文中借鉴进化论的"适者生存"的思想和遗传算法中的概念,对传统的模拟退火算法进行了改进。特别是对Metropolis采样中的随机逼近,采用了仿生技术加以指导,加速随机逼近向全局最优方向进行,即文中所提出的基于遗传算法的模拟退...文中借鉴进化论的"适者生存"的思想和遗传算法中的概念,对传统的模拟退火算法进行了改进。特别是对Metropolis采样中的随机逼近,采用了仿生技术加以指导,加速随机逼近向全局最优方向进行,即文中所提出的基于遗传算法的模拟退火算法(‘SA Under GA Ideas’Algorithms)。仿真试验证明,该算法能够加速模拟退火过程,同时对噪声和孤立的小区域可以进行有效的抑制和合并。展开更多
文摘文中借鉴进化论的"适者生存"的思想和遗传算法中的概念,对传统的模拟退火算法进行了改进。特别是对Metropolis采样中的随机逼近,采用了仿生技术加以指导,加速随机逼近向全局最优方向进行,即文中所提出的基于遗传算法的模拟退火算法(‘SA Under GA Ideas’Algorithms)。仿真试验证明,该算法能够加速模拟退火过程,同时对噪声和孤立的小区域可以进行有效的抑制和合并。
