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利用购物搜索引擎进行个性化信息服务
被引量:
2
1
作者
刘蕤
《现代情报》
2004年第9期77-79,共3页
本文简要分析“大众搜索引擎”不能满足人们快速、准确查找网上信息的现状,进而阐释个性化信息服务的含义与特征,论述专业化搜索引擎如何实现个性化信息服务,介绍了最新的购物搜索引擎的使用状况、特点以及对电子商务的积极影响,并对未...
本文简要分析“大众搜索引擎”不能满足人们快速、准确查找网上信息的现状,进而阐释个性化信息服务的含义与特征,论述专业化搜索引擎如何实现个性化信息服务,介绍了最新的购物搜索引擎的使用状况、特点以及对电子商务的积极影响,并对未来搜索引擎以及个性化信息服务的发展状况进行了预测。
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关键词
购物搜索
引擎
个性化信息服务
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职称材料
一种构建个性化网络购物搜索引擎模型研究
被引量:
2
2
作者
李世威
钱晓东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2176-2180,共5页
通过分析在电子商务环境下购物搜索引擎所面临的问题,提出了一种跨网站式的模糊识别多媒体信息购物搜索引擎的模型架构方案,并结合用户个性化的需求进行学习和调整来提高用户的搜索满意度,以提升其购物意愿,进而促进电子商务的发展。运...
通过分析在电子商务环境下购物搜索引擎所面临的问题,提出了一种跨网站式的模糊识别多媒体信息购物搜索引擎的模型架构方案,并结合用户个性化的需求进行学习和调整来提高用户的搜索满意度,以提升其购物意愿,进而促进电子商务的发展。运用相关检索指标对该模型进行效能评估,以证明模型的可行性和有效性,并通过分析模型的局限性,提出未来的改进方向。
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关键词
网络
购物搜索
引擎
模糊识别
个性化
信息检索
模型架构
评估
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职称材料
基于小波的搜索量聚类及在变量选择中的应用
被引量:
2
3
作者
袁铭
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期802-806,共5页
针对使用网络购物搜索量数据建立预测模型时的变量选择问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)及其逆变换的聚类方法。算法充分考虑了搜索量的数据特征,将原始序列分解成为不同时间尺度下的周期成分,并重构为输入向量。在此基础上通过加权...
针对使用网络购物搜索量数据建立预测模型时的变量选择问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)及其逆变换的聚类方法。算法充分考虑了搜索量的数据特征,将原始序列分解成为不同时间尺度下的周期成分,并重构为输入向量。在此基础上通过加权模糊C均值(FCM)方法进行聚类。变量选择是根据聚类后每个分类中的关键词隶属度函数值确定的,选择效果通过我国居民消费价格指数(CPI)的预测模型进行验证。结果表明,搜索量序列具有不同长度的周期成分,聚类后同组关键词具有明显的商品类型一致性。与其他变量选择方法相比,基于小波重构序列聚类的预测模型具有更高的预测精度,单步和三步预测相对误差仅为0.389 1%和0.543 7%,预测变量也具有清晰的经济含义,因此特别适用于解决大数据背景下高维预测模型的变量选择问题。
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关键词
网络
购物搜索
量
预测模型
变量选择
连续小波变换
模糊聚类
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职称材料
关于比较购物的分析研究
被引量:
1
4
作者
乔红
《价格月刊》
北大核心
2008年第11期65-66,共2页
通过分析国内比较购物现状及购物网站经营状况,归纳出制约中国比较购物发展的主要问题,并提出了改进建议。
关键词
比较
购物
购物搜索
搜索
引擎
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职称材料
网上拍卖交易机制有效性研究——来自淘宝网面板数据的证据
被引量:
28
5
作者
吴德胜
任星耀
《南开管理评论》
CSSCI
北大核心
2013年第1期122-137,160,共17页
本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性。网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来...
本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性。网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来验证上述机制的有效性。回归结果表明,信用度作为网上拍卖最早引入的一项信用指标仍发挥着一定的作用;店铺动态评分和卖家服务质量没有发挥应有的作用。进一步的解释是:网上市场存在较高的搜寻成本,买家利用搜索排序来降低搜寻成本,信用度的重要性因而被信用度排序放大;买家无法根据店铺动态评分和卖家服务质量进行筛选排序,导致这两大机制没有发挥应有作用。购物搜索在网上交易中发挥着重要作用,信任机制依赖搜索工具发挥作用。除混合数据OLS回归外,本文还利用面板数据和联立方程回归分析控制了遗漏变量偏误和内生性问题。
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关键词
网上拍卖
交易机制
购物搜索
排序
面板数据
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职称材料
电子商务领域个性化信息服务商业模式分析
被引量:
13
6
作者
曾荷
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2005年第8期107-109,共3页
从个性化信息服务的定义入手,研究了个性化信息服务在电子商务领域的典型商业模式购物搜索的三个发展阶段,分析了各阶段商业模式的特点和典型案例,探讨了电子商务领域个性化信息服务的发展前景。
关键词
个性化信息服务
电子商务
商业模式
购物搜索
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职称材料
题名
利用购物搜索引擎进行个性化信息服务
被引量:
2
1
作者
刘蕤
机构
华中师范大学
出处
《现代情报》
2004年第9期77-79,共3页
文摘
本文简要分析“大众搜索引擎”不能满足人们快速、准确查找网上信息的现状,进而阐释个性化信息服务的含义与特征,论述专业化搜索引擎如何实现个性化信息服务,介绍了最新的购物搜索引擎的使用状况、特点以及对电子商务的积极影响,并对未来搜索引擎以及个性化信息服务的发展状况进行了预测。
关键词
购物搜索
引擎
个性化信息服务
Keywords
shopping search engine
personalized information service
分类号
G252.6 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
一种构建个性化网络购物搜索引擎模型研究
被引量:
2
2
作者
李世威
钱晓东
机构
兰州交通大学交通运输学院
兰州交通大学经济管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2176-2180,共5页
基金
国家社科基金资助项目(08XTQ010)
文摘
通过分析在电子商务环境下购物搜索引擎所面临的问题,提出了一种跨网站式的模糊识别多媒体信息购物搜索引擎的模型架构方案,并结合用户个性化的需求进行学习和调整来提高用户的搜索满意度,以提升其购物意愿,进而促进电子商务的发展。运用相关检索指标对该模型进行效能评估,以证明模型的可行性和有效性,并通过分析模型的局限性,提出未来的改进方向。
关键词
网络
购物搜索
引擎
模糊识别
个性化
信息检索
模型架构
评估
Keywords
online shopping search engine
fuzzy recognition
personality
information retrieval
model architecture
evaluation
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于小波的搜索量聚类及在变量选择中的应用
被引量:
2
3
作者
袁铭
机构
天津财经大学统计学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期802-806,共5页
基金
天津哲学社会科学规划项目(TJTJ13-002)
文摘
针对使用网络购物搜索量数据建立预测模型时的变量选择问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)及其逆变换的聚类方法。算法充分考虑了搜索量的数据特征,将原始序列分解成为不同时间尺度下的周期成分,并重构为输入向量。在此基础上通过加权模糊C均值(FCM)方法进行聚类。变量选择是根据聚类后每个分类中的关键词隶属度函数值确定的,选择效果通过我国居民消费价格指数(CPI)的预测模型进行验证。结果表明,搜索量序列具有不同长度的周期成分,聚类后同组关键词具有明显的商品类型一致性。与其他变量选择方法相比,基于小波重构序列聚类的预测模型具有更高的预测精度,单步和三步预测相对误差仅为0.389 1%和0.543 7%,预测变量也具有清晰的经济含义,因此特别适用于解决大数据背景下高维预测模型的变量选择问题。
关键词
网络
购物搜索
量
预测模型
变量选择
连续小波变换
模糊聚类
Keywords
online shopping search volume
predictive model
variable selection
Continuous Wavelet Transformation(CWT)
fuzzy clustering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
关于比较购物的分析研究
被引量:
1
4
作者
乔红
机构
对外经济贸易大学信息学院
出处
《价格月刊》
北大核心
2008年第11期65-66,共2页
文摘
通过分析国内比较购物现状及购物网站经营状况,归纳出制约中国比较购物发展的主要问题,并提出了改进建议。
关键词
比较
购物
购物搜索
搜索
引擎
分类号
F713.58 [经济管理—市场营销]
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职称材料
题名
网上拍卖交易机制有效性研究——来自淘宝网面板数据的证据
被引量:
28
5
作者
吴德胜
任星耀
机构
南开大学中国公司治理研究院
南开大学商学院
出处
《南开管理评论》
CSSCI
北大核心
2013年第1期122-137,160,共17页
基金
国家自然科学基金青年项目(70802030
71202163)资助
文摘
本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性。网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来验证上述机制的有效性。回归结果表明,信用度作为网上拍卖最早引入的一项信用指标仍发挥着一定的作用;店铺动态评分和卖家服务质量没有发挥应有的作用。进一步的解释是:网上市场存在较高的搜寻成本,买家利用搜索排序来降低搜寻成本,信用度的重要性因而被信用度排序放大;买家无法根据店铺动态评分和卖家服务质量进行筛选排序,导致这两大机制没有发挥应有作用。购物搜索在网上交易中发挥着重要作用,信任机制依赖搜索工具发挥作用。除混合数据OLS回归外,本文还利用面板数据和联立方程回归分析控制了遗漏变量偏误和内生性问题。
关键词
网上拍卖
交易机制
购物搜索
排序
面板数据
Keywords
Online Auction
Trade Mechanism
Shopping Search
Ranking
Panel Data
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
电子商务领域个性化信息服务商业模式分析
被引量:
13
6
作者
曾荷
机构
华东师范大学信息学系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2005年第8期107-109,共3页
文摘
从个性化信息服务的定义入手,研究了个性化信息服务在电子商务领域的典型商业模式购物搜索的三个发展阶段,分析了各阶段商业模式的特点和典型案例,探讨了电子商务领域个性化信息服务的发展前景。
关键词
个性化信息服务
电子商务
商业模式
购物搜索
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用购物搜索引擎进行个性化信息服务
刘蕤
《现代情报》
2004
2
在线阅读
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职称材料
2
一种构建个性化网络购物搜索引擎模型研究
李世威
钱晓东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波的搜索量聚类及在变量选择中的应用
袁铭
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
关于比较购物的分析研究
乔红
《价格月刊》
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
网上拍卖交易机制有效性研究——来自淘宝网面板数据的证据
吴德胜
任星耀
《南开管理评论》
CSSCI
北大核心
2013
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
电子商务领域个性化信息服务商业模式分析
曾荷
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2005
13
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职称材料
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