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题名资源有限人工免疫系统的改进
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作者
刘韬
苏品刚
刘亚娟
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机构
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术开发研究中心
苏州职业大学
黑龙江工程学院机电工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期46-48,128,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60970058
黑龙江省自然科学基金(No.E200938)
+2 种基金
黑龙江省教育厅科技资助项目(No.11551396)
江苏省青蓝工程项目
苏州市职业大学创新团队基金项目(No.3100125)~~
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文摘
分析了资源有限人工免疫系统的不足,提出了改进的资源有限人工免疫系统。改进的系统在演化过程中每一步都重新计算适应度阈值,更实际地反映了当时的抗体亲和度的状态;选取的刺激度函数充分体现了抗体距离较小时刺激值所应具有的优势,对较小的距离又不过分敏感;同时选择可以使系统更合理地分配抗体的资源分配函数。仿真实验结果说明,改进的人工免疫系统在网络的进化速度、结构等方面获得了较优良的性能。
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关键词
资源有限
人工免疫系统
适应度阈值
刺激度函数
资源分配函数
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Keywords
resource limited
Artificial Immune System（AIS）
affinity threshold
stimulation function
resource function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名避免死锁调度的数学建模与求解
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作者
杨盛
吴澄
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机构
清华大学自动化系
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第3期391-395,共5页
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文摘
通过引入“资源分配函数”的概念建立了以最短加工时间为目标函数的制造系统避免死锁调度的数学模型，给出了该模型在两进程情况的最优解算法和多进程情况的可行解算法．
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关键词
死锁
调度
制造系统
数学建模
资源分配函数
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Keywords
Deadlock, scheduling, manufacturing system.
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于RAN-RBF神经网络的网络安全态势预测模型
被引量：14
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作者
甘文道
周城
宋波
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机构
重庆通信学院网络安全实验室
重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期388-392,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61272043)
重庆市基础与前沿研究重点项目(cstc2013jjB40009)资助
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文摘
为了更准确地获悉网络安全态势的发展情况,提出了一种基于资源分配网络径向基函数(Resource Allocating Network Radical Basis Function,RAN-RBF)神经网络的网络安全态势预测(Network Security Situation Prediction,NSSP)模型。该模型采用资源分配网络算法对网络安全态势样本进行聚类,得到神经网络的隐含层节点数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)对神经网络的中心、宽度、权值进行优化,对未来网络安全态势进行预测。利用校园网网络管理部门提供的数据进行的仿真实验表明,相对于K-均值RBF神经网络预测模型,该模型可以得到更合适的RBF神经网络结构和控制参数,提高了预测精度,更加直观地反映了网络安全态势的总体情况,为网络安全管理员提供了态势图。
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关键词
资源分配网络径向基函数(RAN-RBF)神经网络
网络安全态势预测(NSSP)
改进的粒子群算法(MPSO)
态势图
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Keywords
Resource allocating network radical basis function (RAN-RBF) neural network
Network security situation prediction(NSSP)
Modified particle swarm optimization(MPSO)
Situation map
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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