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题名基于区块链的机采棉质量溯源模型研究
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作者
刘康
张梦芸
常金强
徐健康
宋宇涵
胡蓉
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机构
石河子大学机械电气工程学院
农业农村部西北农业装备重点实验室
兵团智慧农场数字化装备技术创新中心
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出处
《农业机械学报》
北大核心
2025年第5期141-149,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2002400)
兵团科技攻关计划项目(2023AB014、2022DB003)。
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文摘
随着新疆地区棉花机械化采收的普及,机采棉质量追溯面临数据孤岛、信息共享滞后及全程监控缺位等问题,导致籽棉到皮棉的质量追溯难以精准透明。为此,结合区块链去中心化、不可篡改的特性与物联网设备实时采集的协同优势,提出了基于区块链的机采棉质量溯源模型。该模型引入了基于逻辑回归的链下-链上协同数据查询优化,实现高频数据智能预缓存,设计了结合强化学习与椭圆曲线加密的访问控制模型,增强了数据安全性和隐私保护能力,最后,基于长安链开源区块链平台开发了机采棉质量溯源系统。系统性能测试结果表明,常规查询场景下,本系统查询时延从72.37 ms缩短至60.14 ms;高频查询场景下,查询时延降至32.75 ms,优化效果随数据量增长而提升,可以满足用户实时查询需求。此外,通过明文敏感性与密钥敏感性测试,密文平均变化率分别为87.78%和82.68%,确保了数据在跨机构协作过程中的隐私安全。该模型形成了“物联网采集-区块链存证-智能合约验真-多级权限访问”的闭环架构,满足了企业对隐私数据的权限控制与安全共享需求,提高了信息检索效率。
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关键词
机采棉
质量溯源模型
区块链
物联网
机器学习
长安链
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Keywords
machine-picked cotton
quality traceability model
blockchain
internet of things
machine learning
ChainMaker
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TS101.1
[轻工技术与工程—纺织工程]
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