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题名模糊PID迭代学习气压模拟系统控制算法研究
被引量：5
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作者
王欢
陈春俊
杨露
李勇洁
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机构
西南交通大学机械工程学院
轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第4期77-82,112,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51975487)。
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文摘
高速列车车内气压变化影响乘客的舒适性,基于综合舒适度模拟试验台,抽象出气压模拟系统以模拟车内典型气压变化工况。针对气压模拟系统可重复性模拟车内典型气压变化及其难以精确建立数学模型等特点,建立该系统的质量-压力转换数值模型,并根据系统特点设计模糊PID迭代学习控制算法对系统的压力控制进行研究。仿真结果表明:在收敛速度方面,该算法较模糊迭代控制提升34.48%,较传统PID迭代控制提升44.12%;在控制精度方面,该算法较模糊迭代控制提升20.14%,较传统PID迭代控制提升21.00%。综上所述,该算法能够有效提高控制系统的控制精度和收敛速度,改善系统的动态性能。
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关键词
高速列车
气压模拟
模糊PID迭代学习控制
多容耦合
质量-压力转换模型
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Keywords
high-speed train
air pressure simulation
fuzzy PID iterative learning control
multi-volume coupled
mass and pressure conversion model
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U271.91
[机械工程—车辆工程]
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