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基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
1
作者
林翔宇
张艳
+3 位作者
封学军
林志端
朱信源
沈金星
《中国港湾建设》
2022年第7期1-5,共5页
为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结...
为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。
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关键词
煤炭港区
TSP
K-MEANS聚类
质量浓度变化
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题名
基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
1
作者
林翔宇
张艳
封学军
林志端
朱信源
沈金星
机构
河海大学港航物流与绿色发展研究所
河海大学土木与交通学院
出处
《中国港湾建设》
2022年第7期1-5,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2600200,2019YFC0409004)
国家自然科学基金(51808187)
+1 种基金
江苏省交通运输科技与成果转化项目(2020Y10)
江苏省环保科研课题(2019004)。
文摘
为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。
关键词
煤炭港区
TSP
K-MEANS聚类
质量浓度变化
Keywords
coal port area
TSP
K-means Clustering
mass concentration changes
分类号
U656.133 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
林翔宇
张艳
封学军
林志端
朱信源
沈金星
《中国港湾建设》
2022
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