-
题名基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化
被引量：11
- 1
-
-
作者
蔡体健
樊晓平
刘遵雄
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
华东交通大学信息工程学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2313-2315,2319,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60870010
61065003)
-
文摘
为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能,研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆,提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的有效信息量,提出几种实用且有效的方法,并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率,可识别的噪声比例提高到75%,具有一定的实用价值。
-
关键词
压缩感知
稀疏表示
人脸识别
贪婪匹配追踪算法
过完备字典
-
Keywords
Compressed Sensing （CS）
sparse representation
face recognition
Orthogonal Matching Pursuit （OMP）algorithm
overcomplete dictionary
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法
- 2
-
-
作者
季章生
肖本贤
-
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
-
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期106-113,共8页
-
基金
国家自然科学基金(51577046)、国家自然科学基金重点项目(51637004)
国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)资助
-
文摘
为提高贪婪匹配追踪(GMP)算法对信道环境的普适性以及解决字典失配导致的定位误差问题,提出一种基于极分解的回溯多分辨率分析GMP算法。首先将由对数距离损耗模型得到的观测字典进行极分解,使得新的字典满足约束等距性条件;同时使字典和测量向量满足GMP算法的使用条件。然后每次遍历找到对测量向量影响最大的网格,在此网格及邻域中用多分辨率分析来逼近目标位置;最后利用回溯思想评估候选集中所有估计位置的可信赖度,并对信赖度较低的位置再次进行分析,使估计位置更加接近目标位置。实验结果表明,相比于其他算法,该算法在在目标数为14时,丢失概率和虚警概率也能控制在0.4以内,平均定位误差控制在1.87 m以内,具有更好的计数和定位性能。
-
关键词
贪婪匹配追踪算法
字典失配
极分解
多分辨率分析
回溯思想
-
Keywords
greedy matching pursuit algorithm
dictionary mismatch
polar decomposition
backtracking thought
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
