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主变量筛选法在武器型号费用数据处理中的应用
1
作者
侯亚利
王威
陈永革
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期220-222,共3页
文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性...
文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性突出的武器费用数据时,该方法有着良好的效果,最后,作者用一个实用算例证明了其有效性和可行性。
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关键词
主变量筛选法
多重相关性
降维
贯用数据
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职称材料
题名
主变量筛选法在武器型号费用数据处理中的应用
1
作者
侯亚利
王威
陈永革
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期220-222,共3页
文摘
文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性突出的武器费用数据时,该方法有着良好的效果,最后,作者用一个实用算例证明了其有效性和可行性。
关键词
主变量筛选法
多重相关性
降维
贯用数据
Keywords
main variable filter method
multiple relativity
dimension reduction
cost data
分类号
E920 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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作者
出处
发文年
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1
主变量筛选法在武器型号费用数据处理中的应用
侯亚利
王威
陈永革
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007
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