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基于原型网络的风电拉挤玻板质量异常识别
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作者 张璇 韩宇 +1 位作者 杨晓英 石岩 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期218-222,共5页
为了实现风电拉挤玻板生产过程可靠的质量异常识别,针对风电拉挤玻板生产过程中样本量少的问题,提出了一种融合了数据增强技术和原型网络的质量异常识别方法。首先,使用了Mixup数据增强方法,通过线性插值的方式增加样本数量,减少模型的... 为了实现风电拉挤玻板生产过程可靠的质量异常识别,针对风电拉挤玻板生产过程中样本量少的问题,提出了一种融合了数据增强技术和原型网络的质量异常识别方法。首先,使用了Mixup数据增强方法,通过线性插值的方式增加样本数量,减少模型的过拟合现象;同时,结合不需要大量的数据来学习复杂特征表示的原型网络,建立异常识别模型,解决风电拉挤玻板质量异常识别中存在的小样本问题;最后,在某公司的仿真实验中,与SVM、LSSVM和MLP方法进行比较,结果表明此方法在小样本条件下显著提高了风电拉挤玻板过程质量异常识别准确率,实现了可靠的质量异常识别。 展开更多
关键词 风电拉挤玻板 Mixup 原型网络 质量异常识别
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基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法
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作者 刘莉 刘玉敏 赵哲耘 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期44-50,共7页
为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与... 为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与干扰特征。同时,使用遗传算法(GA)寻找支持向量机(SVM)的最优参数,并采用GA-SVM模型识别质量异常模式。仿真实验表明:粗糙集筛选后得到的12个特征具有较强区分动态过程是否出现异常状况的能力,遗传算法参数寻优后的支持向量机识别质量异常模式的精度明显高于其他同类型的模型,因此,本文提出的RS-GA-SVM模型具有良好的识别精度与稳健性,能够对动态过程进行有效监控。 展开更多
关键词 动态过程 质量异常模式 粗糙集 支持向量机 遗传算法
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一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法 被引量:5
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作者 董洁 张伟 +1 位作者 彭开香 马亮 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2406-2415,共10页
质量异常检测(Quality abnormality detection, QAD)与故障量化评估(Fault quantitative assessment, FQA)作为工业过程监控的关键环节,是故障诊断领域的研究热点.本文提出了一种新的工业过程质量异常检测与故障量化评估方法.首先,采用... 质量异常检测(Quality abnormality detection, QAD)与故障量化评估(Fault quantitative assessment, FQA)作为工业过程监控的关键环节,是故障诊断领域的研究热点.本文提出了一种新的工业过程质量异常检测与故障量化评估方法.首先,采用弹性网络(Elastic net, EN)算法构建了质量相关的变量候选集,借助典型相关分析(Canonical correlation analysis, CCA)构建了质量相关的特征向量,并引入支持向量数据描述(Support vector data description, SVDD)实现质量异常检测.其次,从优化近邻点距离的角度提出了增强局部线性嵌入(Enhanced local linear embedding, ELLE)算法,并提出了基于CCA-ELLE的质量异常故障量化评估方法.最后,通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman, TE)过程进行仿真验证,并与传统的方法进行对比分析,实验结果验证了所提方法的优越性和有效性. 展开更多
关键词 质量异常检测 支持向量数据描述 故障量化评估 局部线性嵌入 工业过程
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基于多特征的PSO-MSVM动态过程质量异常模式识别 被引量:13
4
作者 刘玉敏 周昊飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期713-716,共4页
为了提高动态过程质量异常模式识别效率,将动态过程质量模式的均值特征与小波包分解特征作为分类特征,并构建两层多支持向量机识别模型进行分类。利用均值特征,在第一层MSVM中把动态过程变化趋势划分为正常与周期、上升与向上阶跃、下... 为了提高动态过程质量异常模式识别效率,将动态过程质量模式的均值特征与小波包分解特征作为分类特征,并构建两层多支持向量机识别模型进行分类。利用均值特征,在第一层MSVM中把动态过程变化趋势划分为正常与周期、上升与向上阶跃、下降与向下阶跃三大类别;采用小波包分解特征,在第二层MSVM中对这三大类别进行再分类。仿真结果表明提出的识别模型的识别精度相比采用单一特征的识别模型有明显提高。 展开更多
关键词 动态过程 质量异常模式 均值特征 小波包分解 多支持向量机
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基于多主元特征与支持向量机的动态过程质量异常监控模型 被引量:10
5
作者 刘玉敏 张帅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期703-710,共8页
为简化多支持向量机识别模型的计算复杂度、提高动态过程质量异常模式的识别精度,提出一种基于多主元特征与支持向量机相结合的动态过程异常监控模型。利用主元分析方法对动态数据进行特征提取,将所提取的不同主元特征作为支持向量机分... 为简化多支持向量机识别模型的计算复杂度、提高动态过程质量异常模式的识别精度,提出一种基于多主元特征与支持向量机相结合的动态过程异常监控模型。利用主元分析方法对动态数据进行特征提取,将所提取的不同主元特征作为支持向量机分类器的输入对模型进行训练。将识别效率高的主元特征对应的转换矩阵与多支持向量机相结合,构建了基于多主元特征的多支持向量机识别模型,对质量异常模式进行识别。仿真实验表明,所提基于多主元分析支持向量机识别模型的识别精度比传统基于主元特征或其他特征提取方法的识别模型有显著提高,且训练所需时间大大减少。 展开更多
关键词 动态过程 质量异常模式 多主元特征 支持向量机
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UHT乳质量异常问题的分析及控制 被引量:12
6
作者 李春梅 迟玉杰 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2005年第5期53-56,共4页
为了提高UHT乳的乳质量,减少因质量问题给企业带来的不必要的经济损失,从超高温杀菌乳可能产生的质量问题出发,分析了影响乳成分稳定性的因素,并通过感官评定的方法及过滤、微生物检验的操作方法分析了超高温杀菌乳在生产及贮存中可能... 为了提高UHT乳的乳质量,减少因质量问题给企业带来的不必要的经济损失,从超高温杀菌乳可能产生的质量问题出发,分析了影响乳成分稳定性的因素,并通过感官评定的方法及过滤、微生物检验的操作方法分析了超高温杀菌乳在生产及贮存中可能产生质量问题的原因,同时提出控制措施。结果表明,UHT乳质量与加工、贮存及原料乳的新鲜度密切相关,优质的原料乳和良好的生产规范生产出优质的UHT乳。 展开更多
关键词 超高温 乳成分 质量异常问题 分析及控制
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动态过程质量异常模式ANN—SVM识别模型及仿真分析 被引量:3
7
作者 刘玉敏 周昊飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第9期35-38,共4页
为简化ANN网络结构、降低MSVM识别的复杂度,提高动态过程质量异常模式识别效率,文章提出了基于ANN—SVM的动态过程质量异常模式识别模型。首先,在ANN分类器中应用均值特征把整体变化趋势上具有相似性的六种质量模式划分为三大类别。其次... 为简化ANN网络结构、降低MSVM识别的复杂度,提高动态过程质量异常模式识别效率,文章提出了基于ANN—SVM的动态过程质量异常模式识别模型。首先,在ANN分类器中应用均值特征把整体变化趋势上具有相似性的六种质量模式划分为三大类别。其次,利用SVM分类器对这三类进行再识别。应用均值特征构建的ANN网络结构简单,无需对其进行参数优化,并且ANN分类器将多分类问题转化为三个两分类问题,降低了MSVM的分类数。仿真结果表明:所提出的识别模型比单一采用ANN或MSVM分类器的整体识别精度均有显著提高,且大大缩减了模型训练时间。 展开更多
关键词 动态过程 质量异常模式 小波分解 均值特征 神经网络 支持向量机
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基于特征选择与SVM的质量异常模式识别 被引量:13
8
作者 刘玉敏 赵哲耘 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期47-51,共5页
为了提高质量异常模式识别精度和效率,文章提出基于特征选择与支持向量机的质量异常模式识别模型。将小波低频近似系数作为特征选择的起点,运用基于分类精度的序列前向选择方法对时域特征和形状特征进行约减,剔除对于分类器精度没有贡... 为了提高质量异常模式识别精度和效率,文章提出基于特征选择与支持向量机的质量异常模式识别模型。将小波低频近似系数作为特征选择的起点,运用基于分类精度的序列前向选择方法对时域特征和形状特征进行约减,剔除对于分类器精度没有贡献较小的特征;将优化后的特征集作为支持向量机分类器的输入向量,并通过粒子群算法对影响支持向量机分类效果的参数进行全局寻优,构建多分类支持向量机模型。仿真结果表明,所选择特征比未经选择的混合特征的识别精度有明显的提高。 展开更多
关键词 质量异常模式 小波变换 粒子群算法 支持向量机
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基于SMOTE-1DCNN的复杂制造过程质量异常诊断 被引量:4
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作者 王宁 王一涵 +1 位作者 李盼盼 郭梓昱 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第14期183-188,共6页
针对数据不平衡情况下的复杂制造过程质量异常诊断问题,文章提出了一种基于合成少数类过采样技术(SMOTE)和一维卷积神经网络(1DCNN)的集成质量诊断模型。首先,利用SMOTE技术增强少数类样本数,达到平衡数据的目的;其次,利用处理后的平衡... 针对数据不平衡情况下的复杂制造过程质量异常诊断问题,文章提出了一种基于合成少数类过采样技术(SMOTE)和一维卷积神经网络(1DCNN)的集成质量诊断模型。首先,利用SMOTE技术增强少数类样本数,达到平衡数据的目的;其次,利用处理后的平衡数据集训练卷积神经网络分类器,更好地提取复杂制造过程质量特征;然后,利用分类器实现复杂制造过程质量诊断并对生产过程进行调整;最后,以UCI钢铁表面数据集进行仿真实验,分别对比了不考虑平衡数据的SVM和1DCNN诊断模型、传统随机过采样的组合模型ROS-SVM和ROS-1DCNN以及组合诊断模型SMOTE-SVM。结果表明:所提集成方法能够提高复杂制造过程质量异常诊断识别率;准确率、召回率和F1值等指标达到100%,显著高于其他诊断方法,有效实现了非平衡数据下的复杂制造过程质量异常诊断。 展开更多
关键词 非平衡数据 合成少数类过采样技术 一维卷积神经网络 质量异常诊断
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基于专家知识库的微车后桥质量异常原因诊断及处理方法
10
作者 尹超 钟婷 王伟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第7期33-40,共8页
针对微车后桥质量异常发生率高、质量异常原因不易诊断和原因处理方案难以制定等问题,提出了一种基于专家知识库的微车后桥质量异常原因诊断及处理方法。建立了微车后桥质量异常原因诊断及处理专家知识库结构体系和运行模式,并对微车后... 针对微车后桥质量异常发生率高、质量异常原因不易诊断和原因处理方案难以制定等问题,提出了一种基于专家知识库的微车后桥质量异常原因诊断及处理方法。建立了微车后桥质量异常原因诊断及处理专家知识库结构体系和运行模式,并对微车后桥质量异常原因知识信息模型、基于粗糙集的后桥质量异常原因处理知识获取技术以及基于案例和规则的综合推理方法等部分关键技术进行了研究。研究成果已成功应用于重庆市某微车后桥生产制造车间,并取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 专家知识库 微车后桥 质量异常 原因诊断 处理
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低低跟踪重力卫星星间距离变率对区域质量异常敏感度分析
11
作者 郭飞霄 肖云 +1 位作者 汪菲菲 苗岳旺 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第5期861-865,共5页
推导了区域质量变化和球谐系数变化量之间的函数关系,根据该关系式可将不同区域质量异常对重力场变化的影响分离出来。设计仿真实验,分析时变重力场模型下星间距离变率相对稳态背景重力场模型下星间距离变率值的残差变化。结果表明,区... 推导了区域质量变化和球谐系数变化量之间的函数关系,根据该关系式可将不同区域质量异常对重力场变化的影响分离出来。设计仿真实验,分析时变重力场模型下星间距离变率相对稳态背景重力场模型下星间距离变率值的残差变化。结果表明,区域质量异常对星间距离变率的影响在空间分布上是有限的,但星间距离变率对区域质量异常具有很高的敏感性。 展开更多
关键词 卫星跟踪卫星 卫星重力 星间距离变量 质量异常 Mascon方法
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前列舒颗粒治疗精液质量异常不育症临床观察
12
作者 刘小云 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期257-258,共2页
[目的]采用中药制剂前列舒颗粒治疗精液质量异常所致的男性不育症,并对其临床疗效进行观察评价。[方法]选择男性病专科门诊不育症病人,按WHO标准方法采集精液,精液常规分析有两项或两项以上指标异常的不育症患者,使用前列舒颗粒剂治疗... [目的]采用中药制剂前列舒颗粒治疗精液质量异常所致的男性不育症,并对其临床疗效进行观察评价。[方法]选择男性病专科门诊不育症病人,按WHO标准方法采集精液,精液常规分析有两项或两项以上指标异常的不育症患者,使用前列舒颗粒剂治疗。观察配偶受孕情况和精液变化。[结果]配偶怀孕23例(占24%),治疗后精液质量明显改善,精子活动力及快速活动率明显提高总有效率达92.7%(P<0.01)。[结论]前列舒颗粒对精子质量异常的男性不育症患者具有较好的治疗效果,能提高生精能力和活动能力,并使部分患者的配偶受孕。 展开更多
关键词 前列舒颗粒剂 不育症 精液质量异常 中药疗法
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不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究:以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素 被引量:2
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作者 傅方琳 潘姚佳 +3 位作者 韩正 孙梦 顾怀聪 王为强 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第30期3746-3752,3757,共8页
背景身体圆度指数(BRI)是一种衡量中心性肥胖的简易指标,与心血管疾病密切相关。体质量正常代谢异常(MONW)人群患心血管疾病的风险较高,且与中心性肥胖显著相关。三酰甘油葡萄糖乘积(TyG)指数是反映胰岛素抵抗的指标。目前在不同性别老... 背景身体圆度指数(BRI)是一种衡量中心性肥胖的简易指标,与心血管疾病密切相关。体质量正常代谢异常(MONW)人群患心血管疾病的风险较高,且与中心性肥胖显著相关。三酰甘油葡萄糖乘积(TyG)指数是反映胰岛素抵抗的指标。目前在不同性别老年人群中BRI、TyG指数和MONW表型的关系研究较为有限。目的探讨老年人群BRI与MONW表型患病风险在不同性别中的差异,探究TyG指数作为其不同性别中差异的潜在因素。方法选取2017-07-01—2021-06-30在安徽省10个市县区体检的≥60岁的常住居民为研究对象。采用统一的调查表收集研究对象的性别、年龄、疾病史等资料,收集体格检查和实验室检查资料,并计算BRI、TyG指数。将根据代谢状态和BMI水平分别将男性和女性分为体质量正常代谢正常(MHNW)表型和MONW表型:男性MHNW表型(n=5384)、男性MONW表型(n=6251);女性MHNW表型(n=4498)、女性MONW表型(n=8264)。根据BRI四分位数分别将男性和女性分为4个水平,即男性:M1、M2、M3、M4,女性:F1、F2、F3、F4。采用Logistic回归分析分别探讨BRI四分位水平与TyG指数升高风险以及MONW表型患病风险的关系,采用R(version 4.1.1)软件中的Z检验比较男性和女性OR值之间的差异。结果本研究共纳入24397例调查对象,其中男11635例(47.7%)、女12762例(52.3%),中位年龄67(64,70)岁,MHNW表型9882例(40.5%)、MONW表型14515例(59.5%)。不同性别MONW表型老年人群高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、收缩压、舒张压、TyG指数、BRI、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)高于MHNW表型,吸烟比例、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低于MHNW表型(P<0.05);不同性别高水平BRI老年人群MONW表型患病、高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、TyG指数、FPG、TG高于低水平BRI,HDL-C低于低水平BRI(P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示,与BRI M1/F1水平相比,不同性别老年人群BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平TyG指数升高风险均增加(P<0.05);且TyG指数升高风险随着BRI水平升高而增加(男性P_(趋势)<0.001,女性P_(趋势)<0.001);老年男性BRI M2、M3、M4水平TyG指数升高风险高于老年女性BRI F2、F3、F4水平(P<0.05)。校正混杂因素后进行多因素Logistic回归分析结果显示,与BRI M1/F1水平相比,不同性别老年人群BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平MONW表型患病风险均增加(P<0.05);且MONW表型患病风险随着BRI水平升高而增加(男性P_(趋势)<0.001,女性P_(趋势)<0.001);老年男性BRI M2、M4水平MONW表型患病风险高于老年女性BRI F2、F4水平(P<0.05)。结论在不同性别老年人群中,BRI水平与MONW表型患病风险呈正相关,其中老年男性高水平BRI与MONW表型患病风险关联更为密切,TyG指数是引起其性别差异的潜在因素。 展开更多
关键词 身体圆度指数 质量正常代谢异常表型 三酰甘油葡萄糖乘积指数 性别 老年人 中心性肥胖 相关性研究
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基于MSVM的多品种小批量动态过程在线质量智能诊断 被引量:12
14
作者 刘玉敏 周昊飞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第17期2356-2363,共8页
提出了基于多分类支持向量机(MSVM)的多品种、小批量动态过程在线质量智能诊断方法。离线训练时,提取异常模式仿真数据的小波重构特征,对MSVM识别和估计模型进行训练和测试,同时建立异常因素诊断库;在线诊断时,对"监控窗口"... 提出了基于多分类支持向量机(MSVM)的多品种、小批量动态过程在线质量智能诊断方法。离线训练时,提取异常模式仿真数据的小波重构特征,对MSVM识别和估计模型进行训练和测试,同时建立异常因素诊断库;在线诊断时,对"监控窗口"数据特征的过程模式及参数进行识别与估计,而后利用异常因素诊断库实现对多品种、小批量动态过程实时在线智能诊断。某精密轴加工过程实例验证了该智能诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 多品种小批量 质量异常模式 小波重构 分类支持向量机(MSVM) 在线智能诊断
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基于多特征混合与支持向量机的动态过程异常监控 被引量:8
15
作者 刘玉敏 周昊飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2637-2643,共7页
为提高动态过程异常模式的监控效率,提出基于多特征混合与多分类支持向量机的动态过程质量异常模式识别模型。采用离散小波变换提取原始数据的低频近似系数和重构数据特征;抽取重构数据的形状特征并与低频近似系数进行混合,形成质量模... 为提高动态过程异常模式的监控效率,提出基于多特征混合与多分类支持向量机的动态过程质量异常模式识别模型。采用离散小波变换提取原始数据的低频近似系数和重构数据特征;抽取重构数据的形状特征并与低频近似系数进行混合,形成质量模式的混合特征;采用粒子群优化的多分类支持向量机进行异常模式识别。仿真实验表明,所提出的识别模型比采用单一类型特征或融合特征的整体识别精度均有显著提高,且大大降低了模型训练时间。 展开更多
关键词 动态过程 质量异常模式 模式识别 小波变换 形状特征 支持向量机 粒子群优化
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基于MPCA-LSSVM的生产制造过程异常监控模型 被引量:5
16
作者 刘玉敏 张帅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第13期81-84,共4页
针对PCA方法在生产过程质量异常监控中存在阈值设置过于主观、特征提取效果不高等问题,文章提出一种将多主元分析方法(MPCA)与最小二乘支持向量机算法(LSSVM)相结合的生产制造过程质量异常模式智能监控模型。首先,利用不同阈值设置... 针对PCA方法在生产过程质量异常监控中存在阈值设置过于主观、特征提取效果不高等问题,文章提出一种将多主元分析方法(MPCA)与最小二乘支持向量机算法(LSSVM)相结合的生产制造过程质量异常模式智能监控模型。首先,利用不同阈值设置方法对观测数据进行PCA特征提取。其次,将不同的主元特征作为LSSVM分类器的输入对监控模型进行训练。然后,将识别效率最高的主元特征对应的模型参数与MSVM相结合,构建出基于MPCA-LSSVM的监控模型对生产过程的质量异常模式进行识别。仿真实验表明,基于MP-CA-LSSVM识别模型的识别精度比基于传统的主元分析方法以及其他特征提取方法的监控模型有显著提高。 展开更多
关键词 多主元分析 最小二乘支持向量机 质量异常模式 过程监控
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基于多特征与MSVM的动态过程异常监控 被引量:2
17
作者 刘玉敏 赵哲耘 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第2期77-80,85,共5页
为了提高动态过程异常模式的监控效率和精度,将动态过程质量模式的统计特征和小波变换低频近似系数作为分类特征的方法,并通过支持向量机构建多分类识别模型。首先提取出动态数据流的均值特征,将六种质量模式划分为正常与周期模式、向... 为了提高动态过程异常模式的监控效率和精度,将动态过程质量模式的统计特征和小波变换低频近似系数作为分类特征的方法,并通过支持向量机构建多分类识别模型。首先提取出动态数据流的均值特征,将六种质量模式划分为正常与周期模式、向上模式、向下模式三大类;接着采用均方幅值特征和斜率特征将正常与周期模式进行细分;最后利用低频系数对向上模式和向下模式进行进一步识别。仿真实验表明,所提模型兼顾识别精度与计算效率,是一种有效的动态过程异常监控方法。 展开更多
关键词 动态过程 质量异常模式 小波变换 统计特征 支持向量机
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早年应激和CRHR1基因多态性与睡眠质量的相关性 被引量:6
18
作者 陈雅楠 安翠霞 +6 位作者 王冉 王岚 宋美 于鲁璐 王育梅 孙菲菲 王学义 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期807-811,共5页
目的:探讨胎儿期及婴儿期暴露于地震应激与促肾上腺皮质激素释放激素受体1(CRHR1)基因多态性对成年期个体睡眠质量的影响。方法:共纳入经历地震应激者556例,根据地震应激时点分为婴儿期暴露组(n=172)、胎儿期暴露组(n=179)及震后出生的... 目的:探讨胎儿期及婴儿期暴露于地震应激与促肾上腺皮质激素释放激素受体1(CRHR1)基因多态性对成年期个体睡眠质量的影响。方法:共纳入经历地震应激者556例,根据地震应激时点分为婴儿期暴露组(n=172)、胎儿期暴露组(n=179)及震后出生的对照组(n=205)。采用汉密顿焦虑(HAMA)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)及聚合酶链式反应(PCR)分别测试3组人群睡眠质量、焦虑状态与CRHR1基因多态性。结果:胎儿期暴露组PSQI≥7分者的比例高于对照组(P <0.01);CRHR1的rs242924与rs7209436位点携带C等位基因的个体睡眠质量异常检出率高于未携带C等位基因个体(均P <0.05)。多因素logistic回归分析显示暴露于地震应激(OR=2.08)、rs7209436位点C等位基因表达(OR=1.98)以及焦虑状态(OR=2.65)对成年期个体睡眠质量异常发生存在风险。结论:胎儿期与婴儿期遭受地震应激、焦虑以及rs242924与rs7209436C等位基因高表达是成年期个体睡眠质量异常的危险因素。 展开更多
关键词 早年应激 CRHR1 基因多态性 睡眠质量异常 影响
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中药治疗精液异常 被引量:1
19
作者 张宝兴 王慧敏 《辽宁中医杂志》 CAS 1987年第6期14-15,共2页
精液异常,临床常见:精液质量异常、精液不液化和血精。精液质量异常是指1次射出的精液中精子的数量、活动力、活动率等1项或几项发生异常而低于生育标准。
关键词 湿热蕴蒸 病机 精液不液化 精液质量异常 清热利湿 中医文献 公英 血精 精中红丝 阴囊潮湿
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深孔啄钻振动信号DTW算法改进及应用 被引量:1
20
作者 周友行 李勇 +2 位作者 刘镇海 赵晗妘 刘汉江 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1341-1347,1369,共8页
针对深孔加工质量检测难、效率低和成本高等问题,提出一种基于振动监测信号分割的改进动态时间规整算法,实现深孔加工质量一致性快速无损检测。首先,以啄钻间歇进给式加工采集的振动信号为研究对象,利用抗噪性能优良的双窗双谱算法对其... 针对深孔加工质量检测难、效率低和成本高等问题,提出一种基于振动监测信号分割的改进动态时间规整算法,实现深孔加工质量一致性快速无损检测。首先,以啄钻间歇进给式加工采集的振动信号为研究对象,利用抗噪性能优良的双窗双谱算法对其进行分割;其次,对分割信号在时域和频域内进行特征降维;然后,针对信号长度不等引起的特征不等情况,采用改进的动态时间规整算法(dynamic time warping,简称DTW)进行规整对齐,同时达到减小时间复杂度和防止病态规整的目的;最后,利用求得的累积最短距离评估啄钻阶段振动信号的相似性程度,从而判别啄钻加工质量的一致性。仿真和试验结果表明,该方法能快速有效完成对深孔加工质量一致性无损检测,振动信号分析结果与实际物理检测结果相吻合。 展开更多
关键词 深孔啄钻 振动信号 质量异常 信号分割 改进的动态时间规整算法
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