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偏向性技术进步的测算与分析
被引量：
112
1
作者
雷钦礼
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第4期83-91,共9页
本文构建了一套系统测算要素偏向性技术进步的方法,不仅可以计算出每年资本增强型和劳动增强型技术进步各自的速率和技术进步的整体偏向性,而且还深化了全要素生产率的分析。使用这一方法对我国1991-2011年经济增长过程中技术进步偏向...
本文构建了一套系统测算要素偏向性技术进步的方法,不仅可以计算出每年资本增强型和劳动增强型技术进步各自的速率和技术进步的整体偏向性,而且还深化了全要素生产率的分析。使用这一方法对我国1991-2011年经济增长过程中技术进步偏向性的测算表明,这一时期我国劳动的生产效率逐年提升,而资本的生产效率却在1995年以后逐年下降,技术进步表现为资本使用和劳动节约型;相对于经济增长率,我国1995年以后大部分年份的全要素生产率的增长率都很低,凸显了我国技术创新的能力不足、经济增长主要依靠要素投入推动的特征。
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关键词
资本增强型技术进步
劳动
增强型
技术
进步
替代弹性
技术
进步
偏向
全要素生产率
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职称材料
人工智能与中国要素报酬分配——基于GTAP模型的分析
被引量：
4
2
作者
李霞
涂涛涛
雷泽奎
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第9期133-144,共12页
基于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本—劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配...
基于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本—劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明:在人工智能冲击中国要素报酬分配的传递路径中,人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素,而人工智能的强度、非熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言,世界范围的人工智能深化有利于中国资本要素报酬增加,而不利于中国的劳动要素报酬;由中国引领的人工智能深化同时有利于中国的资本和劳动报酬;由美国引领的人工智能深化既不利于中国的资本报酬,也不利于中国的劳动报酬。此外,人工智能强度、非熟练与熟练劳动替代弹性不会显著改变人工智能深化影响中国要素报酬的变动方向。
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关键词
人工智能
资本增强型技术进步
要素替代弹性
要素报酬
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职称材料
题名
偏向性技术进步的测算与分析
被引量：
112
1
作者
雷钦礼
机构
暨南大学经济学院统计学系
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第4期83-91,共9页
基金
教育部人文社会科学基金项目"偏向性技术进步的统计测算方法研究"(12YJA910001)的阶段性成果
文摘
本文构建了一套系统测算要素偏向性技术进步的方法,不仅可以计算出每年资本增强型和劳动增强型技术进步各自的速率和技术进步的整体偏向性,而且还深化了全要素生产率的分析。使用这一方法对我国1991-2011年经济增长过程中技术进步偏向性的测算表明,这一时期我国劳动的生产效率逐年提升,而资本的生产效率却在1995年以后逐年下降,技术进步表现为资本使用和劳动节约型;相对于经济增长率,我国1995年以后大部分年份的全要素生产率的增长率都很低,凸显了我国技术创新的能力不足、经济增长主要依靠要素投入推动的特征。
关键词
资本增强型技术进步
劳动
增强型
技术
进步
替代弹性
技术
进步
偏向
全要素生产率
Keywords
Capital-augmenting Technical Progress
Labor-augmenting Technical Progress
The Elasticity ofSubstitution
Biased Technical Progress
Total Factor Productivity
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
人工智能与中国要素报酬分配——基于GTAP模型的分析
被引量：
4
2
作者
李霞
涂涛涛
雷泽奎
机构
华中农业大学经济管理学院
出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第9期133-144,共12页
基金
国家自然科学基金项目“偏向型技术进步与农业要素收入分配:基于理论和实证的分析”(71503092)
国家自然科学基金项目“极端气候下中国水资源对粮食安全影响的风险评估和弹性对策研究”(71461010701)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662020JGPY010)。
文摘
基于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本—劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明:在人工智能冲击中国要素报酬分配的传递路径中,人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素,而人工智能的强度、非熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言,世界范围的人工智能深化有利于中国资本要素报酬增加,而不利于中国的劳动要素报酬;由中国引领的人工智能深化同时有利于中国的资本和劳动报酬;由美国引领的人工智能深化既不利于中国的资本报酬,也不利于中国的劳动报酬。此外,人工智能强度、非熟练与熟练劳动替代弹性不会显著改变人工智能深化影响中国要素报酬的变动方向。
关键词
人工智能
资本增强型技术进步
要素替代弹性
要素报酬
Keywords
Artificial intelligence
Capital-augmenting technical change
Factor elasticity of substitution
Factor income
分类号
F742 [经济管理—国际贸易]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
偏向性技术进步的测算与分析
雷钦礼
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013
112
在线阅读
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职称材料
2
人工智能与中国要素报酬分配——基于GTAP模型的分析
李霞
涂涛涛
雷泽奎
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2020
4
在线阅读
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职称材料
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