费歇判别法的改进及其应用 被引量：1

1

作者 董秋 吴黎军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第10期25-27,共3页

运用费歇判别法对已分类的观测样本建立判别函数,在一定的判别规则下再对未分类的观测样本进行分类。本文即在费歇判别法的基础上,引入权重因子来调整组间距与组内距在模型中的比重大小,将费歇判别模型加以改进,将原模型由max=C'BC/... 运用费歇判别法对已分类的观测样本建立判别函数,在一定的判别规则下再对未分类的观测样本进行分类。本文即在费歇判别法的基础上,引入权重因子来调整组间距与组内距在模型中的比重大小,将费歇判别模型加以改进,将原模型由max=C'BC/C'SC改为max=ρC'BC-(1-ρ)C'SC,实例验证此举提高了判别效率。 展开更多

关键词 费歇判别法 权重因子 二次型

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费歇判别法在确定K_1指标临界值中的应用 被引量：4

2

作者 徐三民 《煤炭工程师》 北大核心 1997年第5期37-38,43,共3页

用费歇判别法分析了白皎矿１０７组瓦斯解吸实验数据，得出了预测瓦斯突出的钻屑瓦斯解吸Ｋ１指标临界值为Ｋ１０／ｆ０．４５＝１．３５，实践表明，该值可以初步作为该矿临界值。

关键词 瓦斯解吸指标 费歇判别法 临界值 瓦斯突出

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一种基于费歇(Fisher)判别法的异常检测模型设计

3

作者 聂方彦 傅光轩 +1 位作者 许淑华 蔡坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期78-81,共4页

网络上的入侵事件层出不穷,这对信息资源的安全构成了严重威胁。应对这些恶意行为的重要措施之一就是入侵检测。该技术的一个重要分支———异常入侵检测技术在目前的网络安全领域研究中十分活跃。文中提出一种基于统计理论———费歇(F... 网络上的入侵事件层出不穷,这对信息资源的安全构成了严重威胁。应对这些恶意行为的重要措施之一就是入侵检测。该技术的一个重要分支———异常入侵检测技术在目前的网络安全领域研究中十分活跃。文中提出一种基于统计理论———费歇(Fisher)判别法的异常入侵检测模型,该模型与其他的异常检测模型相比,在对异常事件响应能力的实时性与精确性方面有了较为显著的提高,应用该模型也简化了入侵检测系统设计的复杂性。 展开更多

关键词 网络安全 入侵检测 费歇判别法 异常检测

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费歇尔判别法及其应用 被引量：22

4

作者 钟冲 郭强 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期136-141,共6页

费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明:所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的... 费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明:所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的准确度和可靠性. 展开更多

关键词 费歇尔判别法 财务 风险分析 指标体系 判别模型 应用研究

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Fisher判别法在青海湖东地区不同草地类型中的应用

5

作者 周立业 吴建军 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1787-1791,共5页

为了研究青海湖东普氏原羚(Procapra przewalskii)生境地不同草地类型微量元素变化状况,在夏、秋、冬3季对7个主要草地类型的混合牧草中Cu、Mn、Fe、Zn、Mo和Se 6种微量元素的含量进行测定,利用费歇法判别分析,对普氏原羚生境地不同季... 为了研究青海湖东普氏原羚(Procapra przewalskii)生境地不同草地类型微量元素变化状况,在夏、秋、冬3季对7个主要草地类型的混合牧草中Cu、Mn、Fe、Zn、Mo和Se 6种微量元素的含量进行测定,利用费歇法判别分析,对普氏原羚生境地不同季节不同草地类型牧草作了定量分析,找出代表草地类型变化的主要微量元素。结果表明,判别方法真实有效,除冷蒿(Artemisis frigida)草地外,Mo元素是代表草地类型变化的主要微量元素,所建立模型可以作为与其他地区相同草地类型的鉴别依据。 展开更多

关键词 费歇法判别法 微量元素 草地类型 青海湖东地区

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采用费歇尔判别分析预报水稻细条病流行趋势 被引量：1

6

作者 黄宗琏 赖学连 +1 位作者 余金茂 刘思松 《福建农业科技》 1997年第5期8-9,共2页

水稻细条病是闽西晚稻的主要病害之一。采用费歇尔判别分析预报细条病的流行趋势，将细条病流行轻、中、重程度的历史数据分为Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３类。选择作出预报的主要相关因子观测值ｘ＝ｘ１（８月上中旬降雨量）、ｘ２（８月上中旬的... 水稻细条病是闽西晚稻的主要病害之一。采用费歇尔判别分析预报细条病的流行趋势，将细条病流行轻、中、重程度的历史数据分为Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３类。选择作出预报的主要相关因子观测值ｘ＝ｘ１（８月上中旬降雨量）、ｘ２（８月上中旬的台风次数）、ｘ３（８月上中旬的日平均气温），判定ｘ∈Ｇｒ，从而给出细条病的流行趋势，可以提早１０～１５ｄ进行轻重发生程度的预报，从而为防治水稻细条病赢得了主动权。 展开更多

关键词 费歇尔判别分析法 水稻细菌性条斑病 预报

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基于频响复数值及数字图像处理技术的变压器绕组变形分类方法 被引量：10

7

作者 刘云鹏 程槐号 +1 位作者 胡焕 张重远 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期907-913,共7页

为了在利用频率响应法诊断变压器绕组状态时准确解读检测结果,降低对分析人员的经验要求,提出了基于频响复数值及数字图像处理(DIP)技术的变压器绕组变形分类方法。该方法以频响测量数据的幅值和相位为依据,将变压器绕组的频响特性在极... 为了在利用频率响应法诊断变压器绕组状态时准确解读检测结果,降低对分析人员的经验要求,提出了基于频响复数值及数字图像处理(DIP)技术的变压器绕组变形分类方法。该方法以频响测量数据的幅值和相位为依据,将变压器绕组的频响特性在极坐标上进行表示,并引入费歇尔判别法(FDA)和数字图像处理技术中的灰度投影法来实现不同绕组变形故障的分类。通过建模获得了多组绕组变形数据,然后利用提出的方法对40组检验样本进行状态分类,结果表明:不同类型样本在投影空间中的分布具有较为明显的区分,没有出现错误分类的情况。试验结果表明,提出的方法对于变压器绕组变形故障具有很好的分类效果,有利于实现电力变压器绕组状态诊断智能化。 展开更多

关键词 变压器 绕组变形 频率响应分析 灰度图像 数字图像处理 灰度投影法 费歇尔判别法

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基于VW-FDA的盾构机液压系统故障诊断方法研究 被引量：9

8

作者 郝用兴 周洋 +1 位作者 郑淑娟 陈子义 《液压与气动》 北大核心 2017年第9期60-65,共6页

盾构机规模庞大,施工过程中检测变量众多,液压系统故障易发。为了实现在线监测,提高液压系统故障诊断的准确性,探究与盾构机适应的快速准确有效的故障识别方法,提出使用加权因子与传统费歇尔判别法相结合的加权费歇尔判别法(Variable-We... 盾构机规模庞大,施工过程中检测变量众多,液压系统故障易发。为了实现在线监测,提高液压系统故障诊断的准确性,探究与盾构机适应的快速准确有效的故障识别方法,提出使用加权因子与传统费歇尔判别法相结合的加权费歇尔判别法(Variable-Weighted-Fisher Discriminant Analysis,VW-FDA)。通过AMESim软件建立推进系统模型,仿真四类故障,运用仿真故障数据得到每一类故障的加权向量,建立VWFDA模型。结果表明:对于盾构机液压推进系统,VW-FDA比传统FDA具有更强的故障诊断能力,能够将故障信息进行有效的分类,正确地做出故障诊断。 展开更多

关键词 盾构液压系统 变量加权 费歇尔判别法 AMESIM仿真 故障诊断

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基于相似性最优模块神经网络的股票预测 被引量：1

9

作者 刘军 邱晓红 +1 位作者 汪志勇 杨鹏 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期443-448,共6页

该文提出一种最优模块化神经网络的模型.BP网络存在学习后面的样本而"遗忘"前面的样本,以及训练速度很慢的问题,但具有泛化能力强的优点,同时网络的结构不会随数据增加而变的庞大.而RBF网络随着输入维数增加其隐藏层的神经元... 该文提出一种最优模块化神经网络的模型.BP网络存在学习后面的样本而"遗忘"前面的样本,以及训练速度很慢的问题,但具有泛化能力强的优点,同时网络的结构不会随数据增加而变的庞大.而RBF网络随着输入维数增加其隐藏层的神经元个数呈指数增加,并且其泛化能力不强,但RBF网络具有训练速度比较快,逼近效果好等优点.于是提出最优模块化神经网络的模型,综合BP和RBF网络的优点.使学习样本能力,运算速度,网络规模得到改善.该模型适合于较多的样本训练. 展开更多

关键词 模块化神经网络 中心聚类法 费歇判别法 股票预测

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水下目标在水下爆炸作用下的毁伤指标研究 被引量：3

10

作者 李万 张志华 +1 位作者 梁胜杰 胡俊波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期40-44,共5页

根据某水下目标的抗水下爆炸试验数据,阐明了选用加速度峰值和速度峰值作为测量指标的原因,然后通过相关分析法研究这些指标之间的相关性,利用正交旋转法的因子分析得到影响目标毁伤的公共因子,并通过分析正交旋转因子载荷阵选择出特征... 根据某水下目标的抗水下爆炸试验数据,阐明了选用加速度峰值和速度峰值作为测量指标的原因,然后通过相关分析法研究这些指标之间的相关性,利用正交旋转法的因子分析得到影响目标毁伤的公共因子,并通过分析正交旋转因子载荷阵选择出特征指标,讨论特征指标与毁伤模式之间的关系,最后分别利用公共因子数据和特征指标数据进行目标毁伤判别,两组数据的判别结果与实验结果基本一致,证明了特征指标选择的合理性。 展开更多

关键词 水下爆炸 冲击波 因子分析 费歇尔判别法

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水下爆炸作用下结构的毁伤评估研究 被引量：2

11

作者 李万 张志华 +1 位作者 李庆民 李大伟 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期90-97,共8页

针对某水下结构的抗水下爆炸试验数据,从爆炸振动特征和结构自身特性这两个方面出发,基于小波包技术选择加速度峰值、主振频带能量和自振频带能量作为特征量。由于这些特征量之间的强相关性,利用正交旋转法的因子分析提取出代表结构毁... 针对某水下结构的抗水下爆炸试验数据,从爆炸振动特征和结构自身特性这两个方面出发,基于小波包技术选择加速度峰值、主振频带能量和自振频带能量作为特征量。由于这些特征量之间的强相关性,利用正交旋转法的因子分析提取出代表结构毁伤大部分信息的本征特征量。然后分别利用原始特征量数据和本征特征量数据进行结构毁伤判别,两组数据的判别结果与实验结果基本一致,证明了本征特征量提取的合理性。最后给出了结构毁伤距离曲线。 展开更多

关键词 水下爆炸 毁伤评估 小波包 因子分析 费歇尔判别法

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