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二次背包问题的贪婪量子进化算法求解
被引量：
5
1
作者
钱洁
郑建国
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2003-2011,共9页
二次背包问题是一种NP难组合优化问题,其精确算法求解难度大,针对该问题提出了一种量子进化算法求解方法。该算法采用一种相对贪婪修补算子,该修补算子不但考虑了二次背包问题的每一物品项价值,而且考虑了物品的协作价值,是一种动态修...
二次背包问题是一种NP难组合优化问题,其精确算法求解难度大,针对该问题提出了一种量子进化算法求解方法。该算法采用一种相对贪婪修补算子,该修补算子不但考虑了二次背包问题的每一物品项价值,而且考虑了物品的协作价值,是一种动态修补算子。同时算法借鉴粒子群算法中粒子的运动方程,提出了一种具有三类知识学习能力的量子更新模式,使得量子进化中获得的知识更全面。通过对100个国际上大规模二次背包问题进行测试实验,验证了提出的求解算法比相应的其他启发式算法性能有较大提升。
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关键词
二次背包问题
量子进化算法
贪婪修补算子
约束优化问题
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题名
二次背包问题的贪婪量子进化算法求解
被引量：
5
1
作者
钱洁
郑建国
机构
东华大学旭日工商管理学院
湖北汽车工业学院经济管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期2003-2011,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971020)~~
文摘
二次背包问题是一种NP难组合优化问题,其精确算法求解难度大,针对该问题提出了一种量子进化算法求解方法。该算法采用一种相对贪婪修补算子,该修补算子不但考虑了二次背包问题的每一物品项价值,而且考虑了物品的协作价值,是一种动态修补算子。同时算法借鉴粒子群算法中粒子的运动方程,提出了一种具有三类知识学习能力的量子更新模式,使得量子进化中获得的知识更全面。通过对100个国际上大规模二次背包问题进行测试实验,验证了提出的求解算法比相应的其他启发式算法性能有较大提升。
关键词
二次背包问题
量子进化算法
贪婪修补算子
约束优化问题
Keywords
quadratic knapsack problem
quantum-inspired evolutionary algorithm
greedy repair operator
constrained optimization problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
二次背包问题的贪婪量子进化算法求解
钱洁
郑建国
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012
5
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