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基于Fisher信息矩阵的多目标最优传感器配置 被引量:2
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作者 王琦少 王青云 段志生 《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第4期443-448,共6页
考虑到在复杂战场下,传感器部署对敌我双方的态势感知有较大影响,针对使用多信号接收强度传感器对三维目标感知时的传感器最优部署问题,采用费舍尔信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)的行列式作为最优性能指标,给出了多传感器执... 考虑到在复杂战场下,传感器部署对敌我双方的态势感知有较大影响,针对使用多信号接收强度传感器对三维目标感知时的传感器最优部署问题,采用费舍尔信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)的行列式作为最优性能指标,给出了多传感器执行单目标感知任务时的最优部署几何构型.进一步导出了多传感器在三维情形下的FIM行列式的显式表达.基于该显式表达,得到多目标感知的传感器最优分配以及传感器最优部署几何构型.该方法实现了对敌方目标的精确感知,弥补了因感知误差导致的对战场形势的误判.数值仿真验证了结果的有效性. 展开更多
关键词 战场态势感知 传感器最优部署 多传感器系统 信号接收强度传感器 费舍信息矩阵
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密度泛函活性理论中的信息论方法(英文) 被引量:3
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作者 刘述斌 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2016年第1期98-118,共21页
密度泛函活性理论(DFRT)运用简单的密度泛函探讨和定量化分子的反应活性,是近来发展起来的一个关于分子活性理论的新方法。在新近的文献中,这样的简单密度泛函的例子包括香农熵,费舍尔信息以及其它来自信息论中的密度泛函。本文综述了D... 密度泛函活性理论(DFRT)运用简单的密度泛函探讨和定量化分子的反应活性,是近来发展起来的一个关于分子活性理论的新方法。在新近的文献中,这样的简单密度泛函的例子包括香农熵,费舍尔信息以及其它来自信息论中的密度泛函。本文综述了DFRT信息论方法的原理,包括物理信息极小原理、最小信息增益原理和信息守恒原理。总结了DFRT信息论方法在电子密度、形态密度和分子中的原子三种表述下的理论框架。此外,还介绍了运用信息论方法在定量描述空间位阻效应、亲电性、亲核性和区域选择性中的突出应用,以及对亲电芳香取代反应的邻对间位取代效应的起源和本质提供的一个全新诠释。最后简要地展望了该领域的几个可能的未来发展方向。 展开更多
关键词 香农熵 费舍信息 密度泛函理论反应 立体效应 亲电性 亲核性 区域选择性 邻对间位取代效应
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基于多光子叠加态的交叉相位调制耦合参数测量
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作者 何天宇 林志 +2 位作者 李曦坤 杨青 杨名 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期43-49,共7页
继纠缠之后,粒子间相互作用已成为量子增强的重要资源.在不利用纠缠资源的前提下,已有研究工作利用单光子叠加态与相干态的相互作用实现了精度为海森堡极限的参数测量,然而海森堡极限并不是这个相互作用模型的测量精度极限.为了得到更... 继纠缠之后,粒子间相互作用已成为量子增强的重要资源.在不利用纠缠资源的前提下,已有研究工作利用单光子叠加态与相干态的相互作用实现了精度为海森堡极限的参数测量,然而海森堡极限并不是这个相互作用模型的测量精度极限.为了得到更高的测量精度,将单光子叠加态替换为多光子叠加态,在弱测量框架下对信号光量子态进行后选择与量子态筛选.将单光子叠加态替换为多光子叠加态,能为测量结果带来全方位提升.提出基于多光子叠加态的交叉相位调制耦合参数测量的物理方案,该物理方案具有搭建难度低及操作简单的优点. 展开更多
关键词 弱测量 光子数态 费舍信息 交叉相位调制
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改进二进制粒子群优化的节点选择算法 被引量:14
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作者 魏声云 张静 +1 位作者 郭虹 李鸥 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期150-156,共7页
针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点... 针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点选择模型的求解.改进的二进制粒子群优化算法采用矢量的二进制编码方式、约束满足的循环移位种群初始化方法,带V型转换函数的位置更新规则,并设计了引导因子引导粒子群的进化.仿真结果表明,所提出的节点选择算法能够有效地应用于多目标跟踪问题,与基本的二进制粒子群优化算法和遗传算法相比,改进的二进制粒子群优化算法能够在全局寻优和局部探索间取得平衡,且能有效地避免局部最优,对较大规模的网络具有很强的适用性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点选择 二进制粒子群优化 费舍信息矩阵
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多台数控机床不完全维修的可靠性评估 被引量:4
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作者 张根保 刘杰 +1 位作者 高琦樑 杨毅 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期1-6,共6页
为了解决数控机床不完全维修的可靠性评估问题,提出了基于广义比例强度模型(generalized proportional intensity model,GPIM)的多台数控机床的可靠性评估方法,建立了故障时间的广义比例强度函数式。用极大似然估计法和Fisher信息矩阵... 为了解决数控机床不完全维修的可靠性评估问题,提出了基于广义比例强度模型(generalized proportional intensity model,GPIM)的多台数控机床的可靠性评估方法,建立了故障时间的广义比例强度函数式。用极大似然估计法和Fisher信息矩阵法给出了模型参数的点估计与区间估计,并求出了机床可靠性指标的点估计和基于Delta法的区间估计。同时,利用似然比检验方法对故障趋势和修复功效的显著性进行了验证。实例分析表明:在考虑维修活动的影响时,广义比例强度模型优于完全维修和最小维修分析方法,能定量反映出维修对机床可靠性的作用,得出的瞬时和累积可靠性特性会更符合实际。 展开更多
关键词 数控机床 可靠性 不完全维修 费舍信息矩阵
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无线传感网中面向到达时差估计的数据压缩方法研究 被引量:6
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作者 李协 张效义 汪子嘉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第9期1226-1234,共9页
基于传感网的无源定位系统中,数据压缩是解决TDOA估计所需大规模数据传输与节点有限的能量、通信能力之间矛盾的重要方法。本文梳理了该领域的研究现状,着重介绍了基于费舍尔信息的数据压缩方法,针对原方法比特分配运算效率低的问题,提... 基于传感网的无源定位系统中,数据压缩是解决TDOA估计所需大规模数据传输与节点有限的能量、通信能力之间矛盾的重要方法。本文梳理了该领域的研究现状,着重介绍了基于费舍尔信息的数据压缩方法,针对原方法比特分配运算效率低的问题,提出了以各频率分量在总的费舍尔信息量中的占比确定比特分配初始解的方法;针对部分比特用于量化不携带时延信息的幅度谱,提出了仅压缩和传输待定位信号的相位谱的方法。仿真证明,改进的比特分配运算仅需要3次迭代即可完成,运算效率有较大提高;在相同的压缩率下,改进后的数据压缩方法可获得更高的TDOA估计精度。 展开更多
关键词 费舍信息 到达时差估计 数据压缩 比特分配 无线传感器网络
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WSNs中测距时延与定位精度权衡的研究
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作者 王自力 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第6期125-128,共4页
现存的定位算法侧重于定位精度,并没有考虑传输测距信息所产生的时延问题;相比于单播机制,以广播机制传输测距信息时延可缩短时延;据此,面向基于广播机制传输测距信息的定位算法,研究时延-定位精度的权衡关系;先推导协作定位和非协作定... 现存的定位算法侧重于定位精度,并没有考虑传输测距信息所产生的时延问题;相比于单播机制,以广播机制传输测距信息时延可缩短时延;据此,面向基于广播机制传输测距信息的定位算法,研究时延-定位精度的权衡关系;先推导协作定位和非协作定位模式下的费舍尔信息矩阵,再推导时延-定位精度的最优权衡关系;仿真数据表明:在节点密集网络条件下,协作定位模式的时延-定位精度间的权衡关系与非协作模式下的相同;但节点密集网络下,时延与定位精度间的权衡关系不能达到最优。 展开更多
关键词 无线传感网络 到达时间 时延 定位精度 权衡 费舍信息矩阵
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基于主动特征选择的在线加权多实例目标跟踪
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作者 孙百伟 陈秀宏 钱凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3463-3466,3470,共5页
为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象,提出一种基于主动特征选择(AFS)的在线权重多实例运动目标跟踪算法,在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型,然后使用主动特征选取法来提取更高效的特征,以降低建... 为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象,提出一种基于主动特征选择(AFS)的在线权重多实例运动目标跟踪算法,在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型,然后使用主动特征选取法来提取更高效的特征,以降低建立分类器模型的不确定性,并通过优化Fisher信息判别准则进行在线boosting特征选取。实验结果表明,该方法鲁棒性较好,可以有效解决漂移问题,并能实时地完成在线跟踪。在此研究基础上将考虑更有效的光照不变特征。 展开更多
关键词 费舍信息 主动特征选择 权重多实例学习 加权和模型 “漂移”现象 目标跟踪
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