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贪婪追踪系列算法的分析与优化
被引量:
4
1
作者
蔡体健
樊晓平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期1116-1119,共4页
从条件概率的角度分析了压缩感知信号重构,认为重构信号是在观测信号发生的条件下所发生的后验信号.基于信号的条件概率分析,提出一种简单而有效的算法优化方法,此方法可以提高贪婪追踪系列算法选择原子的准确性,在某种程度上可以削减...
从条件概率的角度分析了压缩感知信号重构,认为重构信号是在观测信号发生的条件下所发生的后验信号.基于信号的条件概率分析,提出一种简单而有效的算法优化方法,此方法可以提高贪婪追踪系列算法选择原子的准确性,在某种程度上可以削减感知矩阵自身相关度的影响.此外,本文概述了系列贪婪追踪算法,并应用本文提出的方法来改进它们.模拟实验表明,本文提出的方法可以改进大多数贪婪追踪算法,使算法在速度和精度上都有所提高.
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关键词
压缩感知
非线性优化
贪婪追踪算法
条件概率
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职称材料
基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化
被引量:
11
2
作者
蔡体健
樊晓平
刘遵雄
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2313-2315,2319,共4页
为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的...
为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的有效信息量,提出几种实用且有效的方法,并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率,可识别的噪声比例提高到75%,具有一定的实用价值。
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关键词
压缩感知
稀疏表示
人脸识别
贪婪
匹配
追踪
算法
过完备字典
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职称材料
基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法
3
作者
季章生
肖本贤
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期106-113,共8页
为提高贪婪匹配追踪(GMP)算法对信道环境的普适性以及解决字典失配导致的定位误差问题,提出一种基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法。首先将由对数距离损耗模型得到的观测字典进行极分解,使得新的字典满足约束等距性条件;同时使字典...
为提高贪婪匹配追踪(GMP)算法对信道环境的普适性以及解决字典失配导致的定位误差问题,提出一种基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法。首先将由对数距离损耗模型得到的观测字典进行极分解,使得新的字典满足约束等距性条件;同时使字典和测量向量满足GMP算法的使用条件。然后每次遍历找到对测量向量影响最大的网格,在此网格及邻域中用多分辨率分析来逼近目标位置;最后利用回溯思想评估候选集中所有估计位置的可信赖度,并对信赖度较低的位置再次进行分析,使估计位置更加接近目标位置。实验结果表明,相比于其他算法,该算法在在目标数为14时,丢失概率和虚警概率也能控制在0.4以内,平均定位误差控制在1.87 m以内,具有更好的计数和定位性能。
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关键词
贪婪
匹配
追踪
算法
字典失配
极分解
多分辨率分析
回溯思想
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职称材料
一种OFDM稀疏信道估计系数优化方案
被引量:
1
4
作者
朱俊杰
刘昊
郑志安
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期165-171,共7页
围绕利用贪婪追踪算法的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)调制系统的稀疏信道估计,研究了由于原子的错误选择所导致的恢复性能下降问题.基于针对贪婪追踪算法中最小二乘重构运算过程的分析,发现错误原子...
围绕利用贪婪追踪算法的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)调制系统的稀疏信道估计,研究了由于原子的错误选择所导致的恢复性能下降问题.基于针对贪婪追踪算法中最小二乘重构运算过程的分析,发现错误原子上存在严重的原子系数的过估计现象.在此基础上,提出了利用相邻符号间信道路径时延相关性的系数优化方案(coefficients optimization scheme,COS),用以提高原子选择错误时稀疏信道估计的准确性.仿真结果表明,将COS与传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法和稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法融合,都有效地抑制了原子的错误选择对稀疏信道估计的影响,并且在低信噪比下提升了贪婪追踪算法的估计性能,在不同多径信道模型下的仿真测试中均具有较好的鲁棒性.
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关键词
正交频分复用
信道估计
压缩感知
贪婪追踪算法
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职称材料
题名
贪婪追踪系列算法的分析与优化
被引量:
4
1
作者
蔡体健
樊晓平
机构
中南大学信息科学与工程学院
华东交通大学信息工程学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期1116-1119,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60870010)资助
华东交通大学科研基金项目(09111004)资助
文摘
从条件概率的角度分析了压缩感知信号重构,认为重构信号是在观测信号发生的条件下所发生的后验信号.基于信号的条件概率分析,提出一种简单而有效的算法优化方法,此方法可以提高贪婪追踪系列算法选择原子的准确性,在某种程度上可以削减感知矩阵自身相关度的影响.此外,本文概述了系列贪婪追踪算法,并应用本文提出的方法来改进它们.模拟实验表明,本文提出的方法可以改进大多数贪婪追踪算法,使算法在速度和精度上都有所提高.
关键词
压缩感知
非线性优化
贪婪追踪算法
条件概率
Keywords
:compressed sensing ( CS )
nonlinear optimization
greedy pursuit algorithms
conditional probability
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化
被引量:
11
2
作者
蔡体健
樊晓平
刘遵雄
机构
中南大学信息科学与工程学院
华东交通大学信息工程学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2313-2315,2319,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60870010
61065003)
文摘
为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的有效信息量,提出几种实用且有效的方法,并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率,可识别的噪声比例提高到75%,具有一定的实用价值。
关键词
压缩感知
稀疏表示
人脸识别
贪婪
匹配
追踪
算法
过完备字典
Keywords
Compressed Sensing (CS)
sparse representation
face recognition
Orthogonal Matching Pursuit (OMP)algorithm
overcomplete dictionary
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法
3
作者
季章生
肖本贤
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金(51577046)、国家自然科学基金重点项目(51637004)
国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)资助
文摘
为提高贪婪匹配追踪(GMP)算法对信道环境的普适性以及解决字典失配导致的定位误差问题,提出一种基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法。首先将由对数距离损耗模型得到的观测字典进行极分解,使得新的字典满足约束等距性条件;同时使字典和测量向量满足GMP算法的使用条件。然后每次遍历找到对测量向量影响最大的网格,在此网格及邻域中用多分辨率分析来逼近目标位置;最后利用回溯思想评估候选集中所有估计位置的可信赖度,并对信赖度较低的位置再次进行分析,使估计位置更加接近目标位置。实验结果表明,相比于其他算法,该算法在在目标数为14时,丢失概率和虚警概率也能控制在0.4以内,平均定位误差控制在1.87 m以内,具有更好的计数和定位性能。
关键词
贪婪
匹配
追踪
算法
字典失配
极分解
多分辨率分析
回溯思想
Keywords
greedy matching pursuit algorithm
dictionary mismatch
polar decomposition
backtracking thought
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种OFDM稀疏信道估计系数优化方案
被引量:
1
4
作者
朱俊杰
刘昊
郑志安
机构
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期165-171,共7页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4948)
长沙市自然科学基金资助项目(kq2208424)。
文摘
围绕利用贪婪追踪算法的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)调制系统的稀疏信道估计,研究了由于原子的错误选择所导致的恢复性能下降问题.基于针对贪婪追踪算法中最小二乘重构运算过程的分析,发现错误原子上存在严重的原子系数的过估计现象.在此基础上,提出了利用相邻符号间信道路径时延相关性的系数优化方案(coefficients optimization scheme,COS),用以提高原子选择错误时稀疏信道估计的准确性.仿真结果表明,将COS与传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法和稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法融合,都有效地抑制了原子的错误选择对稀疏信道估计的影响,并且在低信噪比下提升了贪婪追踪算法的估计性能,在不同多径信道模型下的仿真测试中均具有较好的鲁棒性.
关键词
正交频分复用
信道估计
压缩感知
贪婪追踪算法
Keywords
orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)
channel estimation
compressive sensing
greedy pursuit algorithm
分类号
TP929.53 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贪婪追踪系列算法的分析与优化
蔡体健
樊晓平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化
蔡体健
樊晓平
刘遵雄
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法
季章生
肖本贤
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种OFDM稀疏信道估计系数优化方案
朱俊杰
刘昊
郑志安
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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