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题名交叉注意力与质量优化结合的内外指纹融合
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作者
石梦菠
王海霞
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机构
浙江工业大学计算机与科学技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期1914-1920,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61976189)资助.
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文摘
指纹作为一种应用广泛的生物特征,使用不同传感器采集的内部和外部指纹图像各有优缺点.本文提出了一种基于交叉注意力和质量优化内外指纹融合网络,旨在充分利用两者之间的优势,最大化提高指纹图像质量.该网络利用交叉注意力模块让两个分支交互作用,并关注彼此的细节信息,从而提高特征表征能力.同时,设计了基于质量指标OCL的损失函数,以保留高质量区域、减少低质量区域,实现质量优化.实验结果表明,本文融合方法在视觉效果、质量评分和匹配性能以及细节点提取等方面均具有优越性,等错误率达到了1.44%,并大大降低了时间性能.这项工作为今后残缺指纹的识别提供了参考和见解.
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关键词
内部指纹
外部指纹
交叉注意力
质量指标ocl
指纹融合网络
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Keywords
internal fingerprint
external fingerprint
cross attention
quality index ocl
fingerprint fusion network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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