期刊文献+
共找到75篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于贪婪随机自适应搜索法的TTE通信调度算法 被引量:10
1
作者 郑重 何锋 +2 位作者 李浩若 熊华钢 卢广山 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2268-2276,共9页
时间触发以太网(TTE)采用全局时间触发机制,使通信任务传输具有严格的时间确定性和无冲突性,适用于航空电子等混合关键应用领域。TTE网络提供3种不同的流量类型:具有低抖动和有界端到端延迟的时间触发(TT)流量,有限制端到端延迟的速率约... 时间触发以太网(TTE)采用全局时间触发机制,使通信任务传输具有严格的时间确定性和无冲突性,适用于航空电子等混合关键应用领域。TTE网络提供3种不同的流量类型:具有低抖动和有界端到端延迟的时间触发(TT)流量,有限制端到端延迟的速率约束(RC)流量和无实时性保证"尽力传"(BE)流量。针对可满足性模理论(SMT)等调度算法在生成TT流量离线时刻调度表的过程中,未综合考虑TT流量路由和时刻调度表对RC流量延迟产生影响的问题,为了优化TTE网络实时性能,提出了一种基于贪婪随机自适应搜索算法的TTE通信任务调度算法。在TT流量离线调度表的生成过程中考虑了RC流量的最坏端到端延迟(WCD),在保证TT流量满足可调度性的前提下,通过路由规划和调度时刻表规划降低了RC流量的WCD。对比实验结果表明:所提算法可以有效的提升整网的实时性能,通过A380拓扑组网案例的对比分析,RC流量的平均延迟减少了14.34%。网络中流量规模越大,所提算法的收益越大。 展开更多
关键词 时间触发以太网(TTE) 贪婪随机自适应搜索 调度算法 优化设计 实时性分析
在线阅读 下载PDF
基于双重随机扰动的人工大猩猩部队优化算法及工程应用
2
作者 杜晓昕 郝田茹 +3 位作者 王波 王振飞 张剑飞 金梅 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1882-1896,共15页
针对人工大猩猩部队优化算法(GTO)存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出了基于双重随机扰动策略的人工大猩猩部队优化算法(DGTO)。引入Halton序列初始化种群,增加种群的多样性;在算法寻优阶段使用多维随机数策略,并... 针对人工大猩猩部队优化算法(GTO)存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出了基于双重随机扰动策略的人工大猩猩部队优化算法(DGTO)。引入Halton序列初始化种群,增加种群的多样性;在算法寻优阶段使用多维随机数策略,并在探索阶段提出自适应位置搜索机制,提高算法的收敛速度;提出双重随机扰动策略,解决大猩猩的群居效应,增强算法跳出局部最优的能力;采用逐维更新策略更新个体位置,提升算法的收敛精度。通过10个基准测试函数寻优结果及Wilcoxon秩和检验对比可知,改进算法在寻优精度、收敛速度上有较大提升。同时,通过工程优化问题的实验对比分析,进一步验证了改进算法在处理现实工程问题上的优越性。 展开更多
关键词 人工大猩猩部队优化算法 Halton序列 自适应位置搜索 双重随机扰动策略 逐维更新
在线阅读 下载PDF
群智能算法优化改进随机森林算法的井漏预测
3
作者 白凯 戴升升 +1 位作者 张照硕 金思怡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期159-168,共10页
井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采... 井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采用基于Sobol序列的初始化策略,引入自适应螺旋变化策略更新发现者位置,同时利用Lévy飞行策略来更新跟随者位置的改进麻雀搜索算法(ISSA)对IRF参数进行优化,进而建立一种ISSA-IRF井漏预测模型。该模型整合了来自地质、钻井泥浆和钻井作业相关的18个参数,利用Pearson相关性分析、递归特征消除和梯度提升树确定了11个关键参数。实验结果表明,与原模型相比,ISSA-IRF模型在井漏预测上的准确率提升了7.7%,且模型的性能显著优于经典的井漏预测模型(如LSTM、BP和SVM等)。改进后的模型可用于现场堵漏控制,为防漏堵漏作业提供科学指导。 展开更多
关键词 井漏预测 随机森林算法 M5模型树 Sobol序列 自适应螺旋变化 Lévy飞行策略 麻雀搜索算法
在线阅读 下载PDF
独立任务分配的贪婪随机自适应搜索过程 被引量:5
4
作者 蔡荣英 黄健 +1 位作者 林大辉 钟一文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4036-4038,共3页
提出了一种贪婪随机自适应搜索过程求解异构环境下的独立任务分配问题。使用随机化的最小最小完成时间算法来产生问题的初始解,再通过变邻域下降算法来改进这个解,在变邻域下降算法中,为增强算法的空间勘探能力,外层局部搜索采用允许接... 提出了一种贪婪随机自适应搜索过程求解异构环境下的独立任务分配问题。使用随机化的最小最小完成时间算法来产生问题的初始解,再通过变邻域下降算法来改进这个解,在变邻域下降算法中,为增强算法的空间勘探能力,外层局部搜索采用允许接收劣质解的策略,使用禁忌表来防止迂回搜索,使算法在多样性和集中性间取得了较好的平衡。与领域中的典型算法进行了仿真比较,结果表明提出的算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 贪婪随机自适应搜索过程 变邻域下降 独立任务分配 异构环境 禁忌表
在线阅读 下载PDF
贪婪随机自适应搜索法在电网规划中的应用 被引量:6
5
作者 金华征 程浩忠 +3 位作者 奚珣 夏夷 奚增辉 沈晓岚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期563-567,共5页
基于贪婪随机自适应搜索法(GRASP)能有效地解决电网规划的组合优化问题,其每一次迭代包含构造和局域搜索两阶段.在构造阶段,以改进线路综合有效性指标为贪婪函数,采用比例法形成限制候选列表,并随机选择元素构成可行方案.根据线路的实... 基于贪婪随机自适应搜索法(GRASP)能有效地解决电网规划的组合优化问题,其每一次迭代包含构造和局域搜索两阶段.在构造阶段,以改进线路综合有效性指标为贪婪函数,采用比例法形成限制候选列表,并随机选择元素构成可行方案.根据线路的实际效用比剔除可行方案中的冗余线路,为局域搜索提供一个简练经济的初始网络,并采用1-1交换产生邻居集来拓展搜索空间寻找局优解.所有迭代中的最好方案作为电网规划问题的最优解.对于网络规模增大所引起的“维数灾”,提出5种邻居删减技术来提高算法的解算速度.算例分析证明了该方法的可行性、有效性. 展开更多
关键词 电网规划 贪婪随机自适应搜索方法 随机过程 贪婪函数 限制候选列表
在线阅读 下载PDF
适合于机组组合问题的贪婪随机自适应搜索模型 被引量:5
6
作者 黎静华 韦化 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期119-123,共5页
提出了一种求解机组组合问题的方法——贪婪随机自适应搜索过程(greedy randomized adaptive search procedure,GRASP)。该方法迭代过程分为解的构造和局部搜索2阶段。在解的构造阶段,构造贪婪函数,形成带限制的候选列表,然后随机选择... 提出了一种求解机组组合问题的方法——贪婪随机自适应搜索过程(greedy randomized adaptive search procedure,GRASP)。该方法迭代过程分为解的构造和局部搜索2阶段。在解的构造阶段,构造贪婪函数,形成带限制的候选列表,然后随机选择列表中的成分形成初始组合,作为局部搜索的起始解。在邻域搜索阶段,提出了一种适合于机组组合问题的变邻域算法,利用此法对邻域搜索得到局部最优解,取迭代过程中的最好局部解作为问题的最优解。算例仿真结果验证了所提方法的优越性。GRASP算法不仅为解决机组组合问题带来了新的思路和方法,同时给求解其它含复杂约束条件的组合优化问题带来了生机。 展开更多
关键词 混合整数规划 机组组合 优化运行 贪婪随机自适应搜索过程
在线阅读 下载PDF
基于自适应分段步长RRT-APF的水下机器人三维路径规划算法
7
作者 万程龙 周焕银 +3 位作者 刘凯伦 龚利文 周剑照 刘国权 《机床与液压》 北大核心 2025年第9期31-37,共7页
针对传统快速搜索随机树算法(RRT)在水下机器人三维路径规划中存在随机性强、拐点过多、搜索时间长等问题,提出一种自适应分段步长RRT-APF融合算法。提出自适应分段步长RRT算法,通过增加目标采样概率和引入自适应分段步长机制,减弱随机... 针对传统快速搜索随机树算法(RRT)在水下机器人三维路径规划中存在随机性强、拐点过多、搜索时间长等问题,提出一种自适应分段步长RRT-APF融合算法。提出自适应分段步长RRT算法,通过增加目标采样概率和引入自适应分段步长机制,减弱随机性并减少采样次数及拐点数。将人工势场算法(APF)与改进的RRT算法相融合,利用APF算法的指向性增强RRT算法的目标导向性,提高搜索效率并缩短路径长度。通过仿真实验,在固定障碍物和随机障碍物环境下对水下机器人进行三维路径规划,以验证算法的性能。结果表明,与传统RRT算法相比,所提融合算法在三维路径规划中表现出更好的自适应性;在固定障碍物环境下,平均采样次数减少77.33%,拐点数减少92.66%,规划时间减少74.85%,路径长度减少5.26%;在随机障碍物环境下,平均采样次数减少84.42%,拐点数减少94.06%,规划时间减少74.00%,路径长度减少5.62%。 展开更多
关键词 水下机器人 三维路径规划 快速搜索随机算法 自适应分段步长 人工势场算法
在线阅读 下载PDF
自适应贪婪搜索的人工蜂群算法 被引量:1
8
作者 杜振鑫 韩德志 曾亮 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2017年第2期183-188,共6页
人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群算法,在观察蜂阶段,搜索半径自适应减小,成功搜索某食物源之后... 人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群算法,在观察蜂阶段,搜索半径自适应减小,成功搜索某食物源之后可以贪婪地再次搜索该食物源,以充分利用成功的搜索经验,减小搜索盲目性。在10个标准测试函数上的实验表明,改进算法的收敛精度超过ABC和最近提出的q ABC算法,而计算复杂度低于这两种算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 贪婪搜索 自适应策略 计算复杂度
在线阅读 下载PDF
一种动态自适应麻雀搜索算法及在车联网驾驶行为识别中的应用
9
作者 涂友斌 阚欣宇 +1 位作者 王岩 邓志祥 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期147-153,共7页
针对麻雀搜索算法(SSA)跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局部最优的问题,文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法(ASSA)。首先,在搜索寻优过程中,对发现者位置和跟随者位置进行动态更新,为保证算法在... 针对麻雀搜索算法(SSA)跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局部最优的问题,文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法(ASSA)。首先,在搜索寻优过程中,对发现者位置和跟随者位置进行动态更新,为保证算法在迭代后期的收敛速度,警戒者的个数采用线性递减的方式;其次,为防止算法陷入局部最优而导致的迭代中断,通过高斯随机分布形成新的发现者;最后,为验证改进算法的有效性,利用4种典型的函数进行测试,测试结果与SSA进行对比。结果表明:ASSA能够有效解决SSA易陷入局部最优的问题,并在收敛速度等性能上得到了有效提升。在此基础上,将ASSA算法应用到车联网驾驶行为识别中,通过优化BP神经网络,使得网络具有更高的识别准确率和性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 动态自适应 BP神经网络 驾驶行为识别 车联网 高斯随机分布
在线阅读 下载PDF
基于自适应遗传算法的航空运输装载路径优化仿真
10
作者 李宏伟 韦学强 苏卫波 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期362-368,共7页
【目的】在航空业的快速发展背景下,航空运输的规模与水平得到显著提升,航空运输成为经济活动中不可或缺的运输方式。然而,航空运输中的货物装载路径规划问题限制了运输效率与成本的优化。针对航空运输的运行效率提升和成本优化问题,提... 【目的】在航空业的快速发展背景下,航空运输的规模与水平得到显著提升,航空运输成为经济活动中不可或缺的运输方式。然而,航空运输中的货物装载路径规划问题限制了运输效率与成本的优化。针对航空运输的运行效率提升和成本优化问题,提出了一种基于自适应遗传算法的航空运输装载路径优化算法。【方法】为了阐明航空运输的装载路径优化算法,分析航空运输装载的实际需求与路径规划平台的计算条件,探讨影响航空运输装载路径优化的运输成本因素。在此基础上,通过改进具有自适应功能的遗传算法,采用具有自适应功能的适应度函数、交叉概率和变异概率,避免了传统算法稳定性差和收敛速度慢的问题。该算法的核心在于动态调整交叉概率和变异概率,以适应种群的进化状态,从而提高算法的全局搜索能力和收敛速度。在研究过程中,详细描述了自适应遗传算法的编码方式、适应度函数的设定、交叉概率和变异概率的计算方法及控制原理,并提出装载路径优化算法的具体执行步骤。通过在MATLAB平台上使用编程方法取得算法的结果,并利用实际航运机场的配送数据进行仿真测试。【结果】仿真结果表明,与传统遗传算法、智能水滴算法和改进蚁群算法相比,基于自适应遗传算法的航空运输装载路径优化算法在运输效率和总体运输成本方面均有显著优势。航空运输装载路径优化算法能够有效降低航空运输装载的平均运输成本,同时提高运输效率。在实际航空运输装载过程中由于受复杂环境因素影响,飞机货舱尺寸限制、配送道路路况复杂等问题尚未在算法中得到深入考虑,表明算法仍有改进空间。【结论】综上所述,基于自适应遗传算法的航空运输装载路径规划算法引入具有自适应机制的改进遗传算法,使其在航空运输装载路径规划问题上表现出更好的全局搜索能力和收敛速度,为航空运输装载路径规划提供了一种新思路,同时也为航空物流领域提供重要的理论和实践价值。未来的研究将考虑更多实际运行环境因素,以进一步优化算法性能。 展开更多
关键词 遗传算法 航空运输 货物装载 路径规划 适应度函数 随机搜索 变异个体
在线阅读 下载PDF
贪婪随机自适应灰狼优化算法求解TSP问题 被引量:7
11
作者 高珊 孟亮 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期46-50,54,共6页
对于求解TSP问题,提出一种贪婪随机自适应灰狼优化算法(GRAGWO)。GRAGWO算法基于贪婪随机自适应搜索算法(G RASP),采用其构造阶段生成初始解,在局部搜索阶段采用灰狼优化算法(GWO)对结果进行优化。GWO算法不能直接用于求解离散问题,易... 对于求解TSP问题,提出一种贪婪随机自适应灰狼优化算法(GRAGWO)。GRAGWO算法基于贪婪随机自适应搜索算法(G RASP),采用其构造阶段生成初始解,在局部搜索阶段采用灰狼优化算法(GWO)对结果进行优化。GWO算法不能直接用于求解离散问题,易陷入局部最优,导致后期收敛速率较低。根据TSP问题的特性,针对易形成局部最优路径和随着迭代次数增进而导致种群多样性减退这两个缺陷,重新定义灰狼编码方式,与GRASP启发式算法相结合,应用于求解TSP问题。采用TSPLIB中的多组不同规模的TSP问题作为实验用例,并将GRAGWO算法与其他仿生算法进行对比,结果表明在求解准确率、稳定性和解决大型城市问题方面具有相对优势。 展开更多
关键词 GRAGWO算法 贪婪随机自适应算法 灰狼优化算法 群体智能 旅行商问题 组合优化
在线阅读 下载PDF
基于自适应神经模糊推理系统及随机分形搜索算法的黄酒发酵过程建模与优化
12
作者 刘登峰 蒋国庆 许锡飚 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第18期282-288,共7页
黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适... 黄酒酿造是多菌种混合发酵,具有产物多样的特点,已有的黄酒发酵过程模型是建立在主要生化反应基础上的发酵动力学模型,模型的精度和泛化能力尚不能满足工业需求。针对黄酒醪液中生成产物多样的特征,该文利用模糊系统的建模策略,将自适应神经模糊推理系统的单维度输出扩展到多维度输出,提出了多输出自适应神经模糊推理系统模型;然后针对该模型参数量大的特点,该文将莱维飞行和层次学习策略融入随机分形搜索算法,提出了层次学习随机分形搜索算法,用于模型参数的辨识与优化。仿真结果表明,该算法提升了模型的精度和泛化能力,实现了不同生产批次黄酒发酵状态的良好预测。 展开更多
关键词 黄酒发酵 自适应神经模糊推理系统 随机分形搜索算法 层次学习 莱维飞行
在线阅读 下载PDF
基于贪婪随机自适应过程的多类型卫星联合任务规划技术 被引量:5
13
作者 李军 郭玉华 +1 位作者 王钧 景宁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2162-2165,共4页
对地观测卫星任务规划问题需要考虑侧视、星上能量、数据容量和数据传输等多种约束,是一类复杂的组合优化问题,现有研究大多对问题进行了不同程度的简化。面向多种载荷类型卫星的联合任务规划问题,考虑上述多种约束,基于贪婪随机自适应... 对地观测卫星任务规划问题需要考虑侧视、星上能量、数据容量和数据传输等多种约束,是一类复杂的组合优化问题,现有研究大多对问题进行了不同程度的简化。面向多种载荷类型卫星的联合任务规划问题,考虑上述多种约束,基于贪婪随机自适应搜索过程提出了一种新的混合算法对问题进行求解。实验结果表明,该混合算法在多星联合任务规划领域是可行有效的。 展开更多
关键词 卫星任务规划 贪婪随机自适应搜索过程 启发式搜索 迭代修复
在线阅读 下载PDF
复合随机振动分析的自适应回归算法 被引量:4
14
作者 项盼 赵岩 林家浩 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期934-941 1098-1,1098-1099,共10页
基于虚拟激励法(PEM)和广义多项式混沌展开(g PC)提出一种求解复合随机振动问题的自适应回归算法。通过求解随机系统在虚拟激励下的运动方程得到本文所关注的随机物理响应,并将其在以不确定参数为自变量的正交多项式函数空间内展开,应... 基于虚拟激励法(PEM)和广义多项式混沌展开(g PC)提出一种求解复合随机振动问题的自适应回归算法。通过求解随机系统在虚拟激励下的运动方程得到本文所关注的随机物理响应,并将其在以不确定参数为自变量的正交多项式函数空间内展开,应用自适应采样与自适应基函数筛选相结合的回归算法确定多项式基函数系数,进而给出随机响应的概率特征。本文方法是一种非介入算法,不需要改变控制方程的求解维度,便于使用既有的求解程序进行分析。数值算例中,对具有不确定参数的车轨耦合系统在随机轨道不平顺激励下的随机振动响应进行分析,将计算结果与50000样本Monte Carlo法进行了比对验证,相对误差不足1%,表明了本文方法具有很好的工程应用前景。 展开更多
关键词 虚拟激励法 多项式混沌展开 随机参数 自适应回归算法 非介入方法
在线阅读 下载PDF
基于发现者预选择机制的自适应群搜索算法 被引量:1
15
作者 于长青 王竹荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3102-3106,共5页
为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点,提高算法收敛速度,提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索(PSAGSO)算法。首先,依据发现者-追随者模型,采用预选择机制,用倒序变异算子产生新发现者,来引导追随者寻优的方向,有效地维持了群体中... 为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点,提高算法收敛速度,提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索(PSAGSO)算法。首先,依据发现者-追随者模型,采用预选择机制,用倒序变异算子产生新发现者,来引导追随者寻优的方向,有效地维持了群体中个体的多样性;其次,提出一种基于线性递减的动态自适应方法来调整游荡者的分布比例,以提高种群中个体的活力,有利于算法跳出局部最优。通过对12个基准函数进行测试。对于30维函数优化,PSAGSO算法的测试数据优于He等(HE S,WU Q H,SAUNDERS J R.Group search optimizer:an optimization algorithm inspired by animal searching behavior.IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2009,13(5):973-990)提供的数据;对于300维函数优化问题,PSAGSO算法的性能更佳。实验结果表明,PSAGSO克服了群搜索优化算法的不足,在一定程度上提高了算法的收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 群智能算法 搜索算法 预选择机制 倒序变异 自适应方法
在线阅读 下载PDF
改进RRT算法的机械臂路径规划
16
作者 谭薪兴 李光 +2 位作者 易静 薛晨慷 龙厚云 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期1014-1023,共10页
为了解决面向快速扩展随机树(RRT)方法的路径规划存在环境探索能力不足、收敛速度慢、路径质量差的问题,提出一种适用于机械臂的全局自适应步长与节点拒绝RRT路径规划算法,首先提出一种全局自适应步长的方法,根据地图中障碍物的空间大... 为了解决面向快速扩展随机树(RRT)方法的路径规划存在环境探索能力不足、收敛速度慢、路径质量差的问题,提出一种适用于机械臂的全局自适应步长与节点拒绝RRT路径规划算法,首先提出一种全局自适应步长的方法,根据地图中障碍物的空间大小自适应地计算初始步长,同时在扩展过程中,利用收集到的环境信息,自适应调整当前步长,实现路径规划的全局自适应步长方法,增强了对地图的探索能力;然后使用一种节点拒绝的方法,避免探索重复区域,加快了算法的收敛速度;最后对路径进行冗余节点的去除操作,缩短了路径长度,并使用三次B样条曲线对路径进行平滑处理,使得机械臂的路径更加平滑。在机械臂上进行仿真实验,结果表明:改进RRT算法的探索能力高于标准RRT、GB-RRT、RRT-Connect算法,对环境的适应性强,提高了路径搜索效率,从而验证了该算法的优越性和可行性。 展开更多
关键词 机械臂 快速搜索随机算法 路径规划 全局自适应步长 节点拒绝
在线阅读 下载PDF
基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法
17
作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(CS)算法 联合分布自适应(JDA)
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应遗传算法的空心串联电抗器优化设计 被引量:23
18
作者 刘志刚 耿英三 +1 位作者 王建华 欧阳森 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期103-106,共4页
采用遗传算法对空心串联电抗器的优化设计进行了研究,给出了空心串联电抗器的优化设计模型。提出一种改进的自适应遗传算法,并设计了一种适应度线性变换方法,同时对最优保存策略作了改进。通过对有约束的测试函数进行求解,证明这些改进... 采用遗传算法对空心串联电抗器的优化设计进行了研究,给出了空心串联电抗器的优化设计模型。提出一种改进的自适应遗传算法,并设计了一种适应度线性变换方法,同时对最优保存策略作了改进。通过对有约束的测试函数进行求解,证明这些改进措施增强了遗传算法的全局寻优能力。将空心串联电抗器的优化方案与原设计方案进行比较可见电抗器的结构尺寸、重量和损耗都显著减小。 展开更多
关键词 空心串联电抗器 优化设计 自适应遗传算法 随机搜索算法
在线阅读 下载PDF
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量:22
19
作者 陈乐 龙文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期679-683,共5页
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度... 针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 工程结构优化问题 随机局部搜索 佳点集方法
在线阅读 下载PDF
一种实数编码的自适应遗传算法及其在热工过程辨识中的应用研究 被引量:12
20
作者 张世华 雎刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期210-214,共5页
该文针对传统的遗传算法(GA)难以解决的早熟和局部收敛问题,分析了传统的GA编码策略、选择策略、交叉变异策略和交叉变异概率选择等环节存在的不足,提出一种实数编码、多种算子互相补充和交叉变异概率自适应选择的改进算法。用~个非常... 该文针对传统的遗传算法(GA)难以解决的早熟和局部收敛问题,分析了传统的GA编码策略、选择策略、交叉变异策略和交叉变异概率选择等环节存在的不足,提出一种实数编码、多种算子互相补充和交叉变异概率自适应选择的改进算法。用~个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试,结果表明改进算法较之传统GA有效地提高了全局寻优能力。在此基础上将这种改进算法应用于热工过程辨识进行仿真研究,结果表明该方法是有效的,具有一定的应用价值,并且文中所提出的算法和策略具有一般性,很容易运用于其它优化问题。 展开更多
关键词 热工过程 辨识 实数编码 自适应遗传算法 随机并行搜索算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部