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题名无人机在炸药库房区域智能巡检的应用研究
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作者
李波
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机构
国能准能集团有限责任公司
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出处
《中国安全科学学报》
北大核心
2025年第S1期71-77,共7页
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文摘
为提升煤矿炸药库房的安全管理水平,解决传统人工巡检方式存在的总行程距离长以及总行程耗时长等问题,提出采用无人机智能巡检炸药库房区域。首先,采用三维栅格化建模方法分析炸药库房的复杂空间环境,构建炸药库房三维环境模型;然后,综合巡检效率与巡检成本2个关键指标,利用无人机智能巡检目标函数,分析炸药库房区域智能巡检的核心问题;最后,在炸药库房区域无人机巡检过程中,利用贪心遗传混合算法在炸药库房三维模型空间内对目标函数进行寻优求解,检验炸药库房区域无人机的巡检质量,并采用所提方法进行试验。结果表明:该设计方法的总航行距离较试验对比方法分别减少0.14、0.13 km;总航行时间较试验对比方法分别缩短6.0、4.0 min,即完成巡检的总航行距离最短、总航行时间最低,表明该设计方法的巡检效率高。此外,采用该设计方法的无人机能在高风险环境下进行非接触式巡检,显著提升了安全性和巡检效率。
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关键词
无人机
炸药库房区域
智能巡检
三维环境模型
目标函数
贪心遗传混合算法
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Keywords
unmanned aerial vehicle
explosive warehouse area
intelligent inspection
three-dimensional environmental model
objective function
greedy genetic hybrid algorithm
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分类号
X934
[环境科学与工程—安全科学]
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