-
题名基于IPSO-SVM的动态汽车衡故障诊断方法研究
- 1
-
-
作者
黄庆程
-
机构
福建省交通科研院有限公司
-
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2310-2319,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52205558)
福建省交通运输科技项目(202217)。
-
文摘
针对服役状态下,不易对轴重式动态汽车衡的灵敏度漂移等故障进行在线检测这一问题,提出了一种特征降维下结合莱维飞行改进粒子群算法优化支持向量机(IPSO-SVM)模型,以及信号特征提取与降维的动态汽车衡故障诊断方法。首先,提取了输出信号的时域与频域特征,利用核主成分分析(KPCA),将非线性映射函数输入空间变换到高维空间,实现对特征向量的降维与筛选目的;然后,利用了莱维飞行改进粒子群优化算法(PSO)的寻优能力,并采用改进后的算法对支持向量机(SVM)进行了优化,得到了最优的参数组合,以此构建了全局最优的IPSO-SVM诊断模型;最后,采用建立的诊断模型,对不同车重、不同车速、不同轴型载荷工况下的动态汽车衡进行了故障诊断验证。研究结果表明:采用该动态汽车衡故障诊断方法,其诊断准确率可达98%,证实了引入莱维飞行后的改进粒子群算法可显著改进优化的效率和效果。相比现有诊断方法,IPSO-SVM诊断模型可有效解决PSO算法易陷入局部最优解的问题,准确率得到了较大提升,可实现对汽车衡系统动态故障工况下的全类型高精度诊断。
-
关键词
质量计量仪器
故障诊断模型
莱维飞行
信号特征提取
信号特征降维
支持向量机
改进粒子群算法优化支持向量机
核主成分分析
-
Keywords
quality measuring instrument
fault diagnosis model
Levy flight
signal feature extraction
signal feature dimensionality reduction
support vector machine(SVM)
improved particle swarm optimization support vector machine(IPSO-SVM)
kernel principal component analysis(KPCA)
-
分类号
TH715.1
[机械工程—测试计量技术及仪器]
U492.321
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名悬臂梁式电子秤全周倾斜称重技术研究
被引量：3
- 2
-
-
作者
王建乐
裘国华
李青
-
机构
中国计量大学机电工程学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期881-887,共7页
-
基金
浙江省重点研发计划项目(2019C03114)。
-
文摘
在使用过程中,悬臂梁式电子秤安装位置的水平是保证其准确性的前提,但在实际应用当中,被安装平面常常是非水平的,例如车载的电子秤、运输带上的电子秤等等。这使电子秤的准确性降低,造成称重不准确甚至误差很大的现象。针对目前悬臂梁式电子秤的这种缺陷,根据悬臂梁式称重传感器的工作机理,提出了一种对悬臂梁式电子秤全周倾斜时称重所产生的误差给予补偿的算法,实现了电子秤秤台面与水平面倾斜夹角小于12°时全周倾斜的称重误差自动补偿。经检验,采用这种补偿算法,量程为30000 g,分辨力为5 g的双孔悬臂梁电子秤在倾斜角度小于12°的全周倾斜范围下,空载示值误差为0,满载示值误差的绝对值≤5 g,满足国家标准《GBT7722-2005电子台案秤》规定的台案秤受倾斜引起的变化量的指标。
-
关键词
质量计量仪器
倾斜称重
误差补偿
全周倾斜
悬臂梁式电子秤
-
Keywords
quality measuring instrument
tilt weighing
error compensation
all around tilt
cantilever beam electronic scale
-
分类号
TH715.1
[机械工程—测试计量技术及仪器]
-
