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基于费舍尔判别分析法的故障诊断
被引量：
3
1
作者
梁亮
袁洪芳
曹晰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第11期2897-2900,共4页
在化工流程故障诊断中,主元分析法(PCA)是最常见的降维技术。尽管PCA具有一定的优化性能,并在故障诊断中被广泛使用,却不是故障诊断的最佳方案。理论上,费舍尔判别分析法(FDA)在故障诊断分类方面更具优势。对现实化工厂故障数据进行了研...
在化工流程故障诊断中,主元分析法(PCA)是最常见的降维技术。尽管PCA具有一定的优化性能,并在故障诊断中被广泛使用,却不是故障诊断的最佳方案。理论上,费舍尔判别分析法(FDA)在故障诊断分类方面更具优势。对现实化工厂故障数据进行了研究,得出在低维状态下选择FDA方法可以获得更好的处理效果。
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关键词
故障诊断
主元
分析
法
费舍尔判别分析法
降维
模式识别
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职称材料
题名
基于费舍尔判别分析法的故障诊断
被引量：
3
1
作者
梁亮
袁洪芳
曹晰
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第11期2897-2900,共4页
文摘
在化工流程故障诊断中,主元分析法(PCA)是最常见的降维技术。尽管PCA具有一定的优化性能,并在故障诊断中被广泛使用,却不是故障诊断的最佳方案。理论上,费舍尔判别分析法(FDA)在故障诊断分类方面更具优势。对现实化工厂故障数据进行了研究,得出在低维状态下选择FDA方法可以获得更好的处理效果。
关键词
故障诊断
主元
分析
法
费舍尔判别分析法
降维
模式识别
Keywords
faultdiagnosis
principal component analysis
Fisher＇s discriminant analysis
dimensionalityreduction
pattemrecognition
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于费舍尔判别分析法的故障诊断
梁亮
袁洪芳
曹晰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
3
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