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题名万维网资源质量模式挖掘技术分析
被引量：2
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作者
朱焱
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第8期201-207,共7页
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基金
国家自然科学基金(60573165)
教育部留学回国人员基金
西南交通大学科技发展基金项目(2007A14)资助
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文摘
基于万维网(Web)的商务智能和决策系统成功的关键是遴选并使用万维网上的高质量信息。由于Web资源具有高动态性、高自主性、数据海量、信息类型多样,以及应用要求不同等特点,造成了严峻的Web信息源质量问题。国内外已开始着手Web资源质量的研究。分析了各类基于Web的高端应用(如商务智能)对Web资源和信息的质量要求,指出了Web资源质量带来的挑战,综述了Web资源质量模式发现和评测方法的现状,深入讨论了应用数据挖掘及相关技术发现、处理Web资源质量异常的原理,指明了Web资源质量挖掘领域亟待解决的问题和需要深入研究的方向。
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关键词
Web资源质量
质量模式挖掘
元数据管理
质量评测方法
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Keywords
Web source quality, Quality pattern mining, Metadata management, Quality evaluation approaches
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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