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电子商务中订单配送优化模型及两阶段算法
被引量:
6
1
作者
李琳
刘士新
唐加福
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期237-243,共7页
针对电子商务环境下订单配送问题的特点,建立了以最小化车辆行驶费用及订单惩罚费用为目标的数学模型,设计了两阶段启发式求解算法.第一阶段用禁忌搜索算法求解在作计划日当天已到交货期的订单的基本配送问题;第二阶段考虑了订单的未来...
针对电子商务环境下订单配送问题的特点,建立了以最小化车辆行驶费用及订单惩罚费用为目标的数学模型,设计了两阶段启发式求解算法.第一阶段用禁忌搜索算法求解在作计划日当天已到交货期的订单的基本配送问题;第二阶段考虑了订单的未来信息,用基于评价值的贪婪插入算法将未到交货期的订单与已有的配送方案进行整合配送,该方法能够提高车辆的使用率及配送企业的配送效率.实验结果验证了模型的合理性及算法的有效性.
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关键词
电子商务
优化模型
启发式
算法
禁忌搜索
算法
贪婪插入算法
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职称材料
基于遗传算法的Job-shop调度问题研究
被引量:
8
2
作者
陈雄
李海刚
吴启迪
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期88-91,共4页
Job -shop调度问题是一个强NP -难问题 .为此提出了一种简单、易操作的遗传算法对该问题进行求解 .采用一种插入式贪婪解码算法保证生成的调度是活动调度 (activeschedule) .通过几个著名的MuthandThomp son测试例子及与目前较好的遗传...
Job -shop调度问题是一个强NP -难问题 .为此提出了一种简单、易操作的遗传算法对该问题进行求解 .采用一种插入式贪婪解码算法保证生成的调度是活动调度 (activeschedule) .通过几个著名的MuthandThomp son测试例子及与目前较好的遗传算法的比较实验 ,以验证这一算法的有效性 .
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关键词
JOB-SHOP调度问题
遗传
算法
NP-难问题
插入
式
贪婪
解码
算法
加工顺序
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职称材料
面向智能制造的作业车间调度算法研究
被引量:
15
3
作者
彭忆炎
孔建寿
+1 位作者
陈轩
王茹
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期322-329,共8页
为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操...
为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操作,并增加保留算子,保留每一代种群中的最优个体。在求得全局近似最优解后,采用插入式贪婪解码算法对染色体进行解码。可动态优化基于加工时间最短或提前/拖期惩罚代价最小的多工件作业规划和机器分配方案。仿真结果证明了算法的有效性。
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关键词
智能制造
作业车间调度
改进遗传
算法
矩阵编码
插入
式
贪婪
解码
算法
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职称材料
题名
电子商务中订单配送优化模型及两阶段算法
被引量:
6
1
作者
李琳
刘士新
唐加福
机构
东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室
沈阳航空航天大学理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期237-243,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771020
70721001)
+1 种基金
863计划资助项目(2007AA04Z194)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0286)
文摘
针对电子商务环境下订单配送问题的特点,建立了以最小化车辆行驶费用及订单惩罚费用为目标的数学模型,设计了两阶段启发式求解算法.第一阶段用禁忌搜索算法求解在作计划日当天已到交货期的订单的基本配送问题;第二阶段考虑了订单的未来信息,用基于评价值的贪婪插入算法将未到交货期的订单与已有的配送方案进行整合配送,该方法能够提高车辆的使用率及配送企业的配送效率.实验结果验证了模型的合理性及算法的有效性.
关键词
电子商务
优化模型
启发式
算法
禁忌搜索
算法
贪婪插入算法
Keywords
electronic commerce
optimal model
heuristic algorithm
tabu search algorithm
greedy insert algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于遗传算法的Job-shop调度问题研究
被引量:
8
2
作者
陈雄
李海刚
吴启迪
机构
复旦大学电子工程系
同济大学CIMS研究中心
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期88-91,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 97740 32 )
文摘
Job -shop调度问题是一个强NP -难问题 .为此提出了一种简单、易操作的遗传算法对该问题进行求解 .采用一种插入式贪婪解码算法保证生成的调度是活动调度 (activeschedule) .通过几个著名的MuthandThomp son测试例子及与目前较好的遗传算法的比较实验 ,以验证这一算法的有效性 .
关键词
JOB-SHOP调度问题
遗传
算法
NP-难问题
插入
式
贪婪
解码
算法
加工顺序
Keywords
job-shop scheduling
genetic algorithm
studying
分类号
O223 [理学—运筹学与控制论]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
面向智能制造的作业车间调度算法研究
被引量:
15
3
作者
彭忆炎
孔建寿
陈轩
王茹
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期322-329,共8页
基金
国家科技重大专项(2011ZX04002-051)
文摘
为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法。在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码。设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操作,并增加保留算子,保留每一代种群中的最优个体。在求得全局近似最优解后,采用插入式贪婪解码算法对染色体进行解码。可动态优化基于加工时间最短或提前/拖期惩罚代价最小的多工件作业规划和机器分配方案。仿真结果证明了算法的有效性。
关键词
智能制造
作业车间调度
改进遗传
算法
矩阵编码
插入
式
贪婪
解码
算法
Keywords
intelligent manufacturing
job shop scheduling
improved genetic algorithm
matrix coding
insert greedy decoding algorithm
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子商务中订单配送优化模型及两阶段算法
李琳
刘士新
唐加福
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于遗传算法的Job-shop调度问题研究
陈雄
李海刚
吴启迪
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向智能制造的作业车间调度算法研究
彭忆炎
孔建寿
陈轩
王茹
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
15
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职称材料
已选择
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