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节理产状分组的k均值聚类分析及其分组结果的费歇尔分布验证法
被引量：
7
1
作者
孙宪春
万力
蒋小伟
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S01期533-537,共5页
裂隙岩体内的节理往往是变化的,有时甚至变化很大。测得大量节理产状以后,对其分组是一项基础性的工作,但是如何分组目前还没有很好的理论和方法。采用快速聚类分析的方法,将节理产状的样本数据划分为不同的簇,利用极大似然估计的原理,...
裂隙岩体内的节理往往是变化的,有时甚至变化很大。测得大量节理产状以后,对其分组是一项基础性的工作,但是如何分组目前还没有很好的理论和方法。采用快速聚类分析的方法,将节理产状的样本数据划分为不同的簇,利用极大似然估计的原理,通过数值方法求解费歇尔概率分布模型的参数,并用皮尔逊检验说明了费歇尔逊概率模型的有效性。通过不同簇的概率模型计算及其簇心的分布特性比较说明了簇数分类的适度性。利用所提出的快速聚类分析方法及其推导的计算公式,可以方便地求解费歇尔分布的参数。结合皮尔逊检验,形成了解决这类问题的系统实用的方法。
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关键词
岩石裂隙
快速聚类分析
费歇尔分布
皮尔逊检验
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题名
节理产状分组的k均值聚类分析及其分组结果的费歇尔分布验证法
被引量：
7
1
作者
孙宪春
万力
蒋小伟
机构
中国地质大学(北京)水资源与环境学院
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S01期533-537,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.50639090)。
文摘
裂隙岩体内的节理往往是变化的,有时甚至变化很大。测得大量节理产状以后,对其分组是一项基础性的工作,但是如何分组目前还没有很好的理论和方法。采用快速聚类分析的方法,将节理产状的样本数据划分为不同的簇,利用极大似然估计的原理,通过数值方法求解费歇尔概率分布模型的参数,并用皮尔逊检验说明了费歇尔逊概率模型的有效性。通过不同簇的概率模型计算及其簇心的分布特性比较说明了簇数分类的适度性。利用所提出的快速聚类分析方法及其推导的计算公式,可以方便地求解费歇尔分布的参数。结合皮尔逊检验,形成了解决这类问题的系统实用的方法。
关键词
岩石裂隙
快速聚类分析
费歇尔分布
皮尔逊检验
Keywords
rock fracture
quick cluster analysis
Fisher distribution
Pearson test
分类号
P642.3 [天文地球—工程地质学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
节理产状分组的k均值聚类分析及其分组结果的费歇尔分布验证法
孙宪春
万力
蒋小伟
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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