资源分配(RA)指标和多步贪婪凝聚策略的模块度最大化社区发现算法RALPA(Resource Allocation-based of Label propagation Algorithm)。该算法利用准确衡量节点间相似性的RA指标,通过最大约束标记传播模型使社区内部节点拥有较高的相似性,与社区外部的节点拥有较低的相似性。然后,通过多步贪婪凝聚策略将划分模块度增加最大的多对小社区进行合并。实验结果表明,该算法不仅避免了对节点更新顺序的敏感和易得到平凡解的问题,而且提高了算法的稳定性和社区划分的精度。
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关键词
社区发现
模块度最大化
资源分配指标
最大约束标记传播模型
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职称材料
基于链路预测的安全隐患管理研究
被引量：
6
2
作者
谭章禄
陈孝慈
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期18-23,共6页
为探寻安全隐患的发生规律,揭示安全隐患的演化特点,为管理人员提供建议和参考。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源,建立无向加权安全隐患共词网络,利用链路预测技术,寻找安全隐患的内在联系及发展趋势。结...
为探寻安全隐患的发生规律,揭示安全隐患的演化特点,为管理人员提供建议和参考。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源,建立无向加权安全隐患共词网络,利用链路预测技术,寻找安全隐患的内在联系及发展趋势。结果表明:相比于共同邻居、资源分配等基于局部信息的相似性指标,资源分配指标能够更好地预测安全隐患各个关键词之间的变化联系;通过分析关键词共现关系,证实预测的准确性,预测出部分未来存在但当前未产生的节点关系。安全管理人员可基于此方法采取有针对性的预防措施,减少相关隐患的发生。
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关键词
安全隐患
共词网络
链路预测
资源分配指标
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职称材料
题名
基于资源分配指标的最大约束社区发现算法
被引量：
1
1
作者
宁念文
许合利
刘喜峰
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
郑州工程技术学院机电与车辆工程学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第7期217-221,297,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61202286)
国家科技重大专项核心电子器件
高端通用芯片及基础软件产品专项(2014ZX01045-102)
文摘
在复杂网络中的社区发现一直受到广泛的关注,基于模块度最大化的方法是目前流行的社区发现技术。提出一种基于资源分配(RA)指标和多步贪婪凝聚策略的模块度最大化社区发现算法RALPA(Resource Allocation-based of Label propagation Algorithm)。该算法利用准确衡量节点间相似性的RA指标,通过最大约束标记传播模型使社区内部节点拥有较高的相似性,与社区外部的节点拥有较低的相似性。然后,通过多步贪婪凝聚策略将划分模块度增加最大的多对小社区进行合并。实验结果表明,该算法不仅避免了对节点更新顺序的敏感和易得到平凡解的问题,而且提高了算法的稳定性和社区划分的精度。
关键词
社区发现
模块度最大化
资源分配指标
最大约束标记传播模型
Keywords
Community detection Modularity optimization Resource allocation Maximum constraint label propagation model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于链路预测的安全隐患管理研究
被引量：
6
2
作者
谭章禄
陈孝慈
机构
中国矿业大学(北京)管理学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期18-23,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61471362)。
文摘
为探寻安全隐患的发生规律,揭示安全隐患的演化特点,为管理人员提供建议和参考。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源,建立无向加权安全隐患共词网络,利用链路预测技术,寻找安全隐患的内在联系及发展趋势。结果表明:相比于共同邻居、资源分配等基于局部信息的相似性指标,资源分配指标能够更好地预测安全隐患各个关键词之间的变化联系;通过分析关键词共现关系,证实预测的准确性,预测出部分未来存在但当前未产生的节点关系。安全管理人员可基于此方法采取有针对性的预防措施,减少相关隐患的发生。
关键词
安全隐患
共词网络
链路预测
资源分配指标
Keywords
hidden danger
co-word network
link prediction
resource allocation indicator
分类号
X921 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于资源分配指标的最大约束社区发现算法
宁念文
许合利
刘喜峰
《计算机应用与软件》
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于链路预测的安全隐患管理研究
谭章禄
陈孝慈
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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