贪心核加速动态规划算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量：4

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作者 史文旭 杨洋 鲍胜利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1912-1917,共6页

针对现有动态规划算法求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)缓慢的问题,基于动态规划思想并结合新型贪心修复优化算法(NGROA)与核算法,通过缩小问题规模加速问题求解来提出一种贪心核加速动态规划(GCADP)算法。首先利用NGROA对问题进行贪心... 针对现有动态规划算法求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)缓慢的问题,基于动态规划思想并结合新型贪心修复优化算法(NGROA)与核算法,通过缩小问题规模加速问题求解来提出一种贪心核加速动态规划(GCADP)算法。首先利用NGROA对问题进行贪心求解,得到非完整项;然后通过计算得到模糊核区间的半径和模糊核区间范围;最后对于模糊核区间内的物品及同一项集内的物品利用基础动态规划(BDP)算法求解。实验结果表明:GCADP算法适用于求解D{0-1}KP,且在求解速度上相比BDP算法平均提升了76.24%,相比FirEGA算法平均提升了75.07%。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 贪心核加速动态规划算法 新型贪心修复优化算法 核算法 基础动态规划

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多选择软硬件划分问题的计算模型与动态规划算法 被引量：2

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作者 朱峰军 武继刚 +1 位作者 史雯隽 姜桂圆 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期641-648,共8页

软硬件划分是软硬件协同设计的关键环节,划分的结果直接影响目标系统的设计质量。因此,对于一个给定的应用程序,为了使得目标系统快速执行且成本低廉,合理的划分策略十分重要。由于单个任务具有多种不同的硬件实现方式,与传统的单一硬... 软硬件划分是软硬件协同设计的关键环节,划分的结果直接影响目标系统的设计质量。因此,对于一个给定的应用程序,为了使得目标系统快速执行且成本低廉,合理的划分策略十分重要。由于单个任务具有多种不同的硬件实现方式,与传统的单一硬件实现方式的软硬件划分问题相比,多选择的软硬件划分更能客观地反映现实应用。这导致问题的求解更具挑战性,它们已被证明是NP完全问题。基于多核处理器片上系统并针对任务图为二叉树的应用,建立了多选择软硬件划分问题的计算模型,并提出了解决该问题的动态规划算法。实验结果表明,当问题规模适中时,所提动态规划算法能够有效地获得精确解,并展示了算法的计算能力与硬件面积限制之间的关系。 展开更多

关键词 多选择软硬件划分 多核处理器片上系统 二叉树 动态规划算法

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折扣{0-1}背包问题之分段排序贪心核算法研究

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作者 代祖华 刘园园 +1 位作者 狄世龙 樊琦 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第3期595-607,共13页

折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的贪心核算法是一种近似解算法,常通过估算核区间划分子问题,采用分治算法设计求解算法,算法性能与核区间估计准确性密切相关,核区间估算优化是算法改进的主要途径。在研究{0-1}KP核概念基础上,提出D{0-1}K... 折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的贪心核算法是一种近似解算法,常通过估算核区间划分子问题,采用分治算法设计求解算法,算法性能与核区间估计准确性密切相关,核区间估算优化是算法改进的主要途径。在研究{0-1}KP核概念基础上,提出D{0-1}KP核区间的修正定义,构建分段排序策略以缩减核区间规模,改进了D{0-1}KP贪心核算法,设计了修复贪心核动态规划加速算法(RGCADP)、分段排序贪心核动态规划加速算法(RGCADP_PS)。两个算法在D{0-1}KP标准数据集上的实验结果表明:与基本动态规划算法(BDP)相比,RGCADP、RGCADP_PS算法平均求解时间提升率为71.3%、77.2%;RGCADP、RGCADP_PS算法平均解误差率低于粒子群贪心修复算法(PSO-GRDKP)0.5个百分点,低于贪心核加速动态规划(GCADP)算法4.7个百分点;RGCADP_PS时间性能提升率高于RGCADP算法5.9%。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题 核区间定义修正 贪心核算法 分段排序 贪心核动态规划加速算法

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基于聚类与动态规划的无人机协同态势感知研究 被引量：2

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作者 苏林茂 赵洪坤 +1 位作者 袁洪飞 金愿意 《现代电子技术》 2023年第15期95-101,共7页

当前,新一代人工智能技术、无人技术、自主技术广泛运用于国防、安全、民生、经济等多维领域。基于无人机协同态势感知任务规划问题显得越发重要。文中重点研究在特定背景下,多无人机对目标搜索的最优概率。首先利用Floyd算法解决两点... 当前,新一代人工智能技术、无人技术、自主技术广泛运用于国防、安全、民生、经济等多维领域。基于无人机协同态势感知任务规划问题显得越发重要。文中重点研究在特定背景下,多无人机对目标搜索的最优概率。首先利用Floyd算法解决两点之间的最短距离,对不同目标运动规律的热力图数据进行聚类分析;其次利用熵权法对聚类区域进行评价排序,根据无人机模型以及雷达检测出目标的概率模型分别对F1、F2两型无人机进行模型建立;再利用贪心算法依次访问概率和最高的聚类区域,依次对F1、F2两型无人机在规定时间内访问聚类区域的概率进行求和,求得一个相对最优解;最后利用模拟退火算法依次检验每一个可行解,并与最优解进行比较,如果优于最优解,则进行替换,否则继续检验下一个可行解,直到覆盖所有可行解路径,得到全局最优解。通过实验仿真验证了结果的有效性。 展开更多

关键词 FLOYD算法 聚类分析 模拟退火算法 贪心算法 动态规划 无人机协同态势感知

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一种改进的小矩阵连乘算法

5

作者 和力 吴丽贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期39-40,47,共3页

首先引入了矩阵的连乘优先因子,接着采用连乘优先因子最小的贪心选择策略,提出了最小连乘因子优先算法。它确定125的连乘次序不一定是最优次序,但在确定连乘次序方面比动态规划法花费的时间和空间少。最后通过实例对比测试,表明该算法... 首先引入了矩阵的连乘优先因子,接着采用连乘优先因子最小的贪心选择策略,提出了最小连乘因子优先算法。它确定125的连乘次序不一定是最优次序,但在确定连乘次序方面比动态规划法花费的时间和空间少。最后通过实例对比测试,表明该算法在计算小矩阵连乘时,总体效率优于动态规划法。 展开更多

关键词 矩阵连乘 最小连乘因子优先算法 动态规划法 贪心算法

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经过指定的中间节点集的最短路径算法 被引量：19

6

作者 黄书力 胡大裟 蒋玉明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期41-46,共6页

目前研究最短路径的算法,多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点,则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论,给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子... 目前研究最短路径的算法,多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点,则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论,给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子集,分别求连通三个子集的局部最短路径,进而形成全局待选最短路径,通过筛选得到目标路径。通过理论分析算法的时间复杂度和实际编程实验确认了该算法的有效性。 展开更多

关键词 DIJKSTRA算法 贪心算法 动态规划 最短路径 相关节点

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超短波无线网络规划方法研究 被引量：1

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作者 程权 廖名学 +1 位作者 胡晓惠 何晓新 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期61-66,共6页

为改进超短波无线网络的构建方式,研究在给定若干必要网络节点的条件下,增加机动节点构成最优网络的方法。为平衡网络的建设成本、可靠性和通信质量的关系,设计一个分层优化模型,并提出分层多目标优化近似算法求解该模型,根据目标函数... 为改进超短波无线网络的构建方式,研究在给定若干必要网络节点的条件下,增加机动节点构成最优网络的方法。为平衡网络的建设成本、可靠性和通信质量的关系,设计一个分层优化模型,并提出分层多目标优化近似算法求解该模型,根据目标函数的优先层次求得满足约束条件的近似最优解。仿真结果表明,该算法能找到与最优解近似甚至相同的解。与GLiD算法相比,其规划的网络成本更低,可靠性和通信质量更好。 展开更多

关键词 超短波 无线网络规划 分层多目标优化 近似算法 贪心算法 动态规划

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0-1背包问题的两种扩展形式及其解法 被引量：14

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作者 刘玉娟 王相海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期28-30,共3页

0-1背包问题是经典的NP-HARD组合优化问题之一,由于其难解性,该问题在信息密码学和数论研究中具有极其重要的应用。首先对0-1背包问题及其解法进行了分析,然后提出0-1背包问题的两种扩展形式,并给出了基于动态规划和贪心算法的两种有效... 0-1背包问题是经典的NP-HARD组合优化问题之一,由于其难解性,该问题在信息密码学和数论研究中具有极其重要的应用。首先对0-1背包问题及其解法进行了分析,然后提出0-1背包问题的两种扩展形式,并给出了基于动态规划和贪心算法的两种有效算法来解决这两类问题。实验结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 0-1背包 扩展形式 动态规划 贪心算法

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基于敏感关系的社会网络隐私保护方法 被引量：4

9

作者 申艳光 闫晶星 +1 位作者 买建英 范永健 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期355-362,共8页

针对含敏感关系的社会网络中用户隐私信息泄露的问题,结合攻击者基于背景知识的多种类型攻击,提出一种(k2,l)-匿名模型,并分别通过基于动态规划和贪心算法的度序列匿名算法实现(k2,l)-匿名模型。该模型可同时抵御社会网络中敏感关系识... 针对含敏感关系的社会网络中用户隐私信息泄露的问题,结合攻击者基于背景知识的多种类型攻击,提出一种(k2,l)-匿名模型,并分别通过基于动态规划和贪心算法的度序列匿名算法实现(k2,l)-匿名模型。该模型可同时抵御社会网络中敏感关系识别攻击、节点度攻击和朋友连接攻击。在数据集上进行仿真实验,通过分析对比实现(k2,l)-匿名模型的两种算法,分析对比结果表明了(k2,l)-匿名模型具有较高的匿名质量和较低的信息损失,能有效地保护含敏感关系社会网络中用户的隐私信息。 展开更多

关键词 社会网络 隐私保护 (k^2 l)-匿名 动态规划 贪心算法

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基于视差点的大遮挡检测和立体匹配方法 被引量：2

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作者 文贡坚 周秀芝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期708-717,共10页

提出一种基于视差点的方法来解决在高质量立体视差图生成过程中所出现的遮挡问题.首先证明同名核线对应的视差函数曲线可近似为一条分段直线,然后在此基础上引出视差点的概念.在视差点的结构中利用两个参数分别描述左右遮挡量,使得所提... 提出一种基于视差点的方法来解决在高质量立体视差图生成过程中所出现的遮挡问题.首先证明同名核线对应的视差函数曲线可近似为一条分段直线,然后在此基础上引出视差点的概念.在视差点的结构中利用两个参数分别描述左右遮挡量,使得所提出的方法能够很好地解决遮挡问题.通过分析视差点及其邻域的灰度特性,提出一种分层假设证实和Marquardt-Levenberg(M-L)算法相结合的方法从同名核线图像中提取出候选视差点,然后采用不定期的动态规划(dynamic programming,简称DP)算法获得核线最优的视差函数.利用国际标准数据对提出的方法进行了测试,并与其他方法作比较,实验结果表明,它的匹配效果是目前核线最优方法中最好的,仅差于几种优秀的全局最优方法,但其计算复杂度要远低于全局的方法. 展开更多

关键词 立体匹配 遮挡检测 核线最优 假设证实 动态规划 M-L算法

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基于双重扰动的选择性支持向量机集成 被引量：6

11

作者 陈涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1331-1334,共4页

为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基... 为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,采用基于相对核的粗糙集相对约简与重采样技术相结合的动态约简算法进行特征扰动以生成个体成员,然后基于负相关学习理论构造遗传个体适应度函数,利用加速遗传算法选择权重大于阈值的最优个体进行加权集成。实验结果表明,该算法具有较高的泛化性能和较低的时、空复杂性,是一种高效的集成方法。 展开更多

关键词 扰动 粗糙集 相对核 动态约简 负相关学习 加速遗传算法 支持向量机集成

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最少钱币数量的计算与钱币面额的确定

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作者 肖红德 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期266-270,共5页

钱币种类的发行和确定在相对长的一段时间内会保持一定程度的稳定性,钱币的总量和面额是一个国家在中长期通过规划和预算来进行确定的。那么怎么来确定钱币的面额,使得尽可能方便人们使用,不但便于计算,也要尽可能降低使用频率,这是一... 钱币种类的发行和确定在相对长的一段时间内会保持一定程度的稳定性,钱币的总量和面额是一个国家在中长期通过规划和预算来进行确定的。那么怎么来确定钱币的面额,使得尽可能方便人们使用,不但便于计算,也要尽可能降低使用频率,这是一个比较实际和实用的问题。对于给定范围、给定钱币面额,借助埃拉托色尼筛法、迪杰斯特拉算法、图的广度优先遍历算法思想,设计了一个快速计算每个数值的最小钱币数量方法,即最少钱币数量筛法来计算平均纸张数量;对于给定范围、给定数量的钱币种类如何确定最优钱币组合问题,给出了3种钱币最优组合的寻找过程,即通过分析最优组合中每一个钱币的数值特征,找出其中的规律,并通过最小二乘法原理拟合出最优组合中每个钱币面额的拟合曲线,通过拟合曲线的限制,大大减少寻找最优钱币组合的遍历次数。 展开更多

关键词 最优组合 动态规划 贪心算法 最小二乘法

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