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基于Logistic回归与决策树模型的西部流动人口营养健康教育现状及影响因素分析
1
作者 锁忠花 宋沙莎 郎颖 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期90-95,共6页
目的:本研究旨在评估西部流动人口的营养素养现状及其影响因素,以便为该地区针对流动人口的营养健康教育提供基于实证的参考信息。方法:研究对象为2016年全国流动人口动态监测调查中记录的45 129名西部流动人口,χ^(2)检验用于描述不同... 目的:本研究旨在评估西部流动人口的营养素养现状及其影响因素,以便为该地区针对流动人口的营养健康教育提供基于实证的参考信息。方法:研究对象为2016年全国流动人口动态监测调查中记录的45 129名西部流动人口,χ^(2)检验用于描述不同特征流动人口营养健康教育的具备情况比较,二元Logistic回归和决策树模型进行分析营养具备率的影响因素。结果:西部流动人口营养健康教育接受率为53.13%,宣传资料和宣传栏仍是其接受健康教育的主要途径。不同性别、年龄、文化程度、样本点类型、就业身份、流动范围、流动时长、流动原因、医疗保险类型、居民健康档案等特征的西部流动人口接受营养健康教育方面有P<0.05水平的显著性差异。决策树模型与二元Logistic回归模型结果均表明,流动范围、是否建立居民健康档案、健康教育内容的种类和方式是主要影响因素。结论:针对边缘流动群体应适当倾斜健康教育资源,多元多途径提高营养健康素养教育和其他类型健康教育宣传工作,助力流动群体健康素养的提升。 展开更多
关键词 西部地区 流动人口 营养健康素养 影响因素 决策树模型
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基于COM-B模型的大学生现在吸烟行为影响因素分析
2
作者 王志敏 仲学锋 +2 位作者 李喆 许德 谢建嵘 《中国健康教育》 北大核心 2025年第4期362-367,共6页
目的基于COM-B模型分析大学生现在吸烟行为现况及其主要影响因素,为制定干预大学生吸烟行为的措施提供参考依据。方法于2023年7—8月,采用随机整群抽样方法抽取安徽省芜湖市某院校3个学院的所有学生进行问卷调查。采用多因素Logistic回... 目的基于COM-B模型分析大学生现在吸烟行为现况及其主要影响因素,为制定干预大学生吸烟行为的措施提供参考依据。方法于2023年7—8月,采用随机整群抽样方法抽取安徽省芜湖市某院校3个学院的所有学生进行问卷调查。采用多因素Logistic回归分析影响大学生现在吸烟行为的主要因素。结果共纳入2179名大学生,其现在吸烟率为13.68%。多因素Logistic回归分析结果显示,女生(OR=0.249,95%CI:0.120~0.518)、知晓烟草危害知识(OR=0.471,95%CI:0.361~0.613)、具备较高的自我效能感(OR=0.575,95%CI:0.425~0.777)、具备吸烟行为的反思动机(OR=3.165,95%CI:1.260~7.955)、具备吸烟行为的社会机会(OR=5.084,95%CI:3.775~6.845)是影响大学生现在吸烟行为的主要因素。结论芜湖市某院校大学生的现在吸烟率较高,建议相关部门采取健康科普、建设无烟学校以及树立优秀典型等干预措施,降低大学生现在吸烟率。 展开更多
关键词 COM-B模型 大学生 吸烟 影响因素
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基于健康生态学模型的农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素
3
作者 张瑞芹 孙俊俊 +3 位作者 聂丽 张会敏 朱丽丽 孙翠勇 《护理研究》 北大核心 2025年第7期1084-1093,共10页
目的:利用健康生态学模型,探究影响农村慢性病共病老年人社会隔离的因素,为老年人社会隔离的预防提供参考。方法:2023年2月—8月,采用便利抽样方法调查河南省12个乡镇的1 010例农村慢性病共病老年人,以是否发生社会隔离为因变量,采用多... 目的:利用健康生态学模型,探究影响农村慢性病共病老年人社会隔离的因素,为老年人社会隔离的预防提供参考。方法:2023年2月—8月,采用便利抽样方法调查河南省12个乡镇的1 010例农村慢性病共病老年人,以是否发生社会隔离为因变量,采用多因素Logistic回归模型分析农村慢性病共病老年人社会隔离的影响因素。结果:44.85%(453例)的农村慢性病共病老年人存在社会隔离。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、慢性病种类、自评健康状况、运动功能、睡眠质量、抑郁、婚姻状况、隔代抚养、社会支持、家庭功能、社会参与情况、所在农村资源、医疗保险及商业保险是农村慢性病共病老年人发生社会隔离的影响因素(P<0.05)。结论:农村慢性病共病老年人发生社会隔离比例较高,影响因素涉及健康生态学模型中的5个层面,应从多维度、多层面采取干预措施,减少社会隔离的发生。 展开更多
关键词 社会隔离 健康生态学模型 农村 慢性病共病 老年人 影响因素
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消费者数字藏品购买决策影响因素研究——基于消费体验理论视角 被引量：1
4
作者 顾威 杨位留 徐颖 《商业经济研究》 北大核心 2024年第11期72-75,共4页
数字藏品成为产业数字化趋势下颇具市场潜力的发展赛道和创业风口。本文基于消费体验理论视角,采用问卷调查和结构方程模型相结合的研究方法,系统解析了消费者数字藏品购买决策影响因素。结果发现:消费者数字藏品购买决策受到情感体验... 数字藏品成为产业数字化趋势下颇具市场潜力的发展赛道和创业风口。本文基于消费体验理论视角,采用问卷调查和结构方程模型相结合的研究方法,系统解析了消费者数字藏品购买决策影响因素。结果发现:消费者数字藏品购买决策受到情感体验、社交体验、象征价值与不可预知和稀缺说服等因素的显著正向影响;情感体验是影响消费者数字藏品购买决策的最主要因素;感官体验未对消费者数字藏品购买决策产生显著正向影响。鉴于不同年龄阶段消费群体的数字藏品消费偏好不同,本文建议数字藏品相关企业采取差异化营销策略。 展开更多
关键词 数字藏品 消费者 购买决策 影响因素 消费体验理论
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基于CatBoost-SHAP-MCM模型的关中地区PM_(2.5)浓度的气象影响因素研究
5
作者 苏佳 聂达文 +3 位作者 李晓萌 张新生 宋金昭 董明放 《环境科学研究》 北大核心 2025年第4期787-797,共11页
为研究关中地区PM_(2.5)浓度变化及其复杂因素间的非线性关系,基于2020年1月−2023年12月的气象数据,从年、季和月不同时间尺度深入分析关中地区PM_(2.5)的空间分异特征;采用最大信息系数分析关中地区PM_(2.5)与其他大气污染物的关系,同... 为研究关中地区PM_(2.5)浓度变化及其复杂因素间的非线性关系,基于2020年1月−2023年12月的气象数据,从年、季和月不同时间尺度深入分析关中地区PM_(2.5)的空间分异特征;采用最大信息系数分析关中地区PM_(2.5)与其他大气污染物的关系,同时利用CatBoost-SHAP-MCM模型识别PM_(2.5)浓度的关键气象影响因素。结果表明:①关中地区PM_(2.5)浓度呈明显的空间分布和季节变异性。年际PM_(2.5)浓度在2021年最低,为42.93μg/m^(3),在2022年最高,达49.09μg/m^(3)。季度和月际变化较为相似,均呈冬季高、夏季低的特征,冬季污染最严重,PM_(2.5)浓度达84.35μg/m^(3),夏季最轻,为21.42μg/m^(3)。西安市、咸阳市和渭南市为高污染城市,铜川市和宝鸡市为低污染城市。②PM_(2.5)浓度与PM10浓度的相关性最高,与CO浓度、SO2浓度相关性均较低。③露点温度、气温、海平面气压、降水量和地面气压为关键气象影响因素,其在各城市表现出显著的影响作用,对关中地区整体和各城市的影响基本保持一致。④在低露点温度、低气温以及低露点温度、高海平面气压和高地面气压等特定因素组合下,其对PM_(2.5)浓度的影响更为显著。研究显示,关中地区PM_(2.5)浓度具有明显的空间分异特征和季节性变化特征,且与露点温度、气温、海平面气压、降水量和地面气压等气象因素密切相关,在特定气象组合条件下PM_(2.5)浓度波动更为显著。 展开更多
关键词 关中地区 PM_(2.5) 影响因素 CatBoost-SHAP-MCM模型
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基于HLM模型的旅游景区网络关注度影响因素研究——以国内51座城市的1020家景区为例
6
作者 李东和 谢珍珍 方叶林 《旅游科学》 北大核心 2025年第5期58-74,共17页
旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要,但关于其多层次影响因素的研究仍有待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据,文章以国内51座城市的1020家景区为案例,利用多层线性模型(HLM)对景区及城... 旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要,但关于其多层次影响因素的研究仍有待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据,文章以国内51座城市的1020家景区为案例,利用多层线性模型(HLM)对景区及城市层次的相关因素与景区网络关注度的交互作用机制进行实证剖析。研究发现:(1)景区、城市层次因素对景区网络关注度影响的解释程度分别约为40.43%和59.57%,表明其影响因素具有显著层级特征;(2)在景区层次,景区的基础实力、销售市场、网络口碑、市场规模等因素对其网络关注度具有显著影响;(3)在城市层次,城市的信息化基础设施水平、教育发展水平、旅游资源禀赋、经济发展水平等对景区网络关注度也存在独立显著影响,同时城市层次因素可结构性调节景区层次对其网络关注度的影响。文章深化了景区网络关注度相关研究成果,为后续研究提供了一定的理论支撑与方法借鉴,并为当地政府构建良好旅游发展环境、景区高质量发展提供实践引导。 展开更多
关键词 旅游景区 网络关注度 影响因素 多层线性模型
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高速公路加速车道设计影响因素及长度计算模型综述
7
作者 何永明 王繁 隋胜春 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期40-48,共9页
高速公路加速车道长度确定是合流区几何参数设计的核心内容,直接影响着合流区的通行效率和行车安全。为探究加速车道研究现状与发展趋势,合理设置加速车道,利用文献计量学方法从影响因素和长度计算模型两方面对加速车道设计相关研究进... 高速公路加速车道长度确定是合流区几何参数设计的核心内容,直接影响着合流区的通行效率和行车安全。为探究加速车道研究现状与发展趋势,合理设置加速车道,利用文献计量学方法从影响因素和长度计算模型两方面对加速车道设计相关研究进行综述和评价。针对不同影响因素,梳理了间隙接受理论模型、车辆汇入理论模型、交通仿真模型、Breakdown概率模型、可靠度理论模型、回归模型等加速车道长度计算模型,概括了加速车道评价指标和设计存在的问题,并展望了未来的研究前景。研究表明:现有的相关规范在大型车行驶特性、驾驶员驾驶特征和异质交通流条件等方面的考虑尚不全面,有待进一步修订和完善。为避免间隙接受理论的缺陷,未来可采用简单、易操作的Breakdown概率模型和可靠度理论模型或可重复性强的交通仿真模型,联合数据驱动方法对加速车道长度进行研究,使之更具普遍适用性,保障长度的可靠性。加速车道长度优化、渐变段设计、客货分离的专用加速车道设计、高速公路主线同侧连续入口最小间距等是未来的研究方向。 展开更多
关键词 道路工程 加速车道 长度计算模型 设计影响因素
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能力为王还是流量至上:全球科技智库成果产出的信息影响因素模型研究
8
作者 张敏 刘华玮 金琳雅 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第4期176-188,共13页
科技智库是国家科技情报服务提供与科技能力提升的操盘手和风向标,系统梳理科技智库成果产出的影响因素对于中国科技智库的合理规划和科学发展具有积极意义。本文基于信息生态系统的理论框架,结合德尔菲法构建科技智库成果产出的影响因... 科技智库是国家科技情报服务提供与科技能力提升的操盘手和风向标,系统梳理科技智库成果产出的影响因素对于中国科技智库的合理规划和科学发展具有积极意义。本文基于信息生态系统的理论框架,结合德尔菲法构建科技智库成果产出的影响因素模型,选用全球范围内58所科技智库为实证研究对象,采用定性比较分析方法确定科技智库成果产出的影响因素单变量必要性与条件组合路径,基于实证分析得到的组态结果梳理科技智库成果产出存在的主要问题,并提出对策建议。研究结果表明:①科技智库成果产出被多种条件变量综合作用、共同影响;②高成果产出科技智库可归纳为自主展示型与外部吸引型两种路径类型;③提升科技智库成果产出,要以“能力建设”为核心夯实内容效能根基,以“传播创新”为导向构建品牌影响。智库生存强调“能力为王”,智库发展注重“流量至上”。 展开更多
关键词 科技智库 成果产出 影响因素模型 信息生态 定性比较分析
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基于STIRPAT模型的海岸带生态韧性影响因素研究——以深圳市为例 被引量：3
9
作者 祁小丽 栾博 +2 位作者 周文君 罗珈柠 俞露 《中国环境科学》 北大核心 2025年第1期416-429,共14页
本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市... 本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市海岸带生态韧性综合评价得分在8.97~92.12之间,具有明显的东西部空间分异特征,东部海岸带生态韧性较高而西部较低,海岸带生态韧性水平与本底地理特征、城市开发程度具有密切关联.区域富裕度是影响深圳市海岸带生态韧性的主要负面因素,填海面积、环境污染、人口密度等因素对海岸带生态韧性也具有负面的影响;万元GDP水耗的降低对海岸带生态韧性有正向影响,表明技术创新和高质量经济发展会促进海岸带生态韧性提升.本研究成果可为高密度城市海岸带生态韧性研究提供新方法,为海岸带管理提供科学依据. 展开更多
关键词 海岸带生态韧性 空间分异 STIRPAT模型 影响因素 深圳
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电子病历数据如何驱动临床决策?——驱动过程与影响因素研究 被引量：1
10
作者 杨鑫禹 牟冬梅 +3 位作者 王萍 张萌 张馨月 于海涛 《现代情报》 北大核心 2025年第2期160-177,共18页
[目的/意义]聚焦电子病历数据驱动临床决策,在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型,为临床决策支持提供理论指导,促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程]剖析电子病历数据驱动临床决策的要素,... [目的/意义]聚焦电子病历数据驱动临床决策,在过程理论和变量理论组合的视角下构建驱动过程模型和影响因素模型,为临床决策支持提供理论指导,促进电子病历数据在临床场景下的价值实现。[方法/过程]剖析电子病历数据驱动临床决策的要素,构建驱动过程模型,在此基础上,采用问卷调查和结构方程模型构建影响因素模型。[结果/结论]电子病历数据驱动临床决策的构成要素为人、数据、临床决策情报、技术和组织环境,其驱动过程按照电子病历数据生成与采集、数据预处理与存储、建模与分析、可视化与解释4个步骤展开,组织环境、绩效预期和数据质量显著正向影响使用行为意愿,技术质量和数据质量显著正向影响绩效预期。驱动过程模型和影响因素模型为如何驱动的探索提供了不同但互补的组合视角。 展开更多
关键词 数据驱动决策 临床决策 电子病历 过程模型 影响因素模型
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淮南特色农产品购买决策影响因素探究
11
作者 王雯雯 夏业领 《广东蚕业》 2024年第9期86-89,共4页
为了全面推进乡村振兴,有效提高特色农产品推广效果,促进消费者购买特色农产品,文章从品质感知价值、价格感知价值、服务感知价值和社会感知价值4个维度构建消费者特色农产品购买决策综合评价指标体系,以淮南市特色农产品为例,结合网络... 为了全面推进乡村振兴,有效提高特色农产品推广效果,促进消费者购买特色农产品,文章从品质感知价值、价格感知价值、服务感知价值和社会感知价值4个维度构建消费者特色农产品购买决策综合评价指标体系,以淮南市特色农产品为例,结合网络问卷调研,运用探索性因子分析和结构方程模型(SEM)等方法,验证相关理论假设。研究表明,消费者特色农产品购买决策受品质感知价值、价格感知价值、服务感知价值和社会感知价值交互作用的影响,其中价格实惠程度、质量安全、功能价值、购买方式多样性是最主要的4个因素,并提出相应的对策建议以促进消费者的特色农产品购买行为。 展开更多
关键词 感知价值 特色农产品 购买决策 影响因素 淮南市
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基于CSLE模型的普者黑流域土壤侵蚀特征与影响因素分析 被引量：1
12
作者 杨艳梅 黄义忠 《环境监测管理与技术》 北大核心 2025年第2期45-50,共6页
利用CSLE模型对普者黑流域2009年和2019年的土壤侵蚀开展定量评价,分析土壤侵蚀时空演变特征与影响因素。结果表明,该流域降雨侵蚀力因子R值范围为3630.45 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)~4923.38 MJ·mm/(hm^(2)·h·... 利用CSLE模型对普者黑流域2009年和2019年的土壤侵蚀开展定量评价,分析土壤侵蚀时空演变特征与影响因素。结果表明,该流域降雨侵蚀力因子R值范围为3630.45 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)~4923.38 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),呈明显自西向东递增的趋势;土壤可蚀性因子K值范围为0.0114 t·h/(MJ·mm)~0.0204 t·h/(MJ·mm),地形因子LS值范围为0~31.566,二者高值区域均分布在流域中部;植被覆盖与生物措施因子B值减小,流域植被覆盖情况转好;工程措施因子E值无明显变化。流域总体土壤侵蚀发生率基本不变,土壤侵蚀处于转好态势,平均土壤侵蚀模数M值随坡度等级升高而增大,随高程等级升高先增大后减小;不同土地利用类型的M值大小依次为未利用地>林地>草地>耕地>园地。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 CSLE模型 时空演变 影响因素 普者黑流域
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基于Kano模型的镇江市老年人智慧养老服务需求及其影响因素
13
作者 丁悦莹 刘石柱 陈羲 《护理研究》 北大核心 2025年第15期2514-2524,共11页
目的:调查镇江市老年人智慧养老服务需求的属性并进行优先排序,探究其影响因素,以实现老年人养老需求的“靶向精准”,为智慧养老相关研究提供依据。方法:采用便利抽样法,选取镇江市498名老年人为调查对象,基于Kano模型设计智慧养老服务... 目的:调查镇江市老年人智慧养老服务需求的属性并进行优先排序,探究其影响因素,以实现老年人养老需求的“靶向精准”,为智慧养老相关研究提供依据。方法:采用便利抽样法,选取镇江市498名老年人为调查对象,基于Kano模型设计智慧养老服务需求调查问卷。结果:在22项智慧养老服务需求中,5项为必备型需求,4项为期望型需求,3项为魅力型需求,10项为无差异型需求。根据满意度-重要度矩阵图,5项服务位于第1象限,4项服务位于第2象限,9项服务位于第3象限,4项服务位于第4象限。多元线性逐步回归结果显示,影响4类智慧养老服务需求的主要因素包括年龄、身体状况、子女数量、受教育程度、从事职业、月收入、居住情况、慢性病种类、倾向的养老方式、对智慧养老服务的了解程度、了解渠道及选择时看重的方面。结论:智慧养老服务需求整体上呈现“依赖性”大于“期待性”的特点,4类服务需求呈现出差异性和动态性。生活照料类服务是基础保障,医疗健康类服务是重中之重,安全监测类服务是重要补充,精神慰藉类服务是锦上添花。应确保服务与实际需求精准对接,突出重点领域,结合必备型需求>期望型需求>魅力型需求>无差异型需求的优先满足策略,以优化资源配置,提高智慧养老服务质量和效率,满足老年人多样化需求,促进养老服务业的健康发展。 展开更多
关键词 老年人 智慧养老服务 服务需求 KANO模型 影响因素
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基于InVEST模型的山东省临沂市土壤保持能力时空变化及其影响因素
14
作者 王兰 李小娟 +1 位作者 和继军 刘一哲 《水土保持通报》 北大核心 2025年第1期337-345,356,共10页
[目的]探究山东省临沂市土壤保持能力在“山水工程”实施前后的时空变化及影响因素,为该地区评估工程实施效果以及为未来规划提供科学支持。[方法]基于InVEST模型评估临沂市2018,2020和2022年土壤保持能力时空变化特征,从时间和空间两... [目的]探究山东省临沂市土壤保持能力在“山水工程”实施前后的时空变化及影响因素,为该地区评估工程实施效果以及为未来规划提供科学支持。[方法]基于InVEST模型评估临沂市2018,2020和2022年土壤保持能力时空变化特征,从时间和空间两个维度分析土壤保持能力与影响因素的响应关系。[结果]临沂市2018,2020和2022年的土壤保持能力分别为23.12,29.62和53.70 t/(hm^(2)·a),空间分布上呈现“西北高-东南低”的特征,在降水、土壤、地形和植被4大影响因素中,地形是影响其空间分布的主要因素,而年际变化则主要由降水驱动。[结论]临沂市土壤保持能力呈现显著提高的态势,具有明显的空间差异性和年际变化特征。降水在影响土壤保持能力年际变化方面的作用明显优于生态工程的作用,但生态工程贡献率有所上升。 展开更多
关键词 土壤保持 InVEST模型 影响因素 山东省临沂市 山水工程
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结直肠癌无进展生存时间预测模型及影响因素研究
15
作者 陈佳莹 褚以忞 彭海霞 《上海交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第3期324-334,共11页
目的·探究影响结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者无进展生存时间(progression-free survival,PFS)的风险因素,建立相应的预后预测模型。方法·采用回顾性队列研究,纳入上海交通大学医学院附属同仁医院的533例经手术切除并... 目的·探究影响结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者无进展生存时间(progression-free survival,PFS)的风险因素,建立相应的预后预测模型。方法·采用回顾性队列研究,纳入上海交通大学医学院附属同仁医院的533例经手术切除并病理确诊为结直肠腺癌的患者,按照7∶3的比例随机拆分为训练集(373例)和验证集(160例)。采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型分析纳入的临床资料,分析CRC患者术后PFS的独立影响因素,并建立关于结直肠癌的临床预后预测模型。使用一致性指数(concordance index,C-index)、受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线、生存曲线评估预测模型的区分度和校准度。进一步通过多因素Cox回归分析确定不同年龄、性别以及美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)癌症分期人群预后的独立影响因素。结果·多因素Cox回归分析发现,年龄、吸烟史、肝脏疾病、糖类抗原724(carbohydrate antigen 724,CA724)、AJCC分期是PFS的独立影响因素。在训练集中,该PFS模型的C-index为0.69,3年和5年的AUC分别为0.744和0.713。在验证集中,该PFS模型的C-index为0.64,3年和5年的AUC分别为0.706和0.683。校准曲线图可见训练集和验证集的PFS预测校准曲线均趋近标准曲线。生存曲线提示低风险组患者的进展率显著低于高风险组。分层分析结果表明:对年龄≥65岁患者,年龄、肝脏疾病、AJCC临床分期是术后PFS的独立影响因素;对年龄<65岁的患者,吸烟史、CA724、AJCC临床分期是术后PFS的独立影响因素。对男性患者,年龄、吸烟史、CA724、AJCC临床分期是术后PFS的独立影响因素;对女性患者,肝脏疾病、CA724、AJCC临床分期是术后PFS的独立影响因素。对AJCC分期Ⅰ~Ⅱ期的患者,年龄和吸烟史是术后PFS的独立影响因素;对AJCC分期Ⅲ~Ⅳ期的患者,年龄、肝脏疾病和CA724是术后PFS的独立影响因素。结论·针对CRC患者建立的PFS预后模型具有较好区分能力,为临床医师提供了有效的风险评估工具。 展开更多
关键词 结直肠癌 无进展生存时间 影响因素 预测模型
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症状性颅内动脉重度狭窄患者介入治疗预后的影响因素及列线图预测模型构建
16
作者 范建江 王朝刚 +2 位作者 徐远杰 曹心慧 张晓曼 《介入放射学杂志》 北大核心 2025年第6期631-638,共8页
目的探究影响症状性颅内动脉严重狭窄患者介入治疗后预后的各项因素,并据此构建列线图式的预测模型。方法回顾性分析2021年6月1日至2024年10月31日在郑州市第一人民医院接受介入治疗的121例症状性颅内动脉重度狭窄患者的临床资料。收集... 目的探究影响症状性颅内动脉严重狭窄患者介入治疗后预后的各项因素,并据此构建列线图式的预测模型。方法回顾性分析2021年6月1日至2024年10月31日在郑州市第一人民医院接受介入治疗的121例症状性颅内动脉重度狭窄患者的临床资料。收集患者的一般资料、血管病变特征、治疗相关因素及预后情况。依据改良Rankin量表(mRS)的评分结果,将患者划分为预后佳组(mRS得分≤2)与预后差组(mRS得分>2),随后对两组患者的临床数据进行比较。运用多变量logistic回归分析,识别并确定影响患者预后的独立因素,并构建验证该列线图预测模型。结果121例患者中,预后不良31例(25.61%),预后良好90例(74.38%)。术后3个月mRS评分低于术前mRS评分(P>0.05)。预后不良组与预后良好组在高血压病史、狭窄部位、狭窄程度、侧支循环状态、介入治疗方式、胆固醇水平、血小板计数、病变长度、术前NIHSS评分方面的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,高血压病史、狭窄程度、侧支循环状态、胆固醇水平、血小板计数、病变长度及术前NIHSS评分是症状性颅内动脉重度狭窄患者介入治疗预后的独立影响因素。构建的列线图模型预测预后的AUC为0.931(95%CI:0.873~0.989),校准曲线显示预测值与实际值符合度较好。结论高血压病史、狭窄程度、侧支循环状态、胆固醇水平、血小板计数、病变长度及术前NIHSS评分是症状性颅内动脉重度狭窄患者介入治疗预后的重要影响因素,所构建的列线图预测模型展现出了对患者预后状况的高度精确预测效能,可以为临床决策提供参考。 展开更多
关键词 症状性颅内动脉重度狭窄 介入治疗 预后影响因素 列线图预测模型
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健康养老服务供需匹配影响因素研究——基于结构方程模型 被引量：1
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作者 冯晓芊 谢露 +3 位作者 张嘉辉 刘雪林 郑芯妤 孙源源 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第3期45-50,共6页
目的:探究健康养老服务供需匹配的内在机制,厘清关键影响因素。方法:对南京市常住老年人开展问卷调查,采用因子分析提取潜变量,运用Amos25.0软件建立健康养老服务供需匹配影响因素的结构方程模型。结果:主体特征、供给水平、供给能力和... 目的:探究健康养老服务供需匹配的内在机制,厘清关键影响因素。方法:对南京市常住老年人开展问卷调查,采用因子分析提取潜变量,运用Amos25.0软件建立健康养老服务供需匹配影响因素的结构方程模型。结果:主体特征、供给水平、供给能力和政策制度均对供需匹配水平有显著的正向影响,供给能力和供给水平作为中介变量间接影响供需匹配水平。结论:老年人健康服务需求呈多样化和差异化特征,应以需求为导向配置健康养老资源,加强制度创新与政策供给,构建养老设施等级体系,推动医护多点执业,完善养老机构准入和退出机制,实现健康养老服务的供需匹配。 展开更多
关键词 医养结合 养老服务 影响因素 结构方程模型
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中学理科教师科学本质观的影响因素探究——基于结构方程模型的实证分析 被引量：1
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作者 马然松 王蕊娜 +1 位作者 吴正帅 毕吉利 《化学教学》 北大核心 2025年第2期8-14,共7页
基于对610名中学一线理科教师的问卷调查和访谈,分析和探讨了中学理科教师科学本质观的影响因素,以及辩证思维、批判性思维和认识论信念的作用机制和路径。结果表明:辩证思维和认识论信念对中学理科教师科学本质观有直接的显著正向影响... 基于对610名中学一线理科教师的问卷调查和访谈,分析和探讨了中学理科教师科学本质观的影响因素,以及辩证思维、批判性思维和认识论信念的作用机制和路径。结果表明:辩证思维和认识论信念对中学理科教师科学本质观有直接的显著正向影响。同时,辩证思维通过认识论信念的中介作用影响着教师的科学本质观。据此,应提高中学理科教师的辩证思维能力,提升认识论信念水平,来助推其科学本质观的形成和发展。 展开更多
关键词 科学本质观 影响因素 理科教师 结构方程模型
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基于C-TAM-TPB模型的老年人新能源车消费影响因素实证研究
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作者 唐俊玥 韩少华 +2 位作者 张慧仪 段岷星 谭素琴 《包装工程》 北大核心 2025年第10期120-127,207,共9页
目的识别和分析老年人对新能源车消费意愿的影响因素,明确他们在消费新能源车时的主要动机和面临的挑战。方法首先以C-TAM-TPB模型为基础引入了一系列变量构建了一个全面的分析框架;其次通过调查问卷收集了403位55岁及以上老年人的样本... 目的识别和分析老年人对新能源车消费意愿的影响因素,明确他们在消费新能源车时的主要动机和面临的挑战。方法首先以C-TAM-TPB模型为基础引入了一系列变量构建了一个全面的分析框架;其次通过调查问卷收集了403位55岁及以上老年人的样本数据;最后利用结构方程模型分析样本数据。结果风险感知、环境意识、感知成本以及政策支持能够直接影响到老年人的消费行为意向。尽管感知易用性对行为意向的直接作用不明显,但通过对感知风险的降低,可以间接地对其起到推动作用。结论降低老年人的感知风险和感知成本,增强他们的环境意识以及提供政策支持是激发其消费意愿的关键。同时,提高新能源车的易用性亦可间接增强其行为意愿。相关结论不仅拓宽了行为意向理论与技术接受模型相关的学术应用范围,也有助于设计师、制造商和政策制定者根据老年细分市场来调整相应策略。 展开更多
关键词 C-TAM-TP模型 老年人新能源车消费 影响因素实证研究 结构方程模型
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基于健康生态学模型的中国女性老年人群抑郁症状影响因素研究
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作者 张滢 姜欣彤 王萍玉 《中国全科医学》 北大核心 2025年第13期1595-1600,共6页
背景我国老年人口基数庞大且增长迅速,抑郁是老年人群常见的情绪障碍和心理健康问题,而女性老年人群的心理健康问题日益成为社会关注的焦点。目的基于健康生态学模型多层次、全方位探讨女性老年人群抑郁症状的影响因素,为识别及干预中... 背景我国老年人口基数庞大且增长迅速,抑郁是老年人群常见的情绪障碍和心理健康问题,而女性老年人群的心理健康问题日益成为社会关注的焦点。目的基于健康生态学模型多层次、全方位探讨女性老年人群抑郁症状的影响因素,为识别及干预中国女性老年人群的抑郁症状提供理论依据。方法于2024年1月提取中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年调查数据,选取≥60岁女性老年人群为研究对象(n=4594)。基于健康生态学模型将影响因素分为个人特征层、行为特征层、人际网络层、生活和工作条件层、政策环境层5个层面,采用χ2检验和二分类Logistic回归模型探讨抑郁症状的影响因素,并建立中国女性老年人群抑郁症状健康生态学模型。结果中国女性老年人群抑郁症状检出率为48.06%(2208/4594)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥80岁(OR=0.601,95%CI=0.449~0.804)、睡眠时间≥6 h(OR=0.561,95%CI=0.493~0.639)、对生活满意(OR=0.256,95%CI=0.199~0.330)、自评身体健康状况好(OR=0.459,95%CI=0.395~0.533)、城市户口(OR=0.717,95%CI=0.603~0.853)、对子女满意(OR=0.666,95%CI=0.472~0.940)、受教育程度为初中及以上(OR=0.712,95%CI=0.582~0.871)、家庭收入>5万元(OR=0.822,95%CI=0.704~0.959)、所在城市人均国内生产总值(GDP)为5万~10万元(OR=0.841,95%CI=0.730~0.970)是中国女性老年人群发生抑郁症状的保护因素(P<0.05);已失能(OR=1.786,95%CI=1.556~2.050)、患慢性病(OR=1.159,95%CI=1.014~1.324)、中部地区(OR=1.298,95%CI=1.107~1.522)和西部地区(OR=1.407,95%CI=1.183~1.675)是中国女性老年人群发生抑郁症状的危险因素(P<0.05)。结论中国女性老年人群抑郁症状检出率较高,影响因素较多,包括个人特征层的年龄,行为特征层的睡眠时间、对生活满意度、自评身体健康情况、失能情况、慢性病情况,人际网络层的户口类型、对子女满意度、地理分布,生活和工作条件层的受教育情况、家庭收入,政策环境层的所在城市人均GDP。应从各个层面,针对重点人群,联合采取有效干预措施,减少中国女性老年人群抑郁症状的发生。 展开更多
关键词 抑郁 健康生态学模型 老年人 女性 患病率 影响因素研究
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