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混合帝国竞争算法求解旅行商问题 被引量:10
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作者 裴小兵 于秀燕 王尚磊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2012,共10页
针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜... 针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜寻算子操作进行可行解重组,以加快收敛速度及提高种群多样性.提出反复搜索策略在不同的解空间进行有效的搜索,找出被遗漏的关键信息,避免局部最优化;通过对TSPLIB标准案例的仿真测试及结果比较,验证了混合帝国竞争算法的有效性. 展开更多
关键词 混合帝国竞争算法(HICA) 旅行商问题 概率模型 组合区块 贪婪准则 反复搜索策略
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0/1背包问题的c++实现
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作者 贺晓伟 《数字技术与应用》 2011年第8期150-150,152,共2页
0/1背包问题是计算机科学中的一个经典问题。实际问题中我们经常需要解决最优化问题,即研究如何在限制条件下,求出优化函数的最优值。贪婪算法是解决此类问题的一种直观的求解方法。因为所求问题的最优解可以通过一系列局部最优的选择完... 0/1背包问题是计算机科学中的一个经典问题。实际问题中我们经常需要解决最优化问题,即研究如何在限制条件下,求出优化函数的最优值。贪婪算法是解决此类问题的一种直观的求解方法。因为所求问题的最优解可以通过一系列局部最优的选择完成,或者反过来说,一个问题的最优解包含了其子问题的最优解。因此此类具有最优子结构性质的问题可以用贪婪算法。其主要思想为:求解过程中,采用逐步构造最优解的方法,在每个阶段,都做出一个看上去最优的决策(按照一定标准即贪婪准则)。决策一旦作出,就不可再更改。 展开更多
关键词 0/1背包问题 贪婪算法 贪婪准则 C++
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