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题名折扣{0-1}背包问题之分段排序贪心核算法研究
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作者
代祖华
刘园园
狄世龙
樊琦
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第3期595-607,共13页
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基金
国家自然科学基金(61762080)
西北师范大学研究生培养与课程改革项目(2020KGLX01009)。
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文摘
折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的贪心核算法是一种近似解算法,常通过估算核区间划分子问题,采用分治算法设计求解算法,算法性能与核区间估计准确性密切相关,核区间估算优化是算法改进的主要途径。在研究{0-1}KP核概念基础上,提出D{0-1}KP核区间的修正定义,构建分段排序策略以缩减核区间规模,改进了D{0-1}KP贪心核算法,设计了修复贪心核动态规划加速算法(RGCADP)、分段排序贪心核动态规划加速算法(RGCADP_PS)。两个算法在D{0-1}KP标准数据集上的实验结果表明:与基本动态规划算法(BDP)相比,RGCADP、RGCADP_PS算法平均求解时间提升率为71.3%、77.2%;RGCADP、RGCADP_PS算法平均解误差率低于粒子群贪心修复算法(PSO-GRDKP)0.5个百分点,低于贪心核加速动态规划(GCADP)算法4.7个百分点;RGCADP_PS时间性能提升率高于RGCADP算法5.9%。
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关键词
折扣{0-1}背包问题
核区间定义修正
贪心核算法
分段排序
贪心核动态规划加速算法
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Keywords
discounted{0-1}knapsack problem
repaired core interval definition
greedy core algorithm
piecewise sorting
greedy core dynamic programming acceleration algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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